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06-18
扎克伯格经常警告员工“代码胜于雄辩”。
2016年，Facebook纽约办公室挂起了“永远开放”的标语。
以这句话为信条的Yann LeCun正在带领Facebook人工智能团队克服障碍，拥抱人工智能浪潮。
现在，人工智能已经成为Facebook的重要组成部分，相关技术已经应用于聊天机器人、面部识别、个性化推荐等方面。
同时，人工智能相关技术也对外开放，为企业提供技术支持。
向第三方开发者提供资源。
——年：打造团队，摆脱依赖。
截至2018年一年，由于Facebook的语音、图像等技术均由第三方公司提供，为了摆脱对技术提供商的依赖，其采取了一系列收购措施，意图吞并核心技术。
另一方面，随着谷歌和微软向人工智能方向迈出越来越大的步伐，Facebook也开始紧锣密鼓地打造自己的AI团队。
2018年6月，收购面部识别公司Face.com是Facebook上市后的第二笔收购。
此次收购拉开了Facebook进军人工智能领域的序幕。
Face.com是一家以色列人脸识别公司，此前曾向Facebook等公司提供人脸检测和识别技术。
它自己的相机应用 Kilk 可以自动帮助用户在照片中标记 Facebook 好友。
此外，它还可以确定照片中人的年龄，而具有相同功能的微软How Old在2016年才开始流行。
2019年8月，它收购了语音识别和机器翻译公司MT。
Facebook的信息流翻译是在微软的Bing的帮助下完成的。
为了摆脱对Bing的依赖，Facebook开始积累内容翻译的经验。
Mobile Technologies（简称MT）专注于研究语音识别和机器翻译技术。
MT推出的Jibbigo应用程序支持超过25种语言的语音和文本翻译。
今年 9 月，Yann Lecun 加入 Google。
今年3月，杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)加盟谷歌，震惊了整个学术界和业界。
在 Geoffrey Hinton 加入 Google 后，另一位人工智能顶尖学术大师 Yann Lecun 宣布将加入 Facebook。
扎克伯格甚至任命他为Facebook人工智能实验室负责人。
Yann Lecun 推动了卷积神经网络的发展。
杰弗里·辛顿这样评价他：“LeCun 高举火炬，冲过最黑暗的时代。
” 2020 年 12 月，人工智能实验室 FAIR 成立。
Yann Lecun 加入三个月后，Facebook 正式成立人工智能实验室 FAIR，由 Lecun 掌舵。
该实验室主要致力于基础科学和长期研究FAIR团队70%的工作是长期的科学研究，30%的工作是短期的产品开发，通常以5-10年为一个周期来思考项目，另外还有一个应用机器学习部分。
AML由坎德拉领导，将机器学习领域的研究成果应用到Facebook现有产品上的方法通常只需要6个月的时间来规划，前者专注于科学研究，而后者则专注于应用。
今年，Oculus 收购了 Oculus VR 和无人机公司 Ascenta，这对 Facebook 来说是近年来非常重要且冒险的收购。
Facebook 对虚拟现实技术的态度非常直接：“进攻”可以是虚拟现实领域的“苹果”。
，“防御”可以是下一个社交时代。
准备。
一年后，Facebook 收购了 Surreal Vision 和 ARPebbles 两家 VR 公司，并将他们的技术应用于 Oculus Rift。
此外，Facebook同期还收购了英国无人机制造商Ascenta。
此次交易旨在协助Facebook实施。
这个名为“连接实验室”的项目为那些因制造无人机、卫星和激光器而阻碍互联网发展的地区带来了互联网服务。
2017年，FAIR团队重点关注聊天机器人。
他们有一个雄心勃勃的目标：教授机器常识，以便它们能够像婴儿或动物一样学习。
LeCun 提到，FAIR 目前最大的项目是对话系统的自然语言理解，LeCun 的话是在 2018 年说的——这一点在 2016 年就很明显了。
Facebook 的大部分人工智能工作都是基于对话系统的。
2020年1月，收购语音识别公司Wit.ai；开源深度学习 Torch 模块 Wit.ai 1 毕业于 Y Combinator，开发了一个可以创建语音激活界面的 API 接口。
Wit.ai整合到Facebook后，将与移动开发后端服务提供商Parse一起为Facebook提供语音控制开发工具，以强化Facebook Messenger的语音输入功能，提高语义理解水平。
Facebook趁势成立了语言技术部门。
与此同时，Facebook 在 Torch 上开源了一些用于更快训练神经网络的模块。
Facebook希望推动整个深度学习领域的发展。
今年3月，在宣布人工智能系统新的开源神经网络模块后，Facebook首席技术官Mike Schroepfer又宣布了多种新的人工智能系统，可以识别视频和句子中的内容和相关背景。
一种人工智能系统可以识别不同类型的运动，并可以发现它们之间的细微差别，例如滑冰和冰球。
2019年6月，Facebook成立巴黎AI实验室。
在美国设立人工智能研究中心13年后，Facebook在巴黎建立了实验室，挖掘欧洲人工智能人才，打造能够理解海量数据的人工智能机器。
2020年8月，Facebook推出了其杀手级功能Facebook M。
Facebook推出了名为“Moneypenny”（简称M）的人工智能助手项目，可以帮助用户完成一些信息咨询任务。
例如，它可以完成预订酒店、购物等任务，而这些任务目前是微软、苹果和谷歌的语音助手无法完成的。
交互方式是在对话框中输入所需服务的文本。
Facebook M是一款混合型产品，采用人工+人工智能的模式来服务用户。
据悉，Facebook M是杀手级功能。
虽然它足够聪明，但仍处于测试期。
2017年4月，Facebook推出了聊天机器人平台。
在F8开发者大会上，Facebook开发了Messenger作为一个允许商家和用户通过聊天机器人进行交流的平台，并适时推出了Messenger聊天机器人平台。
Facebook计划使用“聊天机器人”帮助用户和企业实现通信和在线购买的自动化，并扩大Messenger应用程序在客户服务和商业交易中的使用。
目前 Messenger 平台上有超过 10,000 个聊天机器人。
2017年7月，实验室正式竣工。
Facebook 在其位于加利福尼亚州门洛帕克的总部新建了一个占地 22,000 平方英尺的硬件实验室，名为 Area。
Facebook的基础设施团队、Oculus团队、通讯团队（Connectivity group）都在这里开发数据中心设备、虚拟现实设备、无人机、卫星等。
据悉，Facebook未来10年所有的创新产品都将在该区完成。
“她”Facebook的人工智能举措的原型并不像谷歌那么广泛，Facebook正在重点推动对话系统项目并将其集成到现有应用程序中。
每一步都落入了真实的地方。
值得期待的是，Facebook用户数量持续增加。
虽然产生的庞大且不规则的生命数据让Yann Lecun很头疼，但不得不说，这些数据与人机对话系统训练所需的数据非常吻合。
。
只要大胆地想一想就可以了。
当Facebook的数据分析水平和计算能力大幅提升时，很有可能成为第一个开发出“Her”的公司。
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