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06-18
雷锋网5月12日报道，MemVerge今日宣布完成英特尔等战略投资者1万美元融资、思科、NetApp 和 SK 海力士。
投资者方面，该公司此前的投资者高榕 Capital、Glory Ventures、Jerusalem Venture Partners、LDV、Lightspeed Venture Partners和Northern Light Venture Partners也参与了本轮融资。
MemVerge及CEO范承工表示，本轮融资将用于大内存软件Memory Machine的持续研发。
同时，公司将建立营销体系，加速大内存计算新时代的到来。
据悉，MemVerge的大内存软件Memory Machine将于今年Q2正式上线，腾讯云和京东都是MemVerge的客户。
值得注意的是，本轮投资方不只是持有现金的投资机构，更多的是与MemVerge业务密切相关的全球数据中心行业厂商。
这也表明各大厂商对大内存计算的未来趋势持乐观态度。
。
在人工智能、机器学习、大数据分析、高性能计算等应用的驱动下，海量的企业级数据正在以极快的速度产生，这对互联网巨头和大型企业的数据科学家团队提出了巨大的挑战。
企业。
以数据为中心的工作负载不断增加，对内存计算的需求也在增加。
然而，由于当前内存（DRAM）成本高、容量小、数据易失性等问题，内存计算仅限于最关键的性能方面。
工作量。
持久内存技术的出现将彻底改变这种状况。
“这是一种非常独特的介质，它第一次将内存和存储结合在一起，这两种不同概念的特点都体现在一个物理介质上。
这是一项非常革命性的、跨时代的技术。
”范承工解释道。
有人认为，大内存计算将带来数据中心基础设施的革命，所有应用程序都将能够在内存中运行。
大内存计算是持久内存硬件和内存计算软件技术的结合，其特点是使内存容量更加充足、持久和高可用。
在MemVerge记忆机等合适软件的支持下，大内存计算将改变未来数据中心的架构以及应用程序的开发和部署方式。
值得注意的是，Memory Machine兼容当前和未来的应用，为Intel Xeon Scalable平台提供专为内存设计的数据服务，例如即时内存盘磁盘和低延迟内存复制等，可以满足需求应用程序。
对数据持久性的需求减少了对传统存储介质的依赖。
英特尔、思科、NetApp和SK海力士等全球数据中心厂商都在这一领域下注，随着新的持久性、大容量大内存层的出现，未来数据中心的工作负载将变得更加内存密集型。
范承工介绍，MemVerge的大内存软件在人工智能、机器学习、金融市场数据分析等领域有明确的应用场景。
借助 Memory Machine，企业可以更快地使用人工智能和机器学习模型进行训练和推理，使用内存中更大的数据集，在更短的时间内完成更多查询，并在服务器之间稳定复制。
记忆。
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