蜂巢资本首期投资20亿，致力于打造电池行业生态圈
06-18
作为全球排名第29位（年）的中国企业，经过30多年的发展，平安现已成为一家拥有1万名员工、金融牌照齐全、规模、营收、盈利能力、税收收入近30年快速增长，是一个稳步发展的综合性金融巨头。
2017年，平安集团累计营收突破万亿元，净利润突破千亿元，税金突破千亿元。
近10年来，平安在科技领域的投入超过1亿元，包括人工智能、区块链、云等前沿方向。
与初创企业和互联网公司不同，平安对技术的投入更注重应用落地以及与现有业务的融合，以推动产品进步，实现降本增效。
近日，雷锋网独家专访平安、首席科学家、肖京，共同探讨平安人工智能技术的落地与应用。
“效率提高1%，就是利润1亿。
”肖京用一句话表达了平安的技术实施策略。
平安并不是一家掌握前沿技术却无处运用的公司，而是一家业务量巨大、希望用先进技术赋能各种业务场景，最终实现降本增效的公司。
肖京认为，各个领域新业态的发展都会经历以下几个步骤：首先是技术研发阶段，其次是产品化阶段。
之后产品进入市场，占领市场形成流量。
将流量转化为收入，并逐步形成能力，产生利润。
至于前期从技术研发到产品化，平安的科研不会太脱离实际场景。
大部分的技术研究和应用都来自于业务需求。
平安利用大数据和人工智能技术，与业务和技术团队密切合作，开发面向各个业务领域和实际场景的端到端人工智能解决方案，使技术在金融、医疗、智能等领域得到充分运用。
城市及其他领域。
，真正的实现应用。
肖京告诉雷锋网，人工智能技术能力建设分为以下三个阶段：第一阶段是建设基本的感知和认知能力，即看、听、说、读的能力。
第二阶段是形成知识体系，建立丰富的知识图谱。
第三阶段，将技术能力与业务能力高效结合，提供专业、有效的行业解决方案。
以车险智能闪赔为例。
此前，平安的车险理赔流程相对繁琐。
客户发生车祸后，必须等待现场勘察人员拍照并记录，然后发送到公司总部进行评估，然后等待几天才能获得赔偿。
。
现在，平安的自动图像损伤评估技术可以实现，车祸发生后，车主只需用手机拍照上传即可快速判断损伤并理赔，节省了时间和精力。
不仅可以在理赔中及早识别欺诈风险，还可以提高业务效率，优化用户体验。
在8月底的世界人工智能大会上，平安展示了不同场景下的五个生态系统：金融、医疗、住房生态、汽车生态、智慧城市。
同时，平安还入选国家人工智能开放创新平台。
面对本轮人工智能带来的机遇，中国与世界同步探索。
正因为如此，构建人工智能生态系统和平台是人工智能发展的关键。
平安集团的战略目标是成为全球领先的科技型个人金融生活服务集团。
继“金融+科技”之后，推动“金融+生态”新发展模式，布局ABCDS人工智能、大数据、区域区块链、云计算、信息安全五大技术，着力打造五大科技“金融、医疗、住房生态、汽车生态、智慧城市”各大生态系统。
以下为雷锋网编辑对话实录，不改变原意： 赋能五大商业生态 雷锋网：您认为平安入选国家人工智能开放创新平台的主要意义是什么？肖京：平安是一家科技型个人金融生活服务集团。
我们的基因是技术，技术决定我们的业务类型。
我们这次入选国家人工智能开放创新平台的项目是一个普惠金融的平台。
这是一个适合平安技术落地的典型应用场景。
技术方面，我们在人工智能研发方面有很多创新研究成果；从场景上来说，我们的业务是普惠金融。
两者的结合，让我们的人工智能技术能够真正落地，在实际应用场景中发挥出最好、最高效的作用。
因此，我们相信这个平台能够让我们更好地继续在这一领域的工作，实现进一步的效率提升；而在国家层面，有利于将平安的技术经验向整个行业转移，为我国的国际金融地位做出贡献。
有助于提高该领域的技术能力和竞争力。
雷锋网：金融、医疗、住房生态、汽车生态、智慧城市的生态是如何建立的？肖京：平安本身就是一家综合性金融集团，拥有完整的金融牌照。
“金融+生态”是我们的发展模式。
医疗对于平安来说也是一个非常重要的业务板块，因为平安的业务很大一部分来自于保险，而保险是医疗的重要参与者。
因此，在医疗卫生方面，我们也投入了大量资源，帮助提高公共卫生水平和整体健康管理能力。
实际实现的技术包括智能疾病预测、智能辅助诊断等。
住房生态和汽车生态的建立是因为房子和汽车是一个人生活中与金融结合最具体的投资，所以它们也是密切相关的。
从事金融活动。
最后一个是智慧城市。
我们一生的大部分时间都在与城市管理打交道。
城市发展水平与人们的生活水平和幸福指数密切相关。
智慧城市是一个非常重要的领域。
我们主要是要完善政府管理、发展产业、惠及人民，让政府的民生政策进一步优化，让公民享受到更好的服务质量。
从技术到产品实施流程 雷锋网：从技术研发到产业实施，从技术到项目实施，平安的内部流程是怎样的？您能谈谈一些具体案例吗？肖京：我们认为人工智能研发应用是分几步进行的，最终目的是创造真正的价值。
首先是技术研发，然后产品化，然后占领市场形成流量，转化为收入，然后逐渐形成能力和利润。
我们认为，各个领域新业态的发展都会经历几个阶段。
平安拥有丰富的人才储备和科研资源，可以在金融、医疗等多个领域开展科学研究。
我们所做的科学研究离实际场景并不遥远。
大多数研究都是由我们的业务需求引发的。
比如医疗需要有预测疾病的能力，金融需要有预测宏观经济的能力。
我们的研发团队结合这些业务需求，确定我们的科研领域，实现相对明确的研发目标。
当我们的研发目标达到一个阶段后，研发团队将与产品团队和开发团队结合，设计和开发产品，形成端到端的完整解决方案。
平安的业务和技术团队紧密合作，针对各个业务领域和实际场景，将技术真正落地。
大数据、人工智能在金融、医疗、智慧城市等领域得到充分应用。
这就是产品业务进步的过程。
AI车险理赔是如何进行的？雷锋网：您能举一个更具体的例子吗，特别是在人工智能领域？肖京：平安人工智能技术的应用例子有很多。
举一个简单的例子，我们的汽车保险索赔中的图像会自动确定损坏情况。
原来的车险理赔流程十分繁琐。
发生车祸后，车主必须等待现场勘察人员拍摄照片和记录，然后发送到公司总部进行评估，然后等待几天才能收到赔偿。
现在，我们应用图像识别技术。
客户可以按照说明拍一段短视频或者拍几张关键照片，然后后台就可以实现自动处理，包括哪些部件损坏、损坏到什么程度、要赔多少钱、去哪里处理。
修复...问题很快就解决了。
为了做到这一点，我们首先进行了基础研究。
人工智能技术能力建设分为以下三个步骤：第一步是建设基本的感知和认知能力，即看、听、说、读的能力。
第二步，形成知识体系，建立丰富的知识图谱。
第三步，将技术能力与业务能力高效结合，提供专业有效的行业解决方案。
本案为全流程案件。
图像识别是第一步，我们先建设能力。
第二步是建立汽车理赔系统，包括覆盖6万多个车型、数万个配件、各地4S店、维修店价格的信息，以及数万条规则的反欺诈引擎。
第三步是实施完整的解决方案。
技术方需要与业务方合作，了解需求和设计流程。
在这个系统的搭建过程中，很多部分，包括知识图谱的构建、图像识别模型的设计、规则引擎的总结等，都需要业务专家的指导。
最后，我们结合规则和技术，形成了完整的端到端解决方案，并实现了在线应用。
汽车保险是一项微利业务，而且存在大量欺诈行为。
这项技术上线后，仅仅依靠反欺诈引擎识别出的欺诈风险，我们每年就可以减少50亿到60亿的损失。
此外，我们还避免人为造成的损失。
错误。
有时测量人员经验不足，会做出误判，增加损失。
应用智能车险理赔后，这种误判几乎不会再发生，每天可以减少我们50万元的损失。
同时，该技术的应用还可以改善用户体验，提高业务效率。
用户可以拍照离开；由于处理该任务所需的员工数量减少，因此成本也降低了。
一开始我们做了这个产品的原型，然后逐步灰度和测试，逐渐形成了完整的解决方案。
我们首先在深圳、上海进行试点，然后逐步向全国推广。
这也是全球唯一的大规模实施案例。
雷锋网记者：CNCC中国计算机大会将于10月17日至19日在苏州举行。
您将于18日上午发表主题为《智能化金融战略——探索与实践》的演讲。
能提前剧透一些内容吗？你主要是讲实现还是技术？肖京：演讲主要是分享我们的想法和实际工作。
我们在平安的工作中，我们做了哪些规划，做了哪些研究，如何在传统行业实现技术研发和落地，以及一些具体的实践，帮助大家加深对平安的了解。
比如我们的人工智能技术如何应用??于金融、医疗、智慧城市等不同场景。
平安的聪明并不是简单地搞技术研发，让技术和商业处于相对分离的状态；而是将技术与业务紧密结合，围绕核心业务流程开发端到端的解决方案。
针对每个业务领域和实际场景，我们的业务和技术团队紧密合作，使大数据和人工智能技术真正得到全方位落地和应用。
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