深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
投资界（ID：pedaily）据2月20日消息，粤港澳大湾区湾区数字经济研究院（简称“IDEA研究院”）产业化项目及保密计算技术提供商深圳市强基计算技术有限公司（也是“深圳市保密计算技术有限公司”的母公司）获得数千万元融资，由中金资本旗下基金领投，致石资本担任独家财务顾问。
本轮融资将主要用于加速SPU机密计算产品的研发和生产以及AI大模型、数据元流通等场景的商业化。
公司是一家以保密计算技术为核心的科技创新企业。
这是IDEA研究院在“技术创新、产品打磨、创业发展、产业提升”框架下从实验室走向大市场的又一创新项目。
基于公司核心产品——SPU新一代保密计算协处理器，致力于为行业客户提供数据元流通和AI大模型安全可信防护解决方案。
面向数据元流通和AI大模型产业落地的市场背景，公司依托自主可控的新一代机密计算协处理器，打造安全可靠的高性能、强兼容性、零迁移成本、多卡多卡的解决方案。
为客户进行聚类。
信基础设施。
随着数字经济的快速发展，数据产权的重要性日益凸显，数据安全治理和“可用与不可见”数据的安全要求已成为市场规范。
与此同时，随着AI大模型业务的蓬勃发展，AI大模型也面临着从预训练、微调到推理的整个生命周期的各种安全挑战。
数据安全和计算效率成为业界关注的焦点。
在此背景下，SPU产品应运而生，满足了市场对数据和模型安全、隐私、高性能计算的迫切需求。
SPU是一款创新产品，为数据和模型提供物理级硬件隔离，保护宝贵的数字资产免受数据提供商、模型所有者和其他方的侵害。
SPU在保证数据和模型安全的同时，提供高性能计算能力，兼容复杂多样的计算环境，无需额外的迁移成本。
公司表示，SPU具有独特的市场竞争优势，是大模型时代唯一已知的可大规模实施的硬件级安全产品。
高安全SPU已通过国标GB/T 8-《信息安全技术 可信执行环境 基本安全规范》、中国信息通信研究院《可信执行环境》基础能力、安全、性能专项等国家及行业标准评测。
高性能SPU可实现近明文的计算效率，支持各种复杂场景和算法，支持水平扩展和异构AI计算任务。
兼容性强：SPU具有通用计算环境，兼容不同规模、类型的大模型和大规模数据集，兼容不同类型的AI计算框架，兼容不同类型的AI加速算力。
零迁移成本SPU使原有应用无需修改即可运行，实现计算任务的零成本迁移。
经过两年多的技术积累和市场验证，SPU产品已与多家大型企业/机构建立了合作关系，并建立了覆盖金融、政府、大型央企、交易所、云厂商、和人工智能。
生态圈。
公司团队汇聚了国内顶尖研发人才。
创始人蓝彦翔毕业于清华大学，获学士、博士学位。
“清华大学特殊奖学金”获得者，曾任某知名金融科技独角兽公司CTO、高级副总裁。
联合创始人熊军是清华大学校友，拥有学士和硕士学位。
曾在航天科技集团研究院负责多项国家航天重点项目的控制单元、星载计算机、逻辑计算单元的设计与开发。
随着本轮融资完成，团队将继续深化技术研发，强化产品核心竞争力，推动SPU产品的市场应用，为数据要素流通提供安全高效的基础设施支撑，并提供商业应用用于AI大型模型。
安全可靠。
IDEA研究院是一家致力于人工智能和数字经济领域前沿研究和产业实施的国际创新研究机构。
IDEA研究院注重打造一个让科学家的头脑、创业素质、创业精神自由碰撞的架构，产生严谨的成果，并以多种灵活的方式促进科研成果转化。
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