看专业新“小巨人”NO.06｜永和科技：一站式5G通信测试服务，数字赋能降低开发门槛
06-17
“Instagram 已经失去了灵魂。
”作为用户，在微信上抱怨张小龙、在微博上讨厌王高飞是人之常情。
但这话出自 Instagram 联合创始人·Kevin·斯特罗姆之口，似乎有点耐人寻味。
今年3月，斯特罗姆对媒体表示，他以前很喜欢看朋友和家人在Instagram上做什么，但随着越来越多的影响者和品牌涌入，Instagram变得商业化和虚假化。
他可能是对Instagram被收购不满的扎克伯格，也可能是正在为新产品Artifact造势。
Artifact是一款人工智能驱动的新闻分享应用，可以理解为外媒版的今日头条，拥有更高质量的来源。
他出生于2019年1月，去世于2019年1月，去世的原因是人气不够，商业头脑不够。
文字版的TikTok，但更人性化。
岁末年初，Artifact 的前景依然光明。
它被Google Play评为最佳日常必备应用，并被App Store列为年度生成式AI应用之一。
就在近日，Artifact团队发布公告，宣布自1月12日起停止运营，用户将无法再发布新的帖子和评论。
2月底将彻底关闭，无法再阅读新闻。
理由也很正派，可以概括为“认可但不受欢迎”：核心群体喜欢，但市场不够大。
“讣告”虽然突然，但也在意料之中。
这就要从Artifact的定位和功能说起。
Artifact的名字包含三个单词：articles（文章）、facts（事实）和AI（人工智能）。
顾名思义，AI 几乎出现在 Artifact 的方方面面。
类似今日头条的算法推荐是Artifact的核心。
但今日头条是2018年的产品。
算法在进步，国内外的产品格局也不同。
为了更好地被国外年轻用户理解，Artifact更喜欢被称为“文字版的TikTok”。
Artifact的信息流精选主流媒体、小众博客等热门文章，点击你感兴趣的内容，然后它会“猜你喜欢”，把类似的故事推送给你。
“猜你喜欢”有一个小小的门槛——阅读10篇以上。
Artifact还会帮助你体贴地统计数量，然后告诉你你处于哪个级别。
如果您阅读的内容超过 ，您将被视为位于金字塔顶端的顶级用户。
当我点击几篇与心理健康相关的文章时，它立即开始向我推送相关内容。
同时，Artifact的算法更注重你在每篇文章上停留的时间和进度，为你个人的深度阅读服务，而不是将流量分配给点击和评论最多的内容，以迎合大多数人的阅读偏好。
人们。
如果开启“整页阅读”模式，可以去除原网页上的广告等无关信息，让阅读体验更加清爽、身临其境。
这也意味着它是反商业的。
读者感觉好多了，但没有人阅读广告，个人浏览痕迹也更难追踪。
在算法的引领下，Artifact不忘干预人类的判断。
此处显示的来源是由 Artifact 团队精心挑选的，符合他们对内容的主观标准。
同时，重要的新闻应该对每个人都可见，因此每个主题类别的顶部都保留为头条新闻。
例如，“国际货币基金组织称人工智能将影响全球约40%的就业岗位”在“人工智能”类别下收集了18份报告，以便读者更深入、更系统地了解这些信息。
如果算法推荐让你觉得无非如此，那么Artifact的其他AI功能都是基于时代脉搏的。
一个是基于GPT-4的摘要功能，帮助您以多种样式总结文章内容，以节省阅读时间——常规的三段样式、“火星写作”之类的表情符号样式、简单的样式对5岁孩子很友好，而且有文学天赋。
精彩但冗长的诗歌和令人捧腹大笑的Z世代风格的三部分总结质量实际上相当不错。
它抓住了要点，不胡编乱造，但有时却让人怀疑是否真的需要。
还有哪些你觉得有用但没用的总结？如果我不告诉你，你可能猜不到。
下面的表情包汇总是关于美国评论家选择奖将“最佳歌曲”授予《芭比》的《I'm Just Ken》，高司令一脸疑惑的表情从圈子里出来了。
另外一个就是杀头条的AI功能。
用户可以长按信息流中出现的一篇文章，举报该文章不切题、举报人数过多。
当这篇文章在信息流中显示时，标题将使用GPT-4。
改写。
AI重写的标题只会出现在信息流中，旁边会出现一个星号，提醒用户这不是原来的标题。
如果他们点击进入文章，他们仍然会看到原始标题和文本。
▲ AI改写标题（上）和原标题（下）。
Artifact 团队发现了一个有趣的现象——反对标题党的用户比他们想象的要多。
在更大的互联网世界里，媒体竞争激烈，信息层出不穷。
你写类似的内容，别人也写类似的内容。
用户的注意力是有限的，头条新闻成了赚取点击的一种方式。
但大家聚集在Artifact的原因就是为了看新闻，所以抢头条的新闻自然会让人不舒服。
在信息碎片化的时代，“难以刷新”是一种美德。
各种“出厂设置”都说明了Artifact的利基市场。
喜欢使用Artifact的用户应该具备以下特点——重度阅读新闻、讨厌头条新闻、不想看广告、懒得在社交媒体的争吵中挖掘有用的信息。
看来Artifact是一个更聪明、更有能力的用户。
猜猜你最喜欢的 RSS 阅读器，提供来自高质量来源的专业文章。
RSS 也是一个古老的互联网术语。
它属于一个经典而精英的互联网时代。
当时，人们在目标网站上找到RSS链接，然后将其添加给读者。
但新的新闻分发渠道和社交媒体彻底改变了 RSS 的生活。
如果说RSS是一种人工的信息聚合，那么它们则是一种更自动化、更人性化的信息聚合。
不断的向下运动，让人尝到多巴胺的作用。
上瘾的感觉。
2018年RSS阅读器Google Reader宣布关闭服务后，字节跳动创始人张一鸣撰文指出，传统RSS已经不适合时代，注定走不远，因为对用户的要求太高——他们必须具有较强的信息组织能力。
，知道您需要的信息在哪里；并且要有较强的自控力，定期组织和控制喂食次数。
当时，他认为更适合大众的智能阅读产品应该是基于算法的个性化推荐。
2017年，字节跳动的主打产品今日头条上线，不仅获得了大量用户，也让大众了解了“推荐算法”的概念。
然后该算法被应用在更多资讯、电商、短视频平台上，让你可以看到你关注的人、你的朋友和你自己喜欢的内容。
现在看来，张一鸣说的还是对的。
Artifact是当年的新品，也可能是与时代呼应的“回归”。
一方面植根于短视频时代的文本，另一方面又依托于最流行的机器学习和算法。
Artifact将自己比作“文字版的TikTok”，非常说明问题，营造出一种像时光旅行一样的反常感觉。
个性化新闻应用其实并不少见，有些甚至比 TikTok 还要早得多。
然而，TikTok及其代表的短视频如今已经超越了今日头条等阅读产品，成为“猜你喜欢”的代名词。
▲「美版公众号」Substack，创始人也是一位RSS爱好者。
Artifact其实并没有太多新意，除了一些AI功能之外，它的存在更像是“新瓶装旧酒”。
但Artifact的短暂出现也表明，在信息越来越多的时代，当文字、图片、短视频层出不穷的时候，过滤信息变得更加困难。
最有趣的是Artifact找不到自己的位置。
短短一年的时间，Artifact不仅仅停留在阅读器的原地，还增加了很多社交功能。
2020 年 9 月，Artifact 在新闻信息流旁边推出了单独的“链接”页面。
Artifact 欢迎任何可以作为链接共享的内容，例如视频或菜谱。
它可以让人工智能猜测你喜欢什么新闻流，或者你只能查看你关注的人发布的内容。
听起来很新奇，但仔细想想，这不又回到了社交媒体吗？用户持续消费、发布、评论内容，但高质量的信息源无法得到保证。
然而，如果你想过渡到社交媒体，重要的不仅仅是信息和算法，还有社区意识和愿意贡献内容的人。
马斯克看重X的大众价值，因为它聚集了活跃的技术精英。
抖音的评论部分有时比视频本身更有趣，让人发笑的能力达到了顶峰。
但混合了新闻和社交网络的 Artifact 既不那么酷，也不那么有趣。
用户数量始终很少。
从文章阅读量成百上千就可以看出。
做社交即使是冷启动也是非常困难的。
。
回到Artifact的初衷，其实是为了解决一个问题——如何控制订阅数量，如何聚合有用信息。
但从商业角度来说，这样的产品是吃力不讨好的。
添加广告不够“小而美”，而且由于用户数量太少而无法实现共享媒体订阅。
虽然带有Instagram光环的神器已经没有了，但我们还是需要尝试一下这个。
谈到信息消费碎片化、信息茧化等话题，我们总是用“邪恶”抖音。
你可能不知道，抖音有一个想要与B站竞争的中长视频版本——《抖音精选》。
这是一个独立的应用程序。
原名“青桃”，今年9月更名。
，不仅与抖音不同，而且可以根据抖音来被人们记住。
以“每次打开都有新收获”为口号，“抖音精选”视频更长、信息量更多。
除了精选的数码、艺术、科普等视频外，还有很多纪录片可以观看。
《抖音精选》的“推荐”界面更像是小红书的图文并茂。
点进去才能看到视频。
与抖音竖屏打开短视频不同，“抖音选择”可以让我不断地向下滚动，漠然地忽略我不感兴趣的内容。
▲图片来自：抖音精选首页然而，翻阅“抖音精选”后，我发现从旅游教程到加密货币骗局，从自媒体体验到教如何在杭州赚钱，从必看的高端来自韩剧到中国传统电影，我不觉得视频质量有明显的提高，但无厘头的搞笑内容少了。
但有趣的是，当谈到编辑部很少有人知道的“抖音精选”时，同事们评论说“不容易刷”。
这其实是一种赞美，就像口味清淡的人对待甜点一样。
最高评价——没那么甜。
《抖音精选》给我一种感觉：好像能学到东西，但实际上什么也记不住。
事实上，我只是把食物放进嘴里，包装就更隐蔽了。
回到尚未实现抱负的Artifact，很难想象在短视频当道的时候，还有这样一款以“阅读文章”为核心的产品，让我们可以反复阅读标题，点击上文章，然后返回。
体验还不如微信博客和Instagram好玩，更不用说抖音和TikTok了。
它让你的大脑有时间控制冲动，而不是习惯性地忽视它。
算法帮助我们过滤信息，同时我们也在有意识地阅读信息，而不是被算法引导。
作为产品本身，Artifact 还不成熟，用户对它的赞誉大致是“我很欣赏这个概念，但它不太好用”。
但实际上，信息一直都在那里，对吗？回到RSS和Newsletter，按照时间线刷社交媒体，应该不是什么难事。
正是像Artifact这样的产品的稀缺性和短暂的生命周期表明，主动寻找自己的可靠信息来源变得越来越困难。
到处都是海，却很难找到水喝。
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