线性资本成功募集5亿美元，王淮写下深情信
06-17
，由于世界能源问题，储能作为新趋势进入公众视野。
然而，在经历了数十年起起落落的储能行业，是否还存在新的行业机会？参赛者的优势是什么？储能领域有三条明确的路线，一是发电侧，二是电网侧，三是用户侧。
不同的路线选择将决定公司在储能行业的地位，其商业模式也将彻底改变。
众所周知，发电侧多与国家电网、地方能源集团等“国家队”合作，经营资产重、毛利润低；在电网侧，在上述问题的基础上，还涉及到设备供电与实际运行的分离。
案件。
用户侧，随着分布式能源的不断发展和市场需求的显现，用户侧储能未来市场潜力日益显现，达到5万亿。
乐嘉能源专注于用户侧储能，由毕业于上海交通大学和新加坡南洋理工大学的潘多昭博士及其团队于2016年创立。
也是阿里云低碳技术加速器中的新企业。
乐嘉能源成立之初就从AI算法入手，进入汽车电池热失控预测应用场景，取得了良好的应用效果和数据反馈。
在汽车电池热失控预测方面，预测成功率可达93%以上，最早可提前一周预测即将到来的电池热风险。
敖东换电站背后的预测语音系统来自乐家。
“从运营当年到现在，对于期间发生的几起电池组自燃情况，我们云端都提前直接向换电站发送了预测信号，实现了成功预警。
”潘多昭说。
成立的前五年，AI算法开发和储能系统生产制造并行进行，主攻储能领域。
“储能是解锁智慧能源的核心钥匙，谁拥有储能，谁就获得智慧能源。
在我们团队看来，储能节点是（行业内）最关键、数据节点最多的场景，所以我们花了更多的时间“在与钰嘉换电站合作、测试超过30万辆汽车的过程中，乐嘉能源积累了大量的一手电芯级数据，已经能够在技术模型和技术上进行倒推。
不断改进算法。
在此基础上，将各端口的算法模型与使用数据、电池数据和环境因素相融合，进一步形成乐家的电池评估和续航算法平台。
梯形电池检测、电池寿命安全管理等功能都是源自该技术平台。
其中，电池技术的梯次利用也是乐嘉能源的主要技术方向，并取得了阶段性成果。
在中国国际储能大会上，乐嘉荣获梯次利用示范项目奖。
“经济学的核心是开源节流，这样整个利润率才能提升。
储能的梯级利用就是如何用廉价的电池来建设同样效果的储能站。
这样，投资成本也可以降低。
所以我们把这两件事（电池寿命测试、步骤利用率）结合起来。
”潘多昭说。
从安全性和成本的角度来看，乐嘉能源对电池储能的理解已经达到行业领先水平。
基于此，潘多昭认为，乐嘉能源是时候做出新的尝试了。
这个新的尝试是算法与硬件相结合的智能产品。
之前在储能领域积累的能力是下一步的基础。
智慧能源的核心是利用智能算法和方法来控制能源节点。
所有其背后的控制算法、预测算法、交易相关算法都是乐家的关键优势。
2019年，乐嘉开发了模块化标准储能硬件产品Energy Insight OS，配备全生命周期优势AI算法平台，打通内部并行AI算法和储能系统生产制造两条线。
目标市场为C端用户侧储能，代表客户包括五星级酒店、商场等。
（图片：乐嘉能源产品）与发电侧、电网侧相比，用户侧是唯一具有公有云部署机会的应用场景。
参与用户集中度高的大量客户数据运营的机会，是乐家看好的未来。
机会。
对于乐嘉的首款标准化产品，潘多昭表示，这体现了他们的综合实力和定位：“我们将自己定位为用户侧标准储能产品的提供商，然后我们将与更多的合作伙伴合作。
让我们共同致力于微电网或“综合指挥能源”。
我们希望与更多的合作伙伴一起做到这一点。
例如，阿里云正在开辟自己的低碳生态系统的合作机会。
”潘多昭说。
锂电池数据分析云，阿里云为乐家提供云存储和计算服务平台。
阿里云对大规模电池进行电芯和毫秒级数据监控，进行数据清洗和分析，并为每个储能站和换电站应用场景提供云电池医生服务。
一方面，它监控电池的寿命。
另一方面，它可以提供预测热失控风险的能力。
目前，乐家正在使用阿里云的云SaaS服务来支持储能客户端服务。
疫情期间，钉钉帮助乐家实现了多地点办公、跨城市复杂流程的协同工作，提高了团队整合度。
和执行效率。
以此为契机，与阿里云低碳技术加速器合作，乐家与阿里云共同在城市各区域建设智慧能源微电网；他们基于自身的能源存储和阿里巴巴的云架构，提供低碳能源消耗和实用新能源的控制，提供各个层面的智能能源服务。
未来还将在多个领域进行讨论。
潘多昭对未来的合作表示了开放的态度：“今年我们希望与阿里云共同打造储能硬件产品，服务阿里巴巴服务体系中的大量小B客户。
如果我们能够定义这样一个智能硬件产品，我们就是非常有信心愿意去做，并希望将我们从算法、软件、电力电子和生产交付的所有经验注入到这个环节中。
“全国各地产业基金、母基金的最新信息，可在产业基金、母基金专题中找到。
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