缓解燃料电池汽车里程焦虑，长三角将打造氢走廊
06-06
第一个倒下的AI明星公司可能是，只有当潮水退去时，我们才发现谁在裸泳。
三个月前，全球最大的AI开源社区Hugging Face的CEO对2019年的AI行业做出了六大预测，其中之一就是热门AI公司将会破产或者被以极低的价格收购。
我不知道他当时心里是否已经有了具体的人选，但新年伊始不久，现实就真的像剧本一样上演了。
技术团队集体离开，热门AI独角兽崩盘谈起文生图模型，不能跳过的有三款产品：DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion。
DALL-E 内置于 GPT-4 中，易于调用。
中途之所以成为传奇，是因为它的创业团队只有11人，而且风格更加艺术化。
Stable Diffusion 之所以比较出名，是因为产品本身，开源、免费、免费。
其背后的公司 Stability AI 并不出名。
近日，Stability AI 又陷入困境：Stable Diffusion 的开发者之一 Kongfun Rombach 从公司辞职。
▲ Robin·隆巴赫强调“再次”，是因为过去一年来，公司技术团队不断动荡。
首席技术官已更换，包括首席信息官、工程副总裁、产品副总裁、研发副总裁、研究总监、大语言。
模特负责人等人陆续辞职。
2019年8月，Stability向公众发布了Stable Diffusion，其日活用户迅速达到1万。
当年10月，Stability完成约1亿美元融资，估值10亿美元，跻身“独角兽”行列。
但时隔一年多，稳定为何跌落神坛？辞职原因并未向公众公布。
福布斯认为，人才流失的原因只有一个：公司已经入不敷出，无法赚钱，也无法筹集资金。
闭源 DALL-E 和 Midjourney 使用订阅模式赚钱的原因很容易理解。
作为一个开源项目，Stable Diffusion 可以免费供所有人下载和使用，但它仍然可以做大做强。
就像开源行业的典范红帽一样，基于免费开源操作系统Linux，以订阅模式向B端销售优质的企业级软件服务，被IBM以100美元收购2016年稳定盈利方式主要分为两种：文生网络应用DreamStudio的API接入，以及为企业提供AI咨询和模型服务。
12 月，Stability 为企业用户推出了每月 20 美元起的付费计划。
用于个人和研究需求的非商业用途仍然是免费的。
然而，身处生成式人工智能的寒武纪大爆发，就像参加一场大逃杀，个人能力、人脉资源、场外因素缺一不可。
与Meta和Google不同，Stability有着深厚的基础，也与拥有微软算力和资金的OpenAI不同，它按照行业规则与亚马逊云计算部门签约，并使用多块Nvidia芯片来训练模型。
AI模型训练需要花钱，业务还不够大，急切的竞争对手正在抢占市场份额。
去年10月，Stability获得了英特尔1万美元的资助，但再多的钱也无法承受继续亏损的后果。
彭博社报道称，Stability同年10月的培训和薪资支出约为1万美元，但同年8月的软件和服务收入仅为1万美元。
福布斯从另一个角度解释了稳定的困难，称工人应该更有同理心。
该公司不仅涉嫌拖欠员工工资和欠商业伙伴的钱，甚至因未能按时付款而迫使亚马逊威胁切断 GPU 访问权限，但 Stability 否认了这一点。
AI图像的版权纠纷让原本并不富裕的初创公司雪上加霜。
盖蒂图片库和??艺术家声称 Stability 窃取了艺术品和库存照片来训练其模型，诉讼仍在进行中。
无独有偶，Stability与竞争对手Midjourney的关系近期也陷入冰点。
3月初，Midjourney 在调查了两个涉嫌是 Stability 员工试图窃取数据的付费账户后封锁了所有 Stability 员工，导致服务器长时间中断。
稳定CEO回应《做实事、讲故事的人》。
Stable Diffusion 和 Stability 之间的关系并不像 ChatGPT 和 OpenAI 那样纯粹。
Stable Diffusion起源于一个学术项目，前身是Latent Diffusion模型，由慕尼黑路德维希马克西米利安大学和纽约AI公司Runway共同研究。
Runway是文生视频轨道的跑道。
原来，命运的齿轮已经开始转动，科技行业也是熟人圈子。
▲ 图片来自：arxiv 项目研究论文发布 7 个月后，2019 年 6 月，Stability 作为资助者加入并提供计算资源。
Stability自己的生成式人工智能团队也参与了这项研究。
此次辞职的Robin·隆巴赫是慕尼黑研究团队的带头人，也是论文的作者，后来被稳定公司录用。
在他旁边签署该文件的两名来自慕尼黑的同事疑似已与他一起离开。
Stability于今年2月发布了Stable Diffusion 3，并于3月发布了新的3D视频模型SV3D。
这些技术人员感觉自己已经熬过了最后一波，然后就收拾行李离开了。
▲ SD3 在多主题提示词、图像质量和文字拼写方面都有进步。
一年来，Stability勤勤恳恳，升级了Stable Diffusion，开发了新模型：文生图模型SDXL、大语言模型StableLM、音频生成模型Stable Audio、视频生成模型Stable Video、代码生成模型Stable Code、3D对象生成型号稳定零，但竞争对手也没有闲着。
比如被GPT-4、Gemini、Claude压制，StableLM几乎没有什么水花。
Meta还开源了Llama 2，与Stability直接竞争。
如今，许多创始时期的核心人才已经离开。
虽然百姓不会空虚，但军心难免会受到动摇。
类似的例子也随处可见。
最近，初创公司 Inflection AI 的联合创始人 Mustafa Suleyman 接受了微软的邀请，领导微软面向消费者的人工智能业务。
他也是谷歌 DeepMind 的联合创始人。
▲ Mustafa Suleyman.Inflection 的主要产品是聊天机器人 Pi。
与同龄人相比，Pi的情商特别突出，它更善解人意，也更关心你。
喜欢添加表情符号，疑似患有聊天奉承综合症。
和它聊天的时候，你会不自觉地放松下来。
加入微软的还有 Inflection 联合创始人兼首席科学家 Karén Simonyan，以及几位 Inflection 工程师和研究人员。
在OpenAI法庭之战中，纳德拉无痛收购OpenAI的计划因招募萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和数百名追随他至死的员工而失败。
绾绾雷青，现在他的愿望在屈折中实现了。
这次微软收走了Inflection执行团队，并将其模式整合到了微软的云计算业务Azure中。
花的钱远低于估价。
虽然不是收购，但本质上已经接近收购了。
词形变化和 Pi 形同虚设。
不难看出，在AI行业动荡之际，人才依然是关键。
有人的地方就有恩怨，有恩怨的地方就会有矛盾。
科技行业也不例外，内讧不断，商战无休无止。
人才外流是谷歌再熟悉不过的故事了。
与此同时，Stability的高层管理风格也受到质疑，就像多次翻身的谷歌一样。
▲ Emad Mostaque.Stability CEO Emad Mostaque 的最后职业是对冲基金经理，他大部分时间都在石油交易中度过。
尽管他拥有计算机科学学位，但他之前从未创办或加入过科技公司。
他还夸夸其谈，博取功劳。
问题，从上到下影响着企业文化。
几位现任和前任员工透露，莫斯塔克经常夸大其词。
他在融资时将亚马逊称为“战略合作伙伴”，但实际上两者只是普通的甲方和乙方。
他表示，Stability正在为数十家客户构建定制AI模型，但当被问及具体名称时，只有一家印度控股公司和一家公司。
一个非洲国家被点名。
更令人震惊的是，尽管公司已经陷入财务困境，但莫斯塔克和他的前公关主管妻子与公司财务之间的关系并不明确。
2020 年 7 月，前谷歌研究员 David Ha 在担任稳定性研究总监八个月后辞职。
他在接受媒体采访时表示，虽然自己入局较早，推动了AI行业的发展，但稳定性仍需要找到自己的护城河，以保持竞争力。
，似乎话里有话。
在众多人才离开后，稳定本身的技术能力确实是一个有待解答的问题。
在宣布融资的新闻稿中，Stability有意无意地掩盖了Stable Diffusion研究人员的存在，只表示Stable Diffusion是一个强大的、免费的、开源的文本转图像生成器，并且它是这个项目背后的公司。
产品。
。
确实漏掉了一半的字，但在论文上留下自己名字的Bj?rn Ommer教授对此非常不满：“在科学研究中，如果你从某个地方拿走某样东西，你就应该把它归因于某人，然后把它归咎于某人。
”引用某人??。
“Stability现任首席研究员是从Google Brain跳槽的Varun Jhampani，恐怕只有他自己知道自己能留多久。
卖想象力的阶段已经结束，血腥的洗牌期已经到来。
免费开源Stable Diffusion 对 AI 社区来说意义重大，它的许可非常宽松，只要求模型的道德和合法使用，允许商业和非商业使用，允许任何人自由创建、开发产品甚至推出自己的产品。
例如，关于AI生成图像的字符稳定性，Midjourney提出了字符参考解决方案，开源社区推出了用于稳定扩散的附加IP适配器，同时开源模型。
更有可能成为Deepfake生成暴力色情内容的武器，而且一些基于Stable Diffusion的初创公司并没有标注自己的授权和技术来源，只是用新的外观来骗钱。
开源的倡导者经常认为，当人们不必付费访问模型时，人工智能的开发会更好，并且模型的训练方式会更加透明。
但开发模型的公司可能不这么认为。
由于担心“竞争和安全问题”，OpenAI从GPT-4开始就停止共享研究成果，并以技术报告取代。
从商业角度来看，OpenAI 的决定是可以理解的。
开源的二元性以及开源与闭源的冲突也是当前AI竞争的缩影。
2016年，生成式AI发展如火如荼，巨头和初创企业竞相发布模型和商业产品。
然而，欣欣向荣的景象不仅孕育着成功，也包含着谎言、伤害、浑水摸鱼、夸张。
陪跑的人正在享受这一刻，小心翼翼地等待着泡沫破灭的那一刻。
作为前基金经理，莫斯塔克其实对水温的变化非常热衷。
他很早就感受到了AI行业竞争的加剧，曾警告员工：“明年你们都会死”。
市场已经有太多的选择和暂时的估值。
这只是一个镜像。
如何自立，是AI企业接下来的课题。
Inflection去年6月仅融资13亿美元，但在收到微软的橄榄枝后，其高管和骨干就因为看不到未来而离开。
Mustafa Suleyman在接受彭博社采访时表示，Pi的每日用户数量已达到1万，但尚未找到有效的商业模式。
虽然Pi态度友善讨人喜欢，但一个纯粹面向消费者的聊天机器人无法支撑如此高的估值。
不如转向企业定制服务，被巨头委以重任。
尽管 Inflection 承诺 Pi 的服务“不会立即改变”，但有些人认为它的消亡是迟早的事。
同样，开发模型的大佬已经离开，用户不免担心仍在邀请测试的Stable Diffusion 3是否还能开源。
针对Robin·隆巴赫离职的消息，稳定部发言人感谢他的努力，并祝愿他有一个光明的未来。
同时，他强调了公司的发展重点：技术商业化。
当谈到人工智能的商业化时，每个人都有自己的问题。
今年 2 月，亚马逊云计算服务首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在与分析师的电话会议上表示，来自生成式 AI 的收入“仍然相对较小”。
但他补充说，亚马逊的几乎所有消费业务都已经或将拥有生成式人工智能产品，预计将在未来几年带来数百亿美元的收入。
微软不想因为被称为“OpenAI的IT部门”而让投资者不满意，所以在开发内部AI项目的同时，它在各地挖人，投资OpenAI的竞争对手Mistral AI。
在这方面，OpenAI也有很强的发言权。
2017年刚成立时，它是一个非营利组织，以最有可能造福全人类的方式开发AGI。
2016年转型为有限利润公司，并吸引微软投资。
原因其实很简单：人工智能太贵了。
OpenAI去年年化收入超过16亿美元，主要依靠三大支柱赚钱：会员订阅、开发者API调用费用以及与微软产品的收益分成。
马斯克多次批评OpenAI的“堕落”，称其已经成为一家微软控制的、追求利润最大化的闭源公司。
萨姆·奥尔特曼淡漠地表示怀念过去的马斯克。
2020 年是生成式人工智能的第二年。
热门话题已从聊天机器人和文生图片转变为文生视频和机器人体现智能。
参赛者的情绪也变得更加紧张。
如果没有脱离融资供给，没有找到商业落地场景，可能用不了多久就会看到很多所谓的明星企业破产。
3月23日上午，Stability突然宣布CEO Emad Mostaque也将辞职，辞去CEO和公司董事会职务，首席运营官和技术官将暂时接任职责。
Emad Mostaque表示，AI领域权力集中并不适合所有人，将全力以赴去中心化AI。
HuggingFace 的 CEO 也过来围观，并表示可能会考虑购买 Stability，然后开源 Stable Diffusion 3。
在 AI 发展的早期，市场乐观情绪很高，会容忍贩卖梦想、坎坷经历和想象。
未来。
但人工智能的价值必须在实践中体现，游说投资者的热情要转化为消费者愿意买单的产品。
技术的诗篇仍然必须写在互联网的土地上，而不是在虚空中。
福布斯年度十大人工智能预测之一：稳定性将破产。
这也许是对的，但问题是，接下来还会有多少稳定。
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