韩国教育科技初创公司Mathpresso获1450万美元B轮融资，君联资本参投
06-18
投资社区（微信ID：pedaily）7月6日消息，光子AI芯片公司羲智科技完成A+轮融资，合力资本投资。
今年4月，羲智科技发布了全球首款光子芯片原型板，并利用光子芯片运行Google TensorFlow自家的卷积神经网络模型来处理MNIST数据集。
整个模型95%以上的操作都是基于光子学的。
在芯片上完成。
光子芯片的加工精度已经接近电子芯片（97%以上）。
此外，光子芯片完成矩阵乘法所需的时间与最先进的电子芯片相差不到1%。
光计算技术将颠覆未来。
当前信息处理所需的计算大部分是线性计算。
利用光学计算技术代替电计算技术进行线性计算，可以更好地帮助人类处理信息。
基于现有的硅光子技术，集成先进的设计理念和强大的工程能力，可以制造光计算芯片，可以大大提高计算速度。
如果我们看基本的线性运算单元（MAC），光学计算比电子计算具有十到数百倍的压倒性优势。
在延迟、能耗、吞吐量等方面，光子计算相比电子计算都有数十到数百倍的性能提升。
在光计算领域，国内外产业界纷纷展开研究和布局。
2016年，英特尔宣布公司与加州大学圣塔芭芭拉分校成功研发出世界上第一台功率混合硅激光器。
光电的两种物理粒子成功地结合在一起。
在国内，华为将光计算作为重点研发方向，依托英国光芯片工厂和联合实验室，积极开展技术和产品研发工作。
任正非在接受BBC采访时表示，华为已在剑桥建立了光芯片生产中心。
应用市场规模超过100亿美元。
由于光计算在多方面具有压倒性的优势及其巨大的技术潜力，基于光计算技术的芯片和系统具有极其广阔的市场前景。
光计算的“零延迟”特性可以满足高频交易、信用审核等金融科技领域对计算延迟极其严格的要求；光计算极其优异的算力消耗指标可以大大降低云服务中心和超级计算中心的能耗。
单位能耗，提高运行效率；随着技术的不断进步，基于光计算技术的芯片和系统将快速进入工业控制、汽车、家电等领域。
作为一家初创公司，羲智科技团队背景丰富，包括麻省理工学院、哥伦比亚大学、佐治亚理工学院、北京大学、加州大学伯克利分校的优秀毕业生，以及来自谷歌、微软、英特尔、和英伟达。
来自AMD、ADI等公司的资深行业人士。
在技??术和产品方面，曦智科技采取先实现光电混合芯片再不断优化的策略，积极开展系统设计、光学芯片设计、电学芯片设计、封装设计、测试技术开发。
其核心技术包括：高密度光电混合芯片设计技术，包括PDK、仿真软件、专用光电单元库；高密度光电混合芯片封装设计技术，包括高通道（64通道以上）封装技术、基板和工具设计技术；高密度光电混合芯片测试技术，包括测试软件和测试工具，提供基于光电混合架构芯片的PCle板卡和全栈软件。
作为光子计算领域的初创公司，羲智科技始终走在前列。
宏利资本管理合伙人张飚表示，“高算力、低功耗、低时延的芯片市场已经是一个价值超过100亿美元的市场。
随着人工智能、超级计算机、自动驾驶等技术的落地，其他行业应用，这一市场持续快速增长，熙智拥有顶尖的光学团队和经验丰富的芯片软件研发团队，可以保证技术领先性和可生产性，市场对计算能力和功耗的要求将变得越来越迫切和严格。
，使用传统的电计算和电存储方法来增加计算能力变得越来越昂贵和困难，光计算的技术优势让开发人员可以使用更简单的开发方法、更低的生产成本、更低的运营成本来满足计算能力。
我们对羲智的投资实际上是对先进光学技术的投资，我们非常看好该项目的前景。
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