一个钉钉如何面对“一千个哈姆雷特”
06-18
面部识别技术已经变得如此强大，对公民的自由构成了严重威胁。
尽管如此，该行业仍在蓬勃发展。
如今，数十家初创公司和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售面部识别服务。
该业务的蓬勃发展得益于于新的算法，该算法现在在识别人脸方面比五年前更加准确。
为了改进这些算法，公司通常在未经任何人同意的情况下对数十亿张面孔进行训练。
您的脸很可能是这些公司使用的“训练样本”之一，或者是该公司客户数据库的一部分。
目前，对于面部识别软件的使用几乎没有法律限制，这意味着人们可能无法阻止公司以这种方式使用他们的面部信息。
乘客夫妇匆匆穿过华盛顿特区附近的盖特威机场时被摄像机拍到。
事实上，盖特威机场和乘客都不是真实的。
它只是 NIST 用于演示如何在实践中收集人脸的设备。
这些面孔将用于由 NIST 主办的竞赛，该竞赛邀请世界各地的公司测试他们的面部识别软件。
雷锋网注：【图片来源：《财富》所有者：《财富》在这次演习中，志愿者允许相关机构使用他们的面部信息。
这是面部识别的一种早期形式——研究人员煞费苦心地征求人们的同意，将他们的面部数据收集到数据库中。
既然公司已经成为面部识别领域的领导者，如果他们认为征求大量人的同意来进行身份识别很麻烦，他们可能就不再这样做了。
Kairos 等行业领导者正在面部识别软件市场展开竞争。
他们的客户群包括执法人员、零售商，甚至高中生。
根据 MRFR 数据，该市场规模每年以 20% 的速度增长，预计到 2020 年将达到每年 90 亿美元的规模。
在打造最好软件的竞赛中，获胜者将是那些算法能够识别的公司人脸准确率高，无误报。
与人工智能的其他领域一样，创建最好的面部识别算法意味着需要收集大量面部数据来完成训练。
虽然公司可以使用政府和大学编制的数据集，例如耶鲁大学的人脸数据库，但这些数据集相对较小，包含不超过几千张面孔。
这些官方数据集还有其他局限性，其中许多数据集缺乏种族多样性，或者无法识别改变现实生活中面孔的条件，例如阴影、帽子或化妆。
为了构建能够在实践中识别个人面孔的识别技术，该公司需要更多图像进行试验。
总部位于加利福尼亚州的面部识别软件公司 FaceFirst 帮助零售商识别罪犯并阻止他们进入商店。
“数百个还不够，数千个也不够，”该公司首席执行官彼得·特雷普 (Peter Trepp) 说。
“你需要数百万张图像。
如果数据库中不包括戴眼镜的人或有色人种，你将无法获得准确的结果。
”故事从一个 APP 开始。
软件公司如何获得数百万张图像来训练软件？其中之一是警察局的图像数据库。
软件公司可以在国家机构公开提供这些数据库，也可以从私营公司购买这些数据库。
Vigilant Solutions提供了数以万计的面孔，可以用来“解决”面部识别软件训练的问题。
然而，一些初创公司找到了更好的面孔来源：个人相册应用程序。
这些应用程序编辑存储在个人手机上的照片，并且通常包含同一个人在多种姿势和情况下的图像，这是丰富的训练数据源。
Ever AI 的首席执行官 Doug Aley 表示：“我们拥有同一个人在数千种不同情况下的图像。
”Ever AI 是一家总部位于旧金山的面部识别初创公司，于 2016 年推出，名为 EverRoll，其应用程序可帮助用户管理不断增长的照片集。
Ever AI从Khosla Ventures和其他硅谷风险投资公司筹集了1000万美元，参加了NIST最近的面部识别竞赛，并在竞赛的“照片”类别中获得第二名。
在“野外面孔”类别中排名第三。
阿利相信他的公司庞大的照片数据库已经取得了成功。
Ever AI数据库中的图片数量预计将达到1亿张。
Ever AI 早期只是一款照片应用，当时该公司激进的营销努力引发了争议，导致苹果公司于 2018 年暂时将 EverRoll 从 App Store 下架。
也许最令人难忘的是，该应用欺骗用户发送促销信息链接到他们所有的电话联系人。
用户还指责该应用程序窃取了他们的信息。
2016年，来自德克萨斯州的格雷格·米勒(Greg Miller)在Facebook上抱怨道：“EverRoll程序安装后所做的第一件事就是收集你手机上的电话号码，并立即向所有人发送消息。
然后，你所有的照片都会放到云端。
”四年后，米勒惊讶地发现 EverRoll 仍然保存着他的照片，但现在它是一家面部识别公司。
“当时我并没有意识到这个问题，我根本不同意他们的做法。
”米勒告诉《财富》，“一直被跟踪是关键，我感觉根本没有隐私，想想就很可怕。
Ever AI首席执行官Aley声称，公司不会分享个人身份信息，只会使用这些照片来训练公司的面部识别软件。
他还补充说，他的公司类似于社交媒体，人们可以选择退出。
Aley否认Ever AI从一开始就打算成为一家面部识别公司，并表示该公司现在关闭照片应用程序的决定是一个商业决定。
目前，Ever AI 的客户将该公司的面部识别产品用于一系列活动，包括企业 ID 管理、零售、电信和执法。
EverRoll 并不是唯一一家提供用户照片的公司。
另一个例子是 Orbeus，这家总部位于旧金山的公司于 2016 年被亚马逊悄悄收购，也是 PhotoTime 的前组织者。
“亚马逊正在寻找这样的公司，”这位不愿透露姓名的员工表示，因为该公司的人工智能技术和大量照片使其成为有吸引力的收购目标。
如今，PhotoTime 应用程序已不复存在，尽管亚马逊继续销售另一款 Orbeus 产品，名为 Rekognition，这是执法部门和其他组织使用的面部识别软件。
亚马逊拒绝提供 Orbeus 收集的照片的访问权限。
有关培训软件的详细信息仅表明该公司从各种来源获取其人工智能项目的数据。
亚马逊还补充说，它不会使用客户照片来训练其算法。
另一家使用用户照片来训练面部识别算法的公司。
真实网络。
这家总部位于西雅图的公司在 20 世纪 90 年代曾以其在线视频播放器而闻名，现在专注于开发能够识别学校儿童面孔的软件。
然而，这款名为 RealTimes 的家庭智能手机应用程序表示，一位批评者只是公司收集面部信息的借口。
所有这些都引发了人们的疑问：公司应该采取哪些措施来保护他们收集的面部数据。
政府会加强监管吗？随着人脸识别普及到社会更多领域，解决这些问题将变得刻不容缓。
横跨教育和零售业的面部识别软件并不新鲜，该技术可以追溯到 20 世纪 80 年代。
就在那时，美国数学家将面孔定义为一系列数字，并使用概率模型来查找匹配。
但在过去的几年里，情况发生了变化，NIST 的格罗瑟说。
一场革命。
“基础技术已经改变，”他补充道。
旧的技术已经被新一代的算法所取代，并且新技术非常高效。
“这场面部识别革命是由两个因素推动的，这两个因素使人工智能领域变得更加广泛。
第一个是新兴的深度学习科学，这是一种类似于人脑的模式识别系统。
第二是借助云计算可以低成本地存储和解析前所未有的数据量。
毫不奇怪，最先充分利用这些新技术的公司是谷歌和 Facebook。
2016年，Facebook推出了一款名为DeepFace的程序，可以辨别两张脸是否属于同一个人，准确率高达97.25%。
这个比率与人类在同一测试中的得分相同。
一年后，Google 通过 FaceNet 计划实现了 % 的准确率。
如今，微软和其他科技巨头等公司在面部识别领域处于领先地位，这很大程度上是因为他们可以访问大型面部数据库。
但越来越多的初创公司也在发布高精度分数，以在不断增长的面部识别市场中寻求利基市场。
市场研究公司 PitchBook 表示，硅谷已经在这一领域取得了进展。
该公司数据显示，过去三年人脸识别市场平均投资额为1万美元。
在硅谷，这个数字并不讨人喜欢，但它反映了风险投资家的一个重大赌注，即至少少数面部识别初创公司将成长为大企业。
雷锋网注：【图片来源：FORTUNE 所有者：FORTUNE】面部识别公司的商业模式仍在不断扩张。
Crunchbase数据显示，Ever AI、FaceFirst等初创公司年营收在1万美元至1万美元之间波动，利润相对较小。
与此同时，亚马逊和其他科技巨头尚未透露其收入有多少来自面部识别。
多年来，面部识别最热心的付费客户一直是执法机构。
然而，最近，包括沃尔玛在内的越来越多的商业组织正在使用该软件来识别和了解他们的客户。
情况确实如此，FaceFirst 向数百家零售商（包括商店和药店）销售面部识别软件。
该公司首席执行官特雷普表示，他的大多数客户都使用该技术来识别进入商店的犯罪分子，但越来越多的零售商也在测试其他项目，例如识别 VIP 客户或识别员工。
据报道，除了向警察部门销售产品外，零售巨头亚马逊还与酒店合作，帮助加快办理入住手续的速度。
然而，亚马逊的举动并非没有争议。
去年七月，美国公民联盟（ACLU）测试了亚马逊的软件，将每位国会议员的面孔与重罪犯数据库进行比较。
该测试出现了 28 例误报，其中大部分是有色人种国会议员。
作为回应，美国公民自由联盟呼吁禁止执法部门使用面部识别技术。
亚马逊员工还向该公司施压，要求其证明向警察部门和美国移民和海关执法局出售软件的合理性。
包括众议员杰罗德·纳德勒和参议员罗恩·怀登在内的一些国会议员已要求政府问责办公室调查面部识别软件的使用情况。
商界领袖也对该技术的使用感到不安，其中包括微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith），他在 12 月呼吁政府监管。
尽管人们越来越担心，但随着公司找到新的新颖的应用程序来销售面部识别技术，它的使用正在扩大。
雷锋网注：【图片来源：FORTUNE 所有者：FORTUNE】化妆和灯光不会影响面部识别。
家庭照片应用程序的开发商 Real Networks 正在向全国 K-12 学校提供免费的面部识别软件。
该公司表示，目前有数百所学校正在使用它。
在接受《连线》杂志采访时，首席执行官 Rob Glaser 表示，他发起该倡议是为了解决有关学校安全和枪支管制的辩论，而不是党派之争。
Real Networks 并不是唯一一家专注于儿童面部识别产品的公司。
德克萨斯州一家名为 Waldo 的公司正在为数百所学校、儿童体育联盟和夏令营提供面部识别技术。
本质上，该技术涉及使用 Waldo 的软件扫描相机或官方摄影师拍摄的图像，然后将孩子的脸部与父母提供的图像进行匹配。
不想参加的家长可以选择退出。
目前该服务已在美国30多个州提供。
Waldo 和 FaceFirst 的发展表明，公司正在使面部识别变得普遍化。
不久前，面部识别还只是科幻小说中的情节，但现在这项技术已经扩展到美国经济的更多领域。
您的面部信息会怎样？虽然对面部识别的担忧主要集中在政府机构的使用上，但私营公司甚至个人的使用会带来更明显的隐私风险。
随着越来越多的公司开始销售面部识别技术，以及我们的面孔越来越多地出现在数据库中，该软件可能会受到偷窥者和跟踪者的欢迎。
商人和房东还可以用它来识别不速之客，并悄悄地停止提供住房或服务。
黑客攻击的风险也存在。
网络安全公司 Gemini Advisors 的安德烈·巴里塞维奇 (Andrei Barysevich) 表示，他发现印度国家生物识别数据库中的个人数据被盗并在“暗网”网站上出售。
他还没有看到待售的美国人面孔数据库，但补充道：“这只是时间问题。
“从酒店或零售商处窃取顾客的面部信息可能会帮助犯罪分子实施欺诈或身份盗窃。
由于该技术几乎不受政府监管，因此限制其滥用的最大希望可能在于软件制造商本身。
已接受 《财富》在采访中，面部识别初创公司的首席执行官表示，他们非常担心隐私风险，包括 FaceFirst 的首席执行官指出，面部识别系统的广泛使用值得警惕，而立法者也担心立法者制定面部识别的使用规则。
技术可能弊大于利，他说：“把婴儿和洗澡水一起倒掉，并制定一套疯狂的法规，这将是一种讽刺。
与此同时，一些制造面部识别软件的公司正在使用可能会出现的新技术。
Kairos 首席安全官 Stephen Moore 表示，减少在大量人脸上训练算法的需要。
迈阿密面部识别初创公司 Kairos 就是这样的一个例子。
该公司正在致力于“合成”面部数据，以复制各种面部表情和照明条件。
他表示，这些“人造面孔”意味着该公司可以制作出对购买有用的面部识别软件产品，而无需依赖太多的真实面孔。
FaceFirst 的 Trepp 认为，对软件客户的监管、提高数据安全性和合成训练样本都是可以缓解担忧的措施，随着我们对这项技术越来越熟悉，我们对它的焦虑也会随之增加。
减弱。
他甚至认为，科幻电影中的面部识别场景将在 2019 年变得普遍。
美国公民自由联盟和其他团体则不太乐观，但目前几乎没有这样的事情，尽管围绕该技术的争议越来越大。
除伊利诺伊州、德克萨斯州和华盛顿州外，限制使用面部信息的法律都需要征得同意，尽管这些法律尚未经过实际测试。
该权利可以通过诉讼来强制执行。
2017 年，Facebook 和谷歌发起了一场游说活动，试图说服伊利诺伊州立法者淡化该法律，但没有成功。
然而，在联邦层面，其他州也在考虑立法。
到目前为止，投资者很少关注此事，但这种情况可能很快就会改变。
参议员布莱恩·沙茨 (Brian Schatz) 和罗伊·布朗特 (Roy Blount) 提出了一项法案，要求软件公司在公共场所使用面部识别或与其他公司一起使用之前必须获得许可。
与第三方共享面部数据。
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