最近,一个名为“此人不存在”的网站火了。
Goodfellow 每次用户刷新时都会这样工作,Google 仍在改进它。
如今,NVIDIA 研究团队仍在不断进行改进,而不仅仅是具有精美、华丽的 Web 界面的旧神经网络。

目前,它的层次已经被升级、调整,并给予机器人以增加“自尊”的待遇。
根据研究团队的官方说法:受到设计转换文献的激励和启发,我们重新设计了一种新的方法来控制图像合成过程的生成器结构。
我们的生成器从学习的常量输入开始,根据潜在代码调整每个卷积层图像的“风格”,从而直接控制不同尺度下图像特征的强度。
这意味着,只要您不断点击网站上的刷新按钮,网站就会不断地吐出令人信服的或令人毛骨悚然的、实际上并不存在的面孔。
“爬行”?当有另一组算法可以辨别图像是真是假时,为什么会令人毛骨悚然?首先我们来看一组网站生成的正常照片:(雷锋网注:一个可爱的孩子,但这个人世界上不存在)(一个女人)(一个男人)上面的照片看起来像真人没有什么不同。
当然,你也可以点击文章开头的网站,尝试刷新一下。
每次都会显示不同的面孔。
可怕的是,对抗性神经网络(GAN)中经常出现错误。
这时,所展现的面孔往往是“不正常”的。
所呈现的缺陷是“令人毛骨悚然的”。
雷锋网举了一些例子:(注意这位美女脖子下红圈里的疤痕,看起来像“外星人”留下的痕迹)(这位女士旁边的,我不知道是不是是人还是……?总之,很吓人)(绿色圆圈里的脸显示出未知物质的绿色“缺陷”)GAN性能不稳定导致的“缺陷脸”更容易出现。
雷锋网刷新网站不到十次,就会出现一两个“问题面孔”。
难怪不少外媒关注。
然而,这并不能阻止假脸生成网站的流行。
出现了不同的山寨网站。
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