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06-08
雷锋网消息，2019年11月19日，世界人工智能融合发展大会在济南召开。
会上，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东做了主题为“《智慧计算，未来动力》”的分享。
以下是王恩东在会上讲话的内容。
雷锋网对其进行了整理、编辑，未改变原意。
尊敬的各位领导、专家大家早上好，我的报告题目是《智能计算，未来动力》。
人工智能已经无时无刻不在改变着我们的工作和生活。
从我们睁开眼睛到睡觉，一天24小时的每一个活动都与AI技术深度融合。
很多工作都离不开这些技术的支持，而计算在这里扮演着非常重要的角色。
刚才，高院士谈到了社会信息系统中的“癫痫”和“自闭症”两个问题。
按照我的理解，“自闭”就是后端算力不足，“癫痫”就是各种系统不整合。
计算能力不足可能是一个长期问题。
同时，计算能力在社会经济发展中发挥着越来越重要的作用，所以我们说计算能力已经成为国家生产力发展的指标。
我列出了世界上一些主要国家的算力。
我们来看一下基础设施投资与GDP的关系。
在每万亿美元的算力投资中（基本体现在服务器的总投资上），我们可以看到美国和中国是最大的；同时，计算基础设施投资占万亿美元GDP的比重越高，数字的活力就越强。
国家之间如此，从我国各省的情况来看也是如此。
从国内来看，每万亿元GDP与计算基础设施投资的比例也可以看到北京、广东、江苏、浙江、上海等计算机基础设施投资占比较高的省市，所以这些新旧本地功能的转换进行得比较快，甚至可能已经基本完成转换了。
应该说，在新旧功能转换中，计算基础设施的投资和算力的建设是非常重要的方面。
在计算领域，人工智能计算占比越来越大。
近两年我们还按城市统计了人工智能计算基础设施投资情况。
我们可以看到，2018年北京、杭州、深圳、上海、广州排名前五，城市的经济活力、数字份额、发展潜力也明显领先于其他城市；其中，山东省没有城市，济南、青岛尚未纳入其中。
对于一个城市来说是这样，但是对于一个企业来说又是怎样的情况呢？可以看到，2018年全球市值最高的公司（什么是市值？市值是投资者对一个公司发展潜力的评估。
所谓发展潜力就是对其创造能力的评估）价值。
），基本以石油、金融等公司为主；今天，最有价值的公司是微软、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，为什么这些公司有价值？一方面，它们是最有价值的。
同时，他们也是全球采购服务器最多的公司，而且恰好是前几名。
这些公司之所以有价值，是因为它们通过算力创造价值。
因此，计算能力正在成为生产力最根本的发展因素。
众所周知，生产力具有三个要素：工人、劳动对象、生产资料。
从农业时代到工业时代再到信息时代，有些要素可能会逐渐发生变化；但在智能时代，要素的变化不再是渐进的，而可能是革命性的、快速的变化。
例如，数据已经成为劳动的对象。
日前结束的中共中央四次全会，也明确将数据列为生产要素；与其他原始劳动对象相比，数据在性质上有着根本的不同：??原始的自然资源用完就不再可用。
然而，数据不断增长，使用得越多，使用得就越多。
它不会消失，并且在使用过程中产生新的数据，这与以前的生产资料完全不同。
当然，信息时代的劳动资料也呈指数级增长；而最根本的是工人。
随着人工智能的发展，人工智能可能会导致很多行业失业，尤其是需要重复性脑力劳动的行业。
本来，脑力劳动是我们人类唯一值得骄傲的事情，但如果在某一方面取得突破的话，应该说劳动力资源将会发生巨大的变化。
所以从这个层面来说，在智能时代，生产力三要素正在发生着巨大的变化。
这三个要素与计算密切相关并受到计算的支持。
人工智能在发展过程中的兴衰与计算能力的发展密切相关。
与此同时，计算能力变得越来越重要，未来AI计算将成为核心并占比最高。
过去我们看到办公系统、事故处理等计算，基本上都是线性增长；在互联网时代，这些需求密集增长；在AI时代，计算需求可能呈指数级增长。
增长，而且只有指数级增长才能避免这个社会信息系统出现“自闭症”。
我跟大家简单分享一下人工智能相关要素的发展现状。
国家对人工智能比较重视，这方面我就不详细说了。
这一次，中国的人工智能发展并不比美国慢多少。
许多领域几乎同时开始。
当然，我们在核心方面还是落后的，但是与之前信息产业的发展相比，我们在人工智能方面落后的并不多。
从投资来看，中国的人工智能投资与美国类似。
中国在投资金额上超过美国，美国在投资比例和投资公司数量上超过中国。
从这个角度来看，人工智能发展的初级阶段还是好的。
同时，在专利、论文、人才等创新能力方面，中国和美国位居前两位。
我们来看看各省市的情况。
其中，山东省在这方面起步稍晚。
这并非没有机会。
我们有良好的基础。
今天的会议将对山东人工智能技术和产业的发展起到非常重要的作用。
人工智能的发展包括芯片、平台、算法、服务、应用等多个方面，因此人工智能的发展应该是全生态的发展。
仅靠一项技术的发展并不能使行业持续健康前进。
的。
在人工智能计算方面，随着大规模场景和大规模计算需求越来越明显，使用通用芯片进行AI计算可能会变得越来越不切实际，更多的加速芯片将成为主流。
美国有很多公司在做，中国也有很多公司在做，包括浪潮。
当然，人工智能具备三大要素——算力、算法和数据。
除了芯片作为基本计算单元之外，算法仍然很关键。
除了美国之外，国内的百度等公司也发布了一些算法框架，而浪潮也围绕这些算法框架的集成和应用做了很多实践。
当然，最根本的是计算能力。
在全球AI服务器市场，山东有基础。
浪潮的AI服务器不仅国内领先，占有国内一半以上的份额，而且全球领先，超越惠普。
和戴尔。
AI场景应用也从一些专业应用渗透到更多工业领域，AI产业化向工业AI转变。
其中，AI产业化是指这些AI技术本身已经成为产业，比如芯片、计算平台、算法、AI服务都成为产业。
但人工智能最根本的发展空间在于以人工智能为基础的社会经济，即智能化。
如果人工智能产业化带来的市场产业容量为1，那么工业人工智能的需求和体量可能会增加一倍。
刚才高老师也谈到了交通。
这里展示的是浪潮和滴滴在优化济南市智慧交通方面所做的工作。
优化前，汽车平均时速约为7.8公里/小时。
经过浪潮的优化后，时速可以达到十几公里。
这对于提高城市效率、减少拥堵有着非常明显的效果。
浪潮、平安等AI公司也有一些实践。
说到AI的实践，现在AI很流行。
有交通大脑、城市大脑、医疗大脑、语音大脑等各种大脑。
这些AI是更加面向领域的应用层面。
这些都非常好，但这些是唯一的应用程序。
只有这样，才能推动人工智能的发展。
但如果这些大脑不是通用的，每个大脑都是独立的，这可能就是高老师所说的“癫痫症”。
那么，如何将这些大脑连接起来，如何有一个共同的大脑来支持这些大脑的发展呢？为了解决这个问题，浪潮推出了元脑计算，“元”是最初的意思；通过浪潮的元脑，交通类企业在其中添加交通算法框架或者一些应用开发平台，打造交通大脑。
医疗也是如此。
。
在这个元脑项目中，我们的左手伙伴是一大批在AI算法上做出了很多创新的AI创业者，比如科大讯飞等，这些都是我们的左手伙伴。
另外，我们也在考虑如何将这些基础算法与应用公司结合起来，因为在接触工业AI的过程中，我们发现一些独立软件开发者对行业有非常深入的了解，但同时他们并没有所谓的大脑帮助他们做好基础工作，所以我们与大量右侧的独立软件开发者合作，推动AI在各个行业的应用。
最后，人工智能技术有三个趋势：一是融合，二是开放，三是敏捷。
第一个趋势是融合。
融合已经成为未来整个ICT技术，甚至工业技术发展的重要趋势。
就IT本身而言，计算技术、存储技术、网络技术正在融合。
IT技术和通信技术也在融合。
IT技术、通信技术、工业技术也在融合。
从整合来看，这些整合为行业的发展提供了巨大的机遇。
未来，这种以计算为基础的产业发展模式可能会持续很长一段时间；当然，最大的融合在于这些技术与我们工作、生活的各个领域的深度融合。
智能技术将深刻改变我们的工作和生活。
生活。
第二个趋势是开放。
如此大量的应用如何能够得到相关技术和产品以更好的效率和更高的性价比支撑？开放是一个重要趋势。
比如计算基金会，全球有3个主要的开放组织，2个是美国主导的，1个是中国主导的。
浪潮作为全球领先的制造商，是这三个组织的核心创始成员。
全球人工智能测试委员会，如英特尔等为重要成员，浪潮为理事单位。
我们共同指定了一个围绕人工智能计算、测试或标准的开放模型。
除了硬件之外，开源软件也将极大推动技术和应用的发展。
只有开源才能降低用户的门槛，让更多的人参与进来。
最后一个趋势是敏捷。
世界正变得越来越敏捷、越来越快。
以前无法想象的事情，今天都可以实现。
比如我们今天中午想吃饭，我们可以在网上订餐，10分钟后就送到了。
这在十年前是不可能的。
简直是不可想象的事情。
整个世界正在变得越来越快。
由于人们的需求越来越快，计算需求也需要越来越快才能适应这种变化。
因此，敏捷计算交付成为重要需求。
百度去年的红包活动确定时距春节仅一个月。
一个月内需要完成10万台服务器的部署。
这在以前是不可能的；但现在一天可以部署10000台服务器。
该平台可以很好地满足春节红包等需求。
这是计算必须敏捷提供的模型。
最后，我想围绕人工智能的发展提出两点建议：第一，发展人工智能计算。
开展创新创业，基础平台必须先行。
人们常说，要想致富，先修路、先修基础设施。
人工智能创新创业者数量众多，需要计算平台，但每个创新企业都建设自己的创新平台。
是不可能的。
作为山东省，要想在这方面有所作为，就必须能够打造人工智能计算的创新平台。
其次，我们要为人工智能计算先行先试提供条件。
比如说你想做自动驾驶，能不能先聚焦自动驾驶，明确自动驾驶需要什么样的交通规则，在济南市建设必要的道路，让那些AI计算先在这里测试？这是在人工智能发展过程中需要提前做好的一些工作。
谢谢你们。
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