元和本源乐金鑫：人工智能公司的核心竞争力是对传统行业的理解
06-17
正如没人在21世纪初就能够预测4G将给3G时代带来的变化一样，在20世纪50年代提出人工智能概念的科学家们可能也没有预料到5G新时代与AI发展第三次浪潮将于年内相遇。
此外，5G和AI不仅仅是相遇，更是融合。
那么，这两种最受关注的技术将如何整合？会产生什么影响，会改变哪些行业？ 5G迎来2G时代首次商用，数字移动通信连接人与人； 3G时代，更多与数据、图像、视频相关的通信出现在我们的生活中； 4G时代，更大的带宽、更高的速度实现了人与人之间的快速互联，视频成为主流，人们的生活、娱乐、学习方式也发生了不同程度的改变。
与前几代通信技术变革不同，5G时代，具有超高速、超大连接、超低时延三大特点的新一代移动通信技术将不仅仅应用于手机、也给消费者带来超流畅的升级。
应用经验也将应用于更多行业和领域，给社会生产模式带来巨大变革。
这些变化发生的前提是5G从纯粹的技术走向市场商用。
今年6月，3GPP正式发布5G NR标准SA（Satandalone，独立组网）解决方案。
首个面向商用的5G标准发布，为5G商用铺平道路。
2017年，美国、韩国、欧洲、中东、中国等地区运营商相继推出5G商用服务。
最令人惊讶的是，中国5G商用的速度超出了预期。
6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。
目前，三大运营商的5G商用正在稳步推进。
不仅在中国，全球运营商对5G部署都非常热情。
据GSA全球移动设备供应商协会发布的数据显示，5G元年，全球32个国家的56家运营商宣布部署5G技术，41家供应商宣布已经推出或即将推出5G技术。
推出5G终端设备。
要知道，4G元年，全球只有4家移动运营商和3家OEM厂商推出了网络和终端。
运营商5G网络的部署需要资金支持。
韩国是全球第一个商用5G的国家，明年计划在5G方面投资1亿韩元，比今年增长86%。
中国也在积极投资5G。
据业内预测，到今年年底，三大运营商将投资部署约10万个5G基站。
据GSMA预测，到2020年，仅中国就将在5G上投资1亿美元。
美国提出了刺激5G投资的政策。
美国无线通信行业预计未来将在5G网络上投资高达1亿美元。
对5G的投资可以帮助5G网络更快、更广泛地部署，但要提高用户体验，技术演进也至关重要。
就目前5G的商用来看，Sub-6GHz技术相对更加成熟，但也存在一定的问题。
例如，经过3G4G时代的发展，Sub-6GHz留给5G的可用频段就比较窄。
如果需要支持热点、区域和垂直行业的大流量应用，支持海量网络容量的毫米波频段为5G带来了新的可能。
北美、意大利、俄罗斯、日本、韩国、澳大利亚等都已推出或计划推出毫米波服务。
我国MT-5G推进团队也将毫米波列为今年测试的重点。
为了进一步完善Sub-6GHz技术和毫米波技术，需要标准演进。
目前，Release 15面向企业和场馆的室内毫米波将大幅提升5G应用体验。
明年，5G 将发展到版本 16，其中包括增强的大规模 MIMO 以及改进的 6GHz 以下频段的性能和效率。
手机作为首款使用5G网络并推向市场的终端，已经让部分用户体验到了5G生活的精彩一瞥。
目前，全球大部分商用5G终端均搭载高通今年发布的业界首款5G调制解调器——骁龙X50。
更多搭载高通5G调制解调器的5G终端也将陆续发布。
雷锋网获悉，目前全球已有多款采用高通芯片和解决方案的5G产品正在设计中，其中包括今年2月发布的一些基于高通发布的产品。
专为第二代5G调制解调器Snapdragon X55设计。
然而5G能给我们带来的不仅仅是手机方面的创新。
5G生态系统将扩展到其他行业，例如PC、XR、汽车、物联网、工业物联网等。
AI芯片即将到来。
说到创新，人工智能技术是另一项正在改变世界的热门技术。
2006年，人工智能首次被提出。
此后，AI技术在质疑声中经历了两次大起大落。
2006年，深度学习算法被证明可以显着降低图像分类的错误率，迎来了人工智能的第三次浪潮。
2017年，亚马逊搭载AI语音音箱的智能音箱引发热潮。
随后，业界积极探索人工智能在自动驾驶、安防、机器人等领域的应用。
如今，人工智能正在与更多行业融合。
然而，截至目前，人工智能技术最流行的应用是在智能手机上。
AI语音助手已经成为标配，而最好的证明就是AI美颜、AI图像、AI视频处理成为手机厂商竞相争夺的功能。
最近流行的AI换脸APP也让更多人真正感受到了AI的魅力。
AI可以在很多领域落地，AI芯片提供的强大算力是关键因素之一。
这也是为什么今年我们看到全球AI芯片创业热潮。
对于很多企业来说，AI是一项全新的技术，但引领全球手机芯片潮流的高通，在AI研发上的投入已经有十多年了。
2009年，高通与Brain Corp合作启动了第一个AI项目。
多年后，深度学习的普及让高通更加专注于深度学习，高通发布了第一代AI平台Snapdragon。
此后，继第二代、第三代骁龙和骁龙AI平台之后，最新的骁龙搭载了高通第四代人工智能引擎AI Engine，包括四个HVX（Hexagon Vector Extension Core），同时增加了一个高通自主设计的硬件核心用于人工智能处理的 HTA（六角形张量加速器）。
Snapdragon充分利用Snapdragon的异构多核可编程架构，对每个核心进行显着优化和改进，强调整体芯片用于AI计算的高效率和灵活性，性能达到每秒超??过7万亿次操作（7TOPs）。
值得注意的是，除了AI性能显着提升之外，骁龙还是全球首个商用5G移动平台。
这意味着AI和5G已经在手机上融合，这种融合意义重大。
这是因为目前人工智能的实现依赖于云端的大规模训练和推理，需要将终端的语音和图像数据上传到云端，难以保证用户的隐私和安全。
如果想要将AI应用到每个人的生活中，还需要将人工智能从云端扩展到无线边缘。
5G与AI的融合，不仅可以让数据在最靠近数据源的地方进行处理，保证用户隐私，还可以通过节省数据传输时间来提高效率。
此外，5G还可以让云与终端更好更快的协同，推动人工智能的普及。
当5G遇上AI，两者融合会带来哪些变化？那么，5G与AI的融合会带来哪些变化呢？我们可以从高通产品管理副总裁Reiner Klement在世界人工智能大会上的演讲中窥见一斑。
Reiner Klement 指出，大多数人工智能任务都对时间非常敏感。
过去，人工智能不可能完成终端与云端的协同。
5G 的低延迟特性帮助我们将这不可能变为可能。
5G与AI融合带来的变化备受关注的领域之一就是游戏。
例如，可以利用5G的低延迟特性来实现更好的游戏体验。
此外，还可以利用5G的低延迟和高速率，将游戏的大部分处理和渲染转移到云端，实现云游戏。
当然，AI也可以实现人机游戏对战。
利用5G的高速传输，配合端云协同的AI，游戏具备“学习”能力，根据玩家水平设定游戏难度。
XR眼镜也将变得无处不在，让虚拟世界在你眼前展开，并与真实物体或全息图像融合。
然而，只有轻薄、美观、符合人体工学要求的XR眼镜才能实现这一目标，这意味着需要利用分布式智能来完成边缘云上的大部分计算任务，而5G的高速度和超低时间是必要的。
扩展的性能避免了“网络疾病”等问题。
晕屏是指用户在电子屏幕上浏览延迟高于20毫秒的移动内容时可能出现的感觉。
汽车对于5G和AI来说也是非常重要的场景。
在智能汽车中，借助AI技术，驾驶员的用户界面、仪表板、座椅等可以在进入汽车时根据用户的喜好自动设置。
同时，驾驶员还可以通过语音和手势与车辆自然交互。
此外，基于人工智能的驾驶员意识监控会在困倦可能导致事故时提醒您。
保障车辆安全还需要基于5G网络的车联网，不仅可以让车辆之间进行通信，而且5G的高速低延迟传输可以让AI处理驾驶员看到的场景和周围图像，进一步的分析为驾驶员提供建议。
因此，C-V2X与AI的深度融合可以为更高水平的自动驾驶铺平道路。
当然，汽车自动驾驶的实现是AI、C-V2X、边缘云计算和车载终端侧AI的完美融合。
5G和人工智能不仅将改变消费行业，还将改变工业物联网。
未来，工厂将依靠大量智能终端的无线连接，通过共享数据和信息来维持高效的生产环境。
此外，还可以利用5G实现更高效的数据采集，利用AI边缘云更高效地分析数据。
，提高生产效率并给出更有效的建议。
其中，5G的URLLC（超可靠低时延）非常重要。
高通在这一领域取得了良好进展。
在圣地亚哥实验室的测试中，高通展示了基于毫米波技术并使用协作多点的无线网络支持，延迟低至1毫秒，数据可靠性高达99%。
工业物联网环境。
5G 麦肯锡全球研究院（MGI）在《智慧城市：数字技术打造宜居家园》报告中指出：当前新的ICT技术与城市管理、城市服务和城市治理的进一步融合将释放智慧城市的潜力，特别是随着5G时代的到来、云计算、大数据数据、人工智能、5G的深度融合，给城市智慧升级带来新机遇、新愿景、新革命。
需要更明确的是，正如4G商用时业界无法预测4G将带来的变化一样，上述5G与AI融合将带来的变化也只是基于信息的预测。
目前可用。
5G和AI还将在更多我们目前尚未看到的领域激发创新。
Gartner在3月份的分析中预测，在移动行业、物联网、汽车、航空航天和金融服务的推动下，到2020年，人工智能相关产品、服务和基础设施产生的价值将达到4万亿美元。
、社交媒体、交通控制、医疗健康、矿业、能源、农业和制造业等。
其他预测表明，到2020年，人工智能将衍生出5.1万亿美元的商业价值，5G相关产品和服务的价值将达到到2020年12.3万亿美元。
创业的空间很大，产品开发和商业模式的空间也很大。
雷锋网报道，作为5G和AI技术的领导者，高通也将利用自研的AI芯片，与各行各业的企业合作，共同构建5G和AI生态系统，让AI技术为人们带来福祉。
生活和整个社会。
影响更大。
雷锋网相关文章：5G手机芯片高通和华为哪个更好？ IHS拆解发现，前者具有更好的尺寸和能效。
5G牌照正式发放，高通将进一步融入中国5G生态。
5G基带芯片大战现状：一、二、三分别对应联发科、华为、高通。
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