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首次发布 -深圳AI团队融资,

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

AI浪潮席卷而来。

近日,总部位于深圳的AI初创公司芯丹智能完成千万级天使轮融资,由全球人工智能公司APUS和AI行业资深投资人周弘扬共同投资。

与国内其他大型模型公司相比,新丹智能略显年轻,但其创始团队却相当豪华:这是一支由来自清华大学、伯克利、腾讯、Meta等顶尖学术界和工程界的精英组成的团队,其成员包括全球*开源AI社区知名开发者、腾讯云资深架构师等,一支新的AI团队潜藏深圳开启新的一年,大洋彼岸的OpenAI又掀起了另一波浪潮AI之王——Sora横空出世,他在视频创作上的真实性再次震惊了沉浸在ChatGPT余热中的行业。

随着Sora的出现,国内AI行业的危机感再次出现,大模型赛道再次卷起。

前不久,笔者梳理了全球几家知名的AI LLM榜单,意外地看到了一张新面孔。

在全球热门排行榜MT-Bench上,一款7B型号居然超越了GPT3.5turbo、Claude2、llama2-70b,仅次于GPT4。

翻看发布记录发现,早在去年10月初,他们就已经取得了比微软phi更好的成绩。

一系列早期高性能模型的突破;而在Huggingface社区中,你也可以看到新丹的开源模式在一些资深开发者的讨论中被频繁引用和重新优化。

除了对7B模型的高性能和均衡能力感到好奇之外,笔者发现其开发者其实是来自中国的初创团队xDAN-AI(中文名“新丹智能”),该团队曾使用过7B模型实现得到了MT-Bench开源SOTA的最好成绩。

据了解,该团队发布的模型还参加了AlignBench、C-Eval等中国榜单测试。

令人惊讶的是,xDAN-L2和xDAN-L3系列模型的推理、代码、情商、超长上下文都达到了国内一流天梯模型的水平。

经过进一步研究,我发现这是一个有趣且极其低调的AI初创团队。

拥有全栈AI算法和工程计算的自研能力。

它还拥有学术、工程和开源社区的参与和成员。

看来这是一支从全球前沿开源社区中成长起来的团队。

新丹智能创始人程一鹏此前曾深度参与全球LLM开源社区工作,包括全球知名开源数据组织openOrca、全球TOP1开源大模型社区组织NoursResearch等。

2016年,他开源了世界上最大的对齐数据集。

Huggingface 上的 openOrca 和 Nours 系列开源模型。

在深度参与全球开源AI事务的一年里,程一鹏在大模型方面积累了非常宝贵的经验。

中国与全球人工智能的差距往往体现在认知圈和社交圈。

为了将进一步的AI经验和发展带到中国,他逐渐萌生了将这些经验带回国内的想法。

就这样,新丹智能诞生了。

完成首轮融资,即将发布多模态硅基生命。

新丹智能自成立以来,已使用7B和30B模型在全球公认的排行榜MT-Bench上登顶TOP1,得分:8.58(仅次于GPT4)。

同时,仔细观察模型的多维度指标也发现,xDAN模型独特的共情/情商指标超越了GPT4。

这背后是xDAN团队对硅基智能深入理解的结果:同时实现高性能与低模型尺寸的艰难平衡,实现*Scaling Law,展现了其强大的大模型研发能力。

不久前,新丹智能完成千万天使轮融资。

这两位投资人背景颇丰——全球人工智能公司APUS,以及AI行业资深投资人周弘扬。

资料显示,APUS由李涛于2019年7月创立,是一家以人工智能为核心竞争力的全球化企业。

2020年4月,APUS发布APUS大模型,成为国内少数拥有通用人工智能大模型的公司之一,致力于为中国打造AI大模型。

此外,APUS还基于APUS大模型能力,积极推广工业联运等共建方式,与用户、开发者、行业共同打造健康的AI生态系统,为AI应用创新和成长提供支撑。

截至目前,我们的产品和服务已遍布全球多个国家和地区,拥有超过24亿用户。

如今,APUS大模型已应用于电商、营销、医疗、网络信息、教育、制造等领域。

从网络信息领域可智能辟谣的“APUS智信大模型”,到具有智能绘画能力的“APUS墨染大模型”,再到具有AI写作能力的“APUS云梦大模型”。

首次发布 -深圳AI团队融资,

中国创造……APUS正在加速实现普惠性大规模模型,让AI应用更简单。

另一位投资人周弘扬,公开资料显示,曾任摩根士丹利私募股权基金亚洲合伙人、摩根士丹利人民币私募股权基金投委会成员、华南区负责人;他还曾担任深圳创业投资的子公司。

他是两只基金的创始人、基金关键人物、投资委员会成员。

是VC/PE行业中为数不多的在国内外机构担任投资决策人的从业者之一。

现任清科投资培训学院导师。

据悉,新丹智能团队正在进一步依托xDAN模型独特的高情商和强推理能力,打造下一代AI原生产品,探索人类与硅基生命的协作与生活:构建一个个人多模式代理智能。

通过与一鹏的交流,我们了解到,实现sora的关键是能否正确理解LLM智能生成的逻辑。

据悉,xDAN美国团队也在召集开源社区合作伙伴积极推广openSora,预计年内发布多模态视频世界模型。

可以看到,从全球开源AI社区中成长起来的AI新兴力量正在迅速加入AI*的行列。

大型人工智能模型的未来属于这些年轻人。

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