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有轨电车“续航焦虑”，还能指望“导航”吗？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

春运即将开始。

开着新能源汽车的车主肯定会面临另一个问题：我想开车回家吗？尤其是对于长途跋涉回国的车主来说，这个问题背后还有一系列的担忧，比如：哪条路充电最方便？选择路线是一个很大的困难。

什么时候充电最安全？充电太多是浪费时间，漏充电则是大麻烦。

充电排队需要多长时间？万一这条线路无法到达，行程长度甚至可能会增加一倍。

虽然如今的新能源汽车相比过去已经有了长足的进步，但事实上，上述问题仍然不可避免，再加上今年春节期间遇到的大范围冰冻雨雪，以及可能出现的高速堵车等突发事件、车辆能耗波动较大、新能源加深了车主长途回国的担忧。

假设有这样一款产品，可以整合能源消耗因素，精确计算车辆的续航消耗，并提供长距离充电路线的精准规划，而无需浪费充电时间，也不用担心续航问题。

这会显着改善新能源吗？车主回国的信心在哪里？ 01 使用导航解决续航焦虑？解决续航焦虑并不是那么容易的事。

以充电等待为例。

车主终于在停电前找到了合适的充电站。

放眼望去，大约有十辆车在排队，但充电站只有两三个。

那么他到底应该等还是不等呢？等待意味着在这里待上几个小时。

本来打算晚上到家的，现在却要熬夜开车。

如果不等待，可能会很快找到合适的充电桩，或者可能要排队，或者车辆还没到达下一个充电站就没电了，在高速公路上停车会比较麻烦。

但如果有一款导航产品不仅可以显示在哪里充电，还可以显示前面排队的车辆数量以及预计排队的时间，这可以帮助车主做出更好的决策。

要实现这一点，围绕新能源续航有一整套系统建设：需要注意的是，新能源导航并不是简单地将充电桩数据集成到地图导航服务中。

全面的充电桩、充电站实时信息是基础。

此外，更需要一套能够综合计算能耗数据、充电效率、路线规划的深度学习模型，为新能源汽车提供精细化、个性化的长途充电方案。

近日，高德地图“温暖回家”服务计划正式启动，其中包括全球首款具有自学习能力的新能源导航，以及可与其深度融合的“充电地图2.0”，为高德地图提供新能源服务。

广大用户。

提供更精细的能耗计算、路线规划、充电定时提醒、分钟级等待时间预估等服务，帮助缓解长途回家时的“续航焦虑”。

02 定位能耗新能源汽车的续驶里程受坡度、气温、空调温度、交通拥堵等多种因素影响，理论续航里程与实际续航里程往往存在差异。

通常，行驶距离越长，差异越小。

值越大，数据“失真”的程度就越大。

这也是很多新能源汽车的“里程焦虑”难以缓解的核心原因之一。

高德的“自学习能耗模型”就是为了解决这个问题而开发的。

可以考虑包括路线坡度变化、温度变化、路况变化等各方面能耗影响因素，帮助新能源汽车更准确地了解电池寿命状态，从而评估更合适的路线和充电机会。

随着使用导航服务的用户数量的增加，模型计算将变得更加准确。

例如，新能源车主规划1公里以上的长途路线时，同时出发和回程的行程会受到坡度的影响，产生不同的能耗。

高德地图会给出不同的路线。

此外，还实时计算温度对新能源汽车电池寿命的影响。

对于相似的距离，在气温较低的北方和气温较高的南方，??新能源导航也会提供相应的规划路线。

除了精准的能耗计算外，新能源导航的出现还得益于高德地图20年积累的ETA能力——基于业界领先的时空算法技术，高德地图全新升级的高德ETA（规划时间）可以与真实的时间相结合。