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STM32 神经网络开发工具箱将 AI 技术引入边缘和节点嵌入式设备

发布于：2024-06-06 编辑：匿名来源：网络

意法半导体推出 STM32 神经网络开发工具箱，将 AI 技术引入边缘和节点嵌入式设备 v 流行的 STM32CubeMX 软件工具扩展包 STM32Cube.AI 生成优化的代码运行STM32 微控制器 (MCU) 上的神经网络 v STM32Cube.AI 附带即用型软件功能包，其中包含用于人类活动识别和音频场景分类的代码示例，可立即用于特定目的半导体参考传感器板和移动应用程序v ST 合作伙伴计划和 STM32 AI/ML 社区的优质合作伙伴提供开发人员支持服务中国，2020 年 1 月 4 日 – 跨多种电子应用的半导体供应的全球领导者凭借 STM32 系列微控制器的市场领先地位，意法半导体（ST；纽约证券交易所： STM）通过STM32CubeMX扩展了其STM32微控制器开发生态系统，增加了先进的人工智能（AI）功能。

人工智能技术使用训练有素的人工神经网络对来自运动和振动传感器、环境传感器、麦克风和图像传感器的数据信号进行分类，使其比传统的手动信号处理方法更快、更高效。

“ST的新神经网络开发工具箱正在将人工智能引入基于微控制器的智能边缘和节点设备，以及物联网、智能建筑、工业和医疗应用中的深度嵌入式设备。

“现在开发人员可以使用STM32Cube.AI将STM32Cube.AI 附带了一个即用型软件功能包，其中包括用于人类活动识别和音频场景分类的代码示例。

立即在 ST SensorTile 参考板和 ST BLE 传感器移动应用程序上使用 ST 合作伙伴计划和 STM32 在线社区（一个专门的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 社区）将为开发人员提供技术支持。

1 月 8 日至 12 日在拉斯维加斯举行的 CES 世界消费电子展期间，意法半导体将使用 STM32 微控制器在酒店房间展示使用 STM32Cube.AI 开发的应用。

详细技术信息用户可以在意法半导体的 STM32CubeMX MCU 配置和软件代码生成生态系统中下载 STM32Cube.AI 扩展包（型号：X-Cube-AI）。

目前，该工具支持 Caffe、Keras（带有 TensorFlow 后端）、Lasagne、ConvnetJS 框架以及 Keil、IAR、System Workbench 等 IDE 开发环境。

FP-AI-SENSING1软件功能包提供了支持基于神经网络的端到端运动（人体活动识别）和音频（音频场景分类）应用的代码示例。

STM32 神经网络开发工具箱将 AI 技术引入边缘和节点嵌入式设备

该功能包利用意法半导体的 SensorTile 参考板在训练之前捕获和标记传感器数据。

然后，该板运行以优化神经网络的推理。

ST BLE 传感器移动应用程序可用作 SensorTile 的遥控器和显示器。

综合工具箱包括 STM32Cube.AI 映射工具、在小型电池供电的 SensorTile 硬件上运行的应用软件示例以及合作伙伴计划、人工智能和机器学习专用社区，为在 STM32 方式上实现神经网络提供快速、简单的开发路径。

欲了解详情，请访问如果您想了解AI/ML人工智能/机器学习社区，请访问STM32在线社区。

如果您想申请AI/ML ST合作伙伴计划，请访问ST合作伙伴计划。

有关 STM32 神经网络工具集的最新博客文章，请访问 STM32 是 STMicroElectronics International NV 或其附属公司在欧盟和/或其他地方的注册和/或未注册商标。

STM32是在美国专利商标局的注册商标。

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