鞋盒文化获天使轮融资，为客户提供全媒体解决方案
06-17
用面部表情表达情感几乎是每个人与生俱来的能力。
人们也习惯用面部表情来猜测别人的情绪，但随着技术的快速发展，AI（人工智能）也可以识别人们的面部状况和表情。
▲图片来自：ResearchGate 不久前，一直专注于开发面部识别技术的微软发布了一份主题为“负责任地构建人工智能系统框架”的指南。
公开分享微软负责任的人工智能标准，这也是指导微软如何构建人工智能系统的框架。
▲图片来自：微软 文章提到，微软决定停止面部识别功能——Azure Face Service，因为这些功能可以用来尝试推断情绪状态和内部身份属性，如果滥用，可能会让人们受到刻板印象、歧视，或不公平拒绝服务。
目前，人脸服务仅适用于微软托管的客户和合作伙伴。
现有客户将有一年的过渡时间，但必须在 2020 年 6 月 21 日之前停止使用这些功能；新用户可以使用人脸识别申请表申请访问权限。
▲图片来自：微软 事实上，微软并没有完全禁用这项功能，而是将这项技术整合到“受控”的无障碍工具中，比如为视觉障碍人士提供的“Seeing AI”。
它可以描述物体和文本、阅读标志、解释某人的面部表情并为视障人士提供导航。
目前支持英语、荷兰语、法语、德语、日语和西班牙语。
▲图片来自：微软 微软发布的这份指南解释了科技公司的决策过程，包括重点关注包容性、隐私和透明度等原则。
这也是该标准自年底推出以来的首次重大更新。
微软表示，它对面部识别做出了如此巨大的改变，因为它认识到，人工智能系统要想值得信赖，就需要适当地解决它们旨在解决的问题。
▲图片来自：微软 作为让 Azure Face Service 与负责任的 AI 标准要求保持一致的工作的一部分，微软还将停用情绪状态（快乐、悲伤、中性、愤怒等）和身份属性（如如性别）、年龄、微笑、面部毛发、头发和化妆）特征。
就情绪状态而言，微软决定不向扫描人们面部并声称能够根据面部表情或动作推断其情绪状态的技术提供开放 API 访问。
▲图片来自：Microsoft 微软的页面显示，可以通过 27 个面部标志来识别人，可以判断的面部属性也多种多样，比如给定的面部是否模糊、是否有配饰、估计性别和年龄等是否戴眼镜、发型、是否戴眼镜、是否有微笑的表情……微软内外的专家都强调，对于“情感”的定义缺乏科学共识，以及围绕隐私的高度担忧。
这个能力。
因此微软还决定，所有旨在推断人们情绪状态的人工智能系统都需要仔细分析，无论这些系统使用面部分析还是任何其他人工智能技术。
▲图片来自：微软 值得一提的是，微软并不是唯一一家仔细研究面部识别的公司。
IBM首席执行官Arvind Krishna也致函美国国会，透露该公司已退出面部识别业务。
两家公司之所以做出这一决定，与此前轰动一时的“弗洛伊德之死”事件密不可分。
▲ 图片来自：BBC 担心这项技术可能为执法机构提供监视工具，导致一些侵犯人权的情况。
还担心公民隐私会被泄露，而美国目前这方面的立法还不是很完善。
因此，这些掌握技术的公司决定从克制自己入手，防止技术被滥用，为公民的隐私和人权提供更多的保护。
当一项技术的使用不受完整规范的限制时，从技术发展本身来限制它可能是更好的选择。
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