全球最大生物医药股权投资诞生！高瓴认购百济神州逾10亿美元股份
06-17
科幻《三体》时代一片混乱状态。
当行星在三个太阳的引力之间波动，无规律地运行时，就会发生各种不可预知的变化。
。
AIGC的爆发，开启了硅基世界的混乱时代。
我们似乎正处于奇点元年，尽最大努力去了解这个新世界，生活在新文明的前夜。
刚刚过去的春节假期，我们见证了AI行业的疯狂进化。
OpenAI推出AI视频生成模型Sora，通过简单的提示词生成一分钟的视频，这可能是AGI的重要基础。
谷歌先后推出Gemini Ultra1.0和Gemini Pro 1.5，实现万代币上下文能力，进一步提升多模态能力。
NVIDIA发布本土AI聊天机器人Chat with RTX，最大的“AI军火商”也加入AI应用市场。
除夕夜，OPPO还召开了史上最短的发布会，宣布进入AI手机时代，并力推ColorOS AI新年版。
在昨天的OPPO AI战略会上，OPPO首席产品官刘作虎也进一步阐述了他对AI手机的理解。
他表示：AI手机将是继功能手机、智能手机之后手机行业第三大变革阶段。
这与 OpenAI CEO Sam Altman 此前的观点形成了有趣的互文：AI 将像手机一样改变世界。
在AI改变世界之前，人们都在争相寻找AI的硬件载体。
AI Pin和兔子R1都是有趣的尝试，但你也会发现这些AI原生设备实现的功能场景和交互效率似乎并没有超越现有的硬件。
这并不意味着人工智能硬件是一个伪命题。
确实会成为AI硬件元年，但未来几年最适合的AI终端设备将是智能手机。
智能手机仍然是最好的AI载体。
OPPO将AI手机的影响视为从功能手机到智能手机的演变。
这个分水岭其实就是iPhone。
据说史蒂夫·乔布斯重新发明了手机。
他究竟发明了什么？ AI手机的参考答案都在里面。
早在2016年的第一代iPhone发布会上，为了解释iPhone与其他手机的区别，乔布斯利用易用性和智能性为坐标系绘制了象限图，并给智能手机下了一个新的定义：智能手机= 更容易使用。
+高智力。
与功能手机相比，智能手机的易用性体现在多点触控和大屏幕上。
两者相辅相成。
两指滑动操作交互更高效，滑动解锁操作直观，取消物理键盘让屏幕更舒适。
大空间、大屏幕意味着更好的信息输出。
至于智能，用乔布斯的原话来说，“这是一个革命性的突破，给手机带来了真正的互联网”。
正是在4G和智能手机的帮助下，才有了近十年来兴起的手机产业。
互联网时代。
那么我们在谈论AI硬件的时候，这个衡量维度是不是失效了呢？答案是否定的。
我们今天生活的数字世界实际上是 UI 的海洋。
从PC到手机，每一代通用计算平台带来的根本性变化，实际上是通过改变人机交互方式来提高世界的数字化水平和传输速度。
因此，如果要谈AI硬件相比现有产品应该带来哪些升级，就离不开以下几个维度：交互效率（输入输出）智能程度——便携性。
结合这些维度，我们不难发现，我们不一定需要重新打造一款AI原生设备。
智能手机是目前最合适的载体。
昨天OPPO公布AI战略后，刘作虎在介绍采访中也认为，至少10年内手机仍将是AI硬件最重要的部分。
以手机相册为例。
最近我经常用Find X7拍照后使用AI消除功能。
我只是用手指划圈来消除路人或杂物，基本上不需要后期制作。
无需切换到其他应用程序。
手指滑动代替了鼠标圈选择，提高了我的交互效率。
AI消除的准确性是更高智能的体现。
ChatGPT的出现让我们看到了更直观的交互方式——自然语言。
相比GUI所见即所得的触摸点击，事实证明我们可以用更简单的方式进行交互。
这种交互逻辑可以称为自然用户界面（NUI）。
早在2008年，微软首席UI设计总监August de los Reye就公开指出GUI未来的演进方向是NUI。
高算力和自然语言的大模型交互，是AI让智能手机在易用性和智能两个轴上再次大幅提升的杠杆。
无论成像能力、屏幕材料、处理器如何改进，这一点都很难实现。
将大型机型挤进手机已经成为现实。
例如，在Find X7系列上，OPPO首次在设备端实现了70亿参数的大模型，并将AndesGPT的Tiny模型放入手机中。
模型在手机上运行所需的内存正在迅速减少。
70亿大模型的正常模型大小为28GB。
为了真正落地到设备端，OPPO采用高精度4位对模型进行压缩、轻量化。
无论是在存储还是内存使用方面，它都可以从 28GB 压缩到约 3.9GB。
就是这个量级。
Nvidia 高级人工智能科学家吉姆·范 (Jim Fan) 认为，我们正在进入一个新时代。
移动芯片性能不再以GHz来衡量，而是以令牌生成的速度来衡量。
大语言模型是新的智能手机操作系统。
也许未来的某一天，智能手机的形态将被新一代计算平台所取代，但我们这一代人中的大多数人将开始从智能手机中体验人工智能给生活带来的变化。
AI手机应该是什么样子？我们看到OPPO等主流手机厂商都在拥抱AI，那么AI手机应该是什么样子呢？昨日OPPO与IDC联合发布的首份AI手机白皮书提到了AI手机的四大特点：一是必须能够高效利用计算资源，满足AI时代生成式AI的计算需求；它必须能够敏锐地感知现实世界，理解用户和环境的复杂信息；还需要有较强的自学能力；此外，AI手机还将具备更多的创意能力，为用户提供持续的灵感和知识支持。
AI手机的体验也是软件和硬件的结合，但逻辑与现在的智能手机不同。
依赖大模型的操作系统将能够通过嵌入式智能高效处理复杂任务，并且能够主动创建和提供更直观的多模态交互。
硬件架构有了新的衡量标准：高性能AI算力基础、模型库管理优化、智能仿生传感能力。
OpenAI应用研究总监Lilian Weng曾在文章中指出，Agent = LLM（大语言模型）+内存+规划技能（Planning）+工具使用（Tool Use）。
这是一个由四部分组成的模型，模仿人类执行任务的过程。
LLM充当代理的大脑，其他关键组件执行任务。
拆卸和规划任务的分配模拟了人类记忆类型来获取、存储、保留和检索信息。
调用外部API扩展模型能力。
事实上，OPPO对AI手机的定义与Lilian Weng对Agent的研究不谋而合。
OPPO AI中心产品总监张军也向爱范儿进一步介绍了OPPO AI超级智能的核心逻辑。
智能代理将成为智能操作系统的大脑和核心，但我们要做的是全栈AI变革。
例如，我们都希望将屏幕、麦克风等熟悉的设备以及操作系统中的组件人工智能化。
该代理首先根据知识图、文档数据和搜索引擎了解用户意图。
同时，基于用户的长期记忆和当前的实时交互上下文，根据每个用户的需求调用各种工具来提供服务。
这是与以往智能手机最大的区别。
很多人认为AI手机就相当于大机型+手机。
其实更准确的说法应该是AI Agent与智能手机的结合。
当AI能够理解用户的自然语言，并基于本地数据训练逐步理解用户的意图时，过去应用提供的服务和功能就可以无缝地融入到系统中，并应用于衣食住行各个场景。
娱乐、工作，用户只需要说话就可以了。
按照这个逻辑，应用的形式也将彻底改变。
整个交互界面本身就是一个超级应用程序，使用和开发应用程序的方式会完全不同。
这就是AI手机正在走向的未来。
至于什么时候才能看到真正的AI旗舰，恐怕还得等待，不过我们已经可以在Find X7等一些旗舰上看到AI手机的雏形了。
比如打电话时，AI智能通话摘要功能可以帮助我们梳理通话内容要点，并以主题、要点、待办事项的形式精准输出内容摘要一个文档的。
对于像我这样经常面试、打电话的人来说，线上会议对于专业人士来说非常实用。
春节期间推出的新小布助手，选择“连麦”可以拥有更接近真人的对话体验，甚至可以模拟不同的角色，比如推荐最近上映的电影、收集影评等，并且会自动录音转换为文本，方便收藏。
向前，靠近一位高级私人助理。
至于前面提到的AI消除功能，OPPO表示自推出以来，人均每日使用次数已达到15次，这也意味着用户对AI的体验开始从尝鲜转向常用。
这也是交互效率、智能性、便携性等多项因素共同作用的结果。
从这些功能中，我们也可以一窥OPPO做AI手机的理念和路线：产品驱动技术。
如何利用多模态能力解决用户高频、高感知的复杂任务场景，根据场景和需求调整大模型的训练模式，使用不同的算力也将是AI手机能否真正差异化的关键从当前的智能手机。
获得更好体验的关键。
AI手机的奇点元年可以说是大机型元年。
ChatGPT和众多大型模型让我们看到了一种新的可能性，那就是每个人都可以拥有像Jarvis这样的超级AI助手。
但即使 ChatGPT 有了移动应用程序，它仍然无法真正成为 Jarvis，因为很多需求无法在执行聊天框中处理，因此 OpenAI 推出了 GPT，让更多人可以开发自己的代理。
但正如我们之前所说，目前最适合智能代理的硬件载体是智能手机。
智能手机将从系统上适配智能体，衍生出新的应用生态，让体验更加流畅。
目前，AI手机所需的条件正在逐渐成熟。
一方面，对算力成本要求较高的通用大模型、大行业模型开始寻找产品化的场景。
同时，在移动设备上运行端侧模型的问题正在逐步得到解决，容量更小的内存可以运行参数规模更大的大型模型。
这就是为什么2020年被称为AI手机元年。
事实上，无论哪个时代，用户需求都应该是被发现的，而不是凭空创造的。
好的产品应该能够洞察不同时代趋势下的用户需求。
正如谷歌前首席执行官埃里克·施密特在其著作《重新定义公司》中所说：“技术的未来在于预测用户的需求并在用户意识到这些需求之前满足它们。
”艾范尔曾在一篇文章中指出，AIGC正在推动社会进入一个“智力过剩”的时代。
每个人都有机会拥有无限的“外在智能”，成为超级个体。
因此，我们的便携设备应该是最强大的外部大脑的载体。
让每个人口袋里都有一个专属的超级助手，实现普惠AI，也是OPPO做AI手机的最大动力。
它洞悉AIGC时代最大的需求。
近20年来，OPPO是少数能熬过周期的消费电子品牌之一。
从功能机时代到智能手机，OPPO的核心竞争力从来不是技术、设计或功能的单点，而是能够看穿时代的需求，洞悉时尚的本质，不随波逐流。
这意味着你不能跟风，必须主动去做有一定失败风险的事情。
最早定义音乐手机品类的A，了解便携式媒体播放器盛行的功能手机时代小城镇年轻人的娱乐和社交方式。
在智能手机时代，它推出了首款真正专注于自拍和美颜的Ulike U。
当Find AIGC浪潮到来时，追随者蜂拥而至，其中不乏国产大型车型。
第一个喊出AI手机并不一定能中奖。
相反，可能会被认为有跟风的嫌疑。
不过，OPPO的AI布局其实比我们想象的要早得多。
早在2017年，OPPO就推出了首款大型AI模型，并持续投入。
去年，OPPO发布了自训练的Andes大模型（AndesGPT）。
其次是GPT 4。
在昨天的OPPO AI战略发布会上，刘作虎虽然没有直接回应AI方面的投资，但他告诉爱范儿，“在投资方面，我们可以说没有上限”。
今年1月，OPPO成立了AI中心，汇聚了产品、研发、运营、研究院、数字工程、软件工程等骨干力量，使其能够像互联网产品一样快速迭代。
年初发布的Find X7是首款在设备端使用70亿模数的手机。
从处理能力、处理延迟、视觉生成响应来看，它处于Android旗舰的第一梯队。
OPPO目前通过量化等技术，大幅降低了手机上运行模型所需的内存。
同时，OPPO利用自建的OPPO AI滨海湾数据中心，部署Titan、Turbo、Tiny三个级别的模型，应对不同的场景需求。
端云协同是目前在手机上部署大型AI模型时平衡效率和性能的最理想方式。
设备端计算可以更好地保证实时性能和隐私保护，云端更强的计算能力可以完成AI消除等更复杂的任务。
IDC预计，2020年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%。
AI手机在中国市场的份额也将快速增长，到2020年占比将超过50%。
然而，让AI体验像图像一样影响用户的消费决策并不是一朝一夕的事。
大模式催生了新的数字时代。
我们的文化、经济甚至身份正在经历重塑。
AI手机作为这一变革的重要载体，需要更多像OPPO这样的主流厂商作为贡献者和普及者。
直到人工智能融入人们的日常生活，更多的用户将会感受到它带来的变化。
过去几十年来，计算设备一直在追求自动感知和响应人们需求的未来，提供智能、自然和无缝的用户体验。
从个人电脑和智能手机到创建空间计算的Vision Pro，它们都在让我们更接近这个终点。
现在，AI手机开始接手这一历史任务。
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