简介:2000年,神经科学家Korbinian Brodmann根据大脑皮层蜂巢结构的差异,手绘了一张简单的大脑图谱样本,可以在他的显微镜下观察。
一个多世纪过去了,每当科学家想要使用大脑图谱时,总会使用他的样本图,或者根据这个样本进行进一步的研究。
不过,美国华盛顿大学的一个研究小组近日表示,他们绘制了迄今为止最全面、最准确的人类大脑图谱,其中有97个人类大脑皮层区域此前从未被描述过,而这就是迄今为止最全面、最准确的人类大脑图谱。
首次发布。
我们都知道大脑可以分为几个不同的区域,包括大脑、小脑、边缘系统和脑干。

这些区域由于功能不同,又可以进一步划分为许多小区域。
例如,大脑前叶与逻辑、语言、动作、情感、问题解决等相关,而两个半球则与生理控制、姿势和平衡相关。
但没有专门的区域负责存储单词和概念。
科学家此前也曾尝试绘制出人脑连接、功能和微观结构的高清图,但由于技术难度过大,这一想法始终未能实现。
在某些地图存在的地方,它们来自较小的种群,并且仅涉及上面列出的特征的一小部分。
这些限制导致大脑图谱“模糊”并且无法在个体之间复制。
然而,《自然》杂志却发表了一项重要进展——美国华盛顿大学的研究团队近日表示,他们绘制了迄今为止最全面、最准确的人类大脑图谱,其中包括从未被研究过的97个人类大脑皮层区域。
之前已经介绍过了,还是第一次公布。
在收集了数百个健康人的大脑样本后,研究小组开始使用磁共振扫描仪来连续测量大脑中褶皱的厚度和数量,以及不同区域在执行不同活动时的反应,并依靠机器学习。
算法,最终绘制出新的大脑图谱。
在新的大脑图谱中,大脑的每个半球都被划分为特定的皮质区域。
在全部皮质区域中,有 97 个区域是首次被描述。
据悉,新地图还得到了另一个独立学科的验证。
研究人员表示,虽然存在个体差异,但他们在新受试者中准确地识别出了这些区域。
该论文的作者表示,科学家现在可以使用这个解剖框架将其与其他人脑成像方法进行比较,并找到与特定大脑区域的功能和疾病相关的信息。
这张神经解剖图被称为“人类连接组项目多模态划分版本1.0”,未来将进一步完善和升级。
由于新图谱几乎适用于所有人,因此预计将首先在神经外科领域得到应用。
此外,通过与灵长类动物的比较,它可能为人类认知的进化提供新的见解。
摘要:文章指出,这张图的诞生是基于比以前更多的大脑样本,并训练机器学习算法来识别不同的区域(然后训练机器学习算法来检测不同的区域“指纹”),这也得益于硬件和机器学习算法的最新进展。
他们从健康成年人身上收集数据,更自觉的是,这个消息曝光后,生物研究行业的相关人士对神经发育障碍的机制,以及一些神经损伤的研究表现出了极大的热情。
不治之症也许找到了解开心结的大门。
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