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06-06
“概念叫什么并不重要，关键是要为技术找到合适的应用场景，真正把技术落地”付诸实践并创造价值。
”达观数据创始人及CEO陈运文在谈到日益流行的“AI+RPA”时这样表示。
这家来自上海的创业公司成立于2017年，刚刚获得2.7亿元B+轮融资。
这是其成立四年来的第四轮融资。
达观数据的背后，有真格基金、深创投、软银赛富等多家领先投资机构。
据陈运文介绍，达观数据是一家专注于文本智能处理技术的国家高新技术企业。
它利用NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）、知识图谱等技术，为大型企业和政府机构提供机器人流程自动化、智能文档审阅、垂直搜索、智能推荐、客户意见等智能产品见解。
让计算机辅助人类实现业务流程自动化，大大提高业务效率。
达观数据创始人及CEO陈运文 在陈运文看来，所谓智能就是从数据中提取信息，然后从信息中进一步提炼知识，最后用知识来模仿人类工作的过程。
“人工智能很难一蹴而就；只有脚踏实地从数据出发，不断提炼加工，耐心训练神经网络系统，才能一点一点突破现有的技术瓶颈。
“一位文本处理行业的资深人士预测，未来公司一半的员工将是阅读陈运文文章的机器人。
从他的简历中可以发现，他从读硕士起就扎根于文本数据处理行业。
”复旦大学计算机博士，曾在百度、盛大文学、腾讯文学等巨头公司从事文本数据挖掘相关工作。
开始。
后来，随着数据量急剧增加，每天处理的数据超过一亿字，我开始使用数据机来清洗、审查、分类各种文本自动化功能。
通过文本挖掘技术提高人工效率。
可以说，这是文本数据行业的“老手”。
陈运文仍然把目光投向了文本智能处理赛道。
企业面临数字化转型升级，但这些行业缺乏智能化转型的能力，所以他们觉得自己可以在这个行业有所作为。
”陈运文表示，虽然当时的互联网企业已经开始大量使用文本处理技术，但传统行业还比较落后。
“新商业时代，数据类型和数据量都在不断增加。
传统行业企业的计算能力和数据自动化程度不断提高。
此时处理能力似乎捉襟见肘。
很多工作人员仍然需要长时间做重复性的文本数据处理工作，比如填写表格、检查、查找错别字、上传下载等，效率非常低下。
“另一方面，虽然传统行业的企业普遍拥有独立的内部信息系统，如办公OA、ERP、财务管理系统、CRM、销售管理系统等，但由于种种原因，这些系统之间的数据无法互通。
对于潜在的市场空间，陈运文也有自己的判断，他认为，如果未来10年，50%的基层工作将由机器人完成。
智能文本处理领域的1亿元市场规模也坚定了他加入这个赛道的信心。
“我知道这很困难，但我认为这特别有趣。
”有很多工作要做，只有遇到困难，我们才有动力。
”陈运文笑着说道。
对于达观数据，陈运文将自己定位为“智能文本处理专家”。
根本目的是帮助传统行业企业提升智能化能力，实现降本增效。
“这里面有三个关键。
第一个词是文本，意思是达观数据围绕文本处理展开；第二个词是智能，让计算机和RPA机器人自动执行上传下载文档、阅读等智能操作。
第三个词是处理，希望将更多的文字智能系统嵌入到客户的日常办公流程中，帮助他们处理工作，“用机器代替人”。
工作效率提高数倍。
据了解，今年以来，达观数据一直专注于自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、知识图谱等AI技术。
，提供文档审阅、智能推荐、数据搜索、知识图谱等多种文本自动化解决方案，并于2018年正式推出“达观智能RPA”，集成自主研发的语义理解模块，打造国内首个自主研发的机器人流程自动化解决方案。
开发了“NLP+OCR”。
+RPA”三位一体的智能机器人。
据陈运文介绍，达观数据目前围绕文本处理场景中的“数据+AI能力”构建了较为完善的文本数据采集、标注、训练体系，在数据上构建了知识仓库知识层和知识图谱；在数据应用层训练机器学习模型，并与业务场景相结合，开发出一系列智能机器人产品。
明认为，企业的需求是一片蓝海。
达观处理的文档数据包含很多规律，而这些规律也需要依靠计算机识别形成“系统知识”，应用到企业服务中。
“我们希望努力满足各行各业的需求，帮助他们解决数据挖掘问题。
”据悉，达观数据围绕银行、证券、保险、金融等领域构建了解决方案。
覆盖税务、政务、能源、物流、房地产等行业，拥有数百家合作客户，包括中国银联、深圳证券交易所、人民网、万科等龙头企业。
陈运文表示，使用RPA机器人代替人工操作，可以节省成本、提高效率和准确性等诸多优势。
这些都是通过实际计算得出的结论。
首先，机器人系统的采购成本约为普通白领工资的1/4，但工作效率却是普通白领的3-4倍。
“我们有一家电力公司客户，该公司财务部门对账流程涉及多家银行，对账交易数以千计，数据量大。
使用达观RPA机器人替代传统人工操作后，财务对账效率有了很大提升。
“其次，机器人的错误率将比人类低得多。
“人长时间连续工作后，出错率很容易增加。
但机器人可以在非常稳定的状态下7×24小时工作，而且机器人系统内部的交叉检查也可以保证准确率保持在高水平。
”据陈运文介绍，与同行相比，达观RPA产品的核心优势在于，它是市场上唯一不使用微软底层开发框架、完全自主开发的机器人。
“与借用国外现成框架相比，虽然研发过程成本更高、难度更大，但回想起来还是非常值得的，因为我们自下而上掌握了所有核心技术，软件具有更强的跨平台适应性并且可以在国内使用。
”RPA成为最赚钱的赛道，疫情加速了企业数字化进程。
据IDC预测，到2020年，全球RPA软件市场规模将达到39亿美元，年复合增长率为36%。
中国RPA市场也将快速发展，年市场规模达到10.2亿美元，年复合增长率达64%。
COVID-19疫情加速了无人办公、数字化建设的进程，让RPA更加火爆。
根据Forrester的企业调查，截至年底，RPA技术在所有企业自动化系统部署中排名最低；截至年底，RPA技术排名升至第一。
广阔的市场空间也吸引了众多玩家入局。
一时间，RPA成为创投圈最赚钱的赛道。
近日，互联网巨头微软刚刚宣布收购一家美国RPA初创公司。
据投资界（ID：pedaily）不完全统计，今年以来国内RPA市场已发生包括达观数据在内的5起融资事件，融资总额近8亿元。
红杉资本中国、光速中国、深创投等领先投资机构均已布局。
作为达观数据B+轮融资的领投方，深创投董事长倪泽旺表示：“智能文本处理、RPA等前沿创新技术是深创投特别看好的应用方向，达观数据是深创投特别看好的应用方向。
最优秀的公司之一。
我们非常欣赏团队扎实的作风和过硬的技术，并全力支持达观的进一步发展。
”软银赛富管理合伙人严岩也表示：“无论是在产品先进性还是应用实施能力方面，达观都处于行业领先地位。
我们看好文本自动化的发展，相信在陈博士的带领下，达观将在这一领域取得巨大的成就。
“谈及今年年初爆发的新型冠状病毒肺炎疫情，陈运文表示，虽然对很多企业的正常运营造成了一定的影响，但这场危机也是RPA赛道的加速器。
”疫情让很多企业关注数字化和自动化的需求再次升温，认识到RPA机器人的重要性相当于间接教育了市场。
平时，顾客会认为使用达观的产品是“锦上添花”，但现在他们会认为这是“有需要时的帮助”。
”陈运文说道。
对于下一步的发展规划，陈运文表示，达观数据的目标一直很明确，那就是成为国内文本智能处理行业第一。
因此，会持续投入产品研发、交付质量、技术深度等打造更高品质的产品和丰富的场景来服务客户”智能文本处理是一条艰难但正确的道路。
俗话说：“坐十年板凳，写三心二意的文章”。
我们团队一直坚持低调务实。
达观以自己的做事风格，也会沉下心来做好产品，坚持走这条轨道。
陈运文最后说道。
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