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06-17
美国编剧联盟抵制AI的大罢工仍在继续，漫威更是火上浇油。
6月底，漫威新剧《秘密入侵》在Disney+上线，《权力的游戏》的“龙母”加盟演员阵容。
虽然阵容强大，但该剧的片名却采用AI制作，引发了巨大争议。
对这部电影骂得最厉害的人是《蜘蛛侠：纵横宇宙》的导演贾斯汀·汤普森。
这是对每一个真正的艺术家的侮辱，他们的创造力是漫威和迪士尼的成功的基础。
它（人工智能的工作）看起来就像狗屎，该死的人工智能。
《秘密入侵》导演阿里·塞利姆回应称，利用人工智能创作人物变形水彩画，契合“外星人变形渗透地球”的主题。
负责制作的视觉工作室Method Studios多次表示“没有人受伤”，AI只是作为创作工具之一。
没有创作者因此丢掉工作，但仍遭到业界的猛烈批评。
持批评态度的业内人士认为，漫威此次选择AI来制作片名，不仅仅是“宣传噱头”，而是为了表达明确的态度。
在抵制AI的风口浪尖上，漫威此举是否意味着它选择站在AI一边？上一部引发类似争议的作品是Netflix、微软小冰、WIT STUDIO 共同创作的商业动画短片《犬与少年》。
Netflix将“动画行业劳动力短缺”列为让AI绘制背景的原因，而日本漫画家则表示“我们需要钱来生活”。
▲《犬与少年》背景图片由AI生成。
那么，动漫行业是否存在劳动力短缺的情况呢？尽管版权法律法规尚待完善，道德争议不断，但继迪士尼、Netflix之后，漫威选择推出人工智能制作的内容仍然是一个重要信号——从技术层面来说，AIGC（人工智能生成内容）不再是一个重要的信号。
一个问题，人工智能一代现在摆在了创作者家族的面前。
它是开启新大门的超级工具，还是抄袭的终极邪恶武器？更多的人会实现他们的电影梦想，还是会不小心陷入人工智能陷阱？ AI如何“拍”电影 体验过Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等AI图像制作模式的朋友一定不会怀疑此类服务的图像制作能力。
随着工具版本迭代，生成的作品精度越来越高，越来越接近“实拍”画面。
但对于个人创作者来说，利用绘图AI制作一部属于自己的电影还是需要一定的想象力的。
《秘密入侵》这个被业界诟病的片头是如何制作出来的？从Method Studios充满生存欲望的声明中可以看出，其采用了类似于Netflix制作的“AI+人类”模式《犬与少年》。
AI听指令生成图像，而人类王牌——导演、美术指导、2D/3D动画师、开发者等，不仅需要给出“想法、主题、文字”，还必须利用传统技术与人高度协作人工智能。
这种制作方式和我们想象中的AI“一键生成”还是有差距的。
目前最好的视频生成人工智能只能生成几秒长的视频。
目前的AI短片大多采用绘图AI生成大量静态图像来“混搭”这几秒的视频。
参考之前Waymark发布的人工智能生成短片《The Frost》。
这部电影时长十二分钟。
该剧本由人类导演编写。
每个镜头均由 OpenAI 的图像工具 DALL-E 2 生成，然后通过 D-ID（这是一种添加运动的静态图像 AI）将图像制作成动画。
获得“动画”后，人类仍然要负责影片的最终剪辑。
结合各种AI来最大限度地减少“人为干预”的想法已经被AI爱好者提出并尝试过。
比如，说到人工智能视频，你就不能回避人物、德国科技企业家 Fabian Stelzer，以及他想要制作的科幻电影（或者短片集）《Salt》。
在他的设想中，故事剧本、配音、图像都是由不同的AI生成的，而人类需要做的只是最初的启动指令和最终的编排组合。
虽然《Salt》目前的成品简单粗糙，已经很久没有新的进展了。
看似社交网络的噱头大于现实，但不可否认的是，它提供的实验性思路——一个不会写字、不会画画、不会演奏音乐的人，也可以用人工智能创作电影。
最后让人们对制作视频充满信心的是手机拍摄和编辑软件的简化。
这次，我们也可以乐观的是，快速迭代的AI工具能够不断降低视频制作的门槛，让更多人愿意尝试自制内容。
当然，视频的数量和质量并不一定是正相关的。
即使人工智能为每个人提供了捷径，但制作好的内容可能仍然需要一定的专业性和不确定的灵感。
更重要的是，生成式人工智能仍然存在无数未解决的问题。
创作者一家对什么感到愤怒？为什么是漫威和迪士尼？正如从业者很难约束影视公司尝试使用AI一样，在创作者时代，AI平台工具太有吸引力了。
然而，当我们选择使用生成式人工智能的那一刻，我们就不可避免地陷入人工智能纠纷和版权风险。
目前人工智能技术最受争议的一点是它不能凭空产生内容。
人工智能生成模型需要“喂”大量数据。
无论是文字、图像还是声音，它们都来自过去人类的创造。
▲抵制AI作品创作的A站图片。
图片来自：Veronika Kozlova。
过去，生成式AI训练大多选择开源社区。
培训“数据”及成品版权归平台所有，内容不商用。
迪士尼、漫威、Netflix制作的影视作品显然都是商业内容。
生成式人工智能的“发展过程”可能在不支付一分版权费的情况下吞噬了数亿人类原创作品。
当它长大成熟后，它就夺走了人类创作者的工作和薪水。
识别人类抄袭已经是一个困境，但识别人工智能抄袭，即识别在训练人工智能模型时使用侵权材料，则更加困难。
即便有黑魔法对付黑魔法，AI战胜AI，创作者维权的法律成本也会相当高。
因此，虽然出现了大规模的AIGC侵权诉讼案“Getty Images起诉Stability AI侵犯版权”，但创作者对AI侵权的愤怒大多只能停留在道德谴责的层面。
阻止和维权是很困难的。
这就是创作者夫妇生气的原因。
全球视觉设计网站Artstation爆发了对AI作品的抵制。
创作者上传反AI图像清洗，抗议网站上大量原创作品被盗并输入AI模型。
一位曾使用AI工具进行影视制作的广告行业从业者提醒，与训练AI模型的版权纠纷相比，AI工具的反授权条款更容易被忽视。
对于人工智能生成的作品，工具平台不仅可以自己使用，还可以授权给其他用户。
而最被用户忽视的是，在训练专属AI的过程中，喂食个人原创作品实际上也是将素材授权给了平台。
换句话说，如果我们训练并使用AI工具来生产内容，我们不仅无法获得结果的版权，还可能在不经意间交出个人作品的授权。
原创数据库和工具平台的反授权条约共同解释了为什么迪士尼和漫威率先使用AI生成视频内容。
他们不仅拥有世界上最丰富的可用于训练人工智能的原始数据库，而且还拥有地球上最强大的法律部门。
即使不像皮克斯新电影《疯狂元素城》那样，直接使用迪士尼研究工作室的AI模型，需要从外部购买其他平台工具服务，也无需担心可能出现授权盗版的情况。
以前受伤的似乎只有影视巨头的员工。
他们必须把工作成果反馈给人工智能，最终有一天他们会被人工智能取代。
人工智能创造的大门再也无法关闭。
从业者对生成式人工智能的愤怒就像工业革命时期罢工运动的再现。
雇主引进了爱尔兰人来取代罢工的英国人。
爱尔兰人成为他们愤怒的目标，而他们的雇主则变得隐形。
数据库、AI模型、工具平台、工具使用者，新技术带来的恐惧和闭环冲突，本质上仍然是人类之间的利益冲突。
尽管如此，国内外针对生成型人工智能服务的监管规定也已提上日程。
今年2月，美国版权局裁定Midjourney制作的插图不受版权保护。
这是全球首例对人工智能创作作品著作权保护范围的裁决。
从以往无数技术创新的经验中，我们不难判断，在新技术出现的初期，人们对它的强烈渴望往往胜过缜密的思考。
▲ 图片来自：hearstapps.com 导演诺兰在最近的一次采访中表达了对 AI 的一些见解。
对我来说，人工智能是一个非常简单的问题，就像算法这个词一样。
我们看到公司使用算法，现在是人工智能，作为逃避其行为责任的手段。
在他看来，科技公司倡议建立一个国际机构来监管人工智能只是最古老的政治策略之一。
新技术的发展已经超出了大多数人的认识。
监管机构也无法及时跟上，政策往往是事后才想到的。
正如从业者的抗议并不能从根本上抑制影视巨头尝试人工智能一样，生成式人工智能带来的新创作浪潮也不会因为监管政策的暂时缺失而停止。
无可回避的现实是，生成式人工智能已经出现，并将继续影响娱乐和艺术行业的发展。
承认新技术的到来并积极提高对其的认识可能是更明智的应对方式。
荣获艾斯纳最佳封面奖的插画家珍·巴特尔认为，艺术家和消费者都必须明白这一点。
创造性劳动也是劳动。
我们也是工人，商业/娱乐艺术也是一个以越来越多的方式剥削我们的领域，这就是为什么我们都需要更加意识到它，无论我们喜欢与否。
▲Jen Bartel 创作的漫威插画。
尽管巴特尔本人并不从事视觉特效工作，但她表示，在与她合作的客户中，“尝试将人工智能融入到各种生产流程的不同方面”正变得越来越普遍。
这种方法不仅表明了他们将这些工具纳入创意过程的意图，而且表明了随着人工智能的不断发展和处理日益复杂的工作，它们的持续和广泛使用。
作为一个关注科技生活的资讯平台，我们总是会问内容专家和产品设计师，你们创作这个作品的时候是怎么想的？也许有一天，当我们解读人工智能创造的内容时，对话伙伴就是人工智能。
让它告诉我们“拍电影”时的数据灵感是什么内容？为什么，在无数的可能性中，最终衍生出了我们所看到的作品。
然而，对方的提问者仍然不是人类，也会成为问题之一。
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