性能拖累？科创板上市三天，生益电子股价显疲态
06-17
不幸的是，这个世界上的媒体资源并不总是按照重要性均匀分布。
同样是推动科技前沿，在公众认知中，领导者的Demis·哈萨比斯（开发了 DeepMind 的 AlphaGo 打败了沃伦·棋手）和可能造福人类的 AlphaFold，还不如 OpenAI 领导者的 Sam 上演宫斗。
奥特曼很有名。
而且他们两个加起来可能还没有马斯克那么出名，马斯克投资他们的两家公司都失败了。
马斯克无疑是杰出的。
然而，他获得的媒体资源远远超过了他那些同样优秀的人，与他有关的新闻，即使不重要，也经常成为头条新闻——在马斯克接管推特之前，我真的不记得见过推特的小科技新闻更新频繁！这只是可能！ 马斯克敢做敢说。
每一位像马斯克、企业家这样的网红，背后总会有十位像Demis·哈萨比斯这样的低调推手，他们只在业内出名，但在公共领域知名度并不高。
而说到女性，情况往往更加严重。
女性科技工作者经常遭受双重减益。
一方面，女性科技工作者往往性格低调，另一方面，女性面临着来自社会的结构性劣势。
在做同样的事情时，女性的科学成就常常被忽视，而归咎于与他们同时工作的男同事——这很早就被发现并命名为玛蒂尔达效应。
比如，一想到编程和人工智能，有多少人能立刻意识到，人类历史上最早的计算机程序是女性人阿达·洛夫莱斯写的，人工智能方向的第一本教科书是女性人伊莱恩·里奇写的。
呢绒？有多少长期关注AI领域的人能够脱口而出几个AI领域杰出的女性？ 没关系。
在选择这个话题之前，我无法立即说出许多这样优秀的女性主义者的名字，但这并不意味着在人工智能行业中没有优秀的女性主义者科技工作者。
这正是国际妇女节的意义所在。
3月8日，让我们花几分钟来认识一下五位杰出的女性人工智能研究者和企业家。
李飞飞创建了ImageNet，引发了图像AI的爆发。
AI领域的爆发在学术界有着持续不断的历史，但在工业界，几乎可以追溯到一个时刻：2008年，深度学习网络AlexNet在图像识别方面达到了非常高的水平。
成功率。
人工智能从此逐渐进入以深度学习为主导的时代。
十年之内，人工智能因此成为我们每个人生活中的热词。
至于AlexNet的提议，往前走，归根结底还是要来到李飞飞建立的ImageNet。
李菲菲1999年出生于北京，成长于成都。
12岁时，李菲菲移居美国。
当时，她几乎不会说英语。
两年之内，她很快就掌握了很强的英语能力，同时表现出了很强的数学能力。
当她靠奖学金进入普林斯顿大学时，她几乎每个周末都要回家帮助家人经营他们借钱开的干洗店。
2001年，李飞飞成为普林斯顿大学助理教授。
当时，计算机视觉领域的研究人员通常要编写一套算法来识别狗，另一套算法来识别猫。
李飞飞的直觉是：模型能力或许足够，但问题出在数据上。
李飞飞|图片来源：Youtube频道国家地理学会 她想创建一个巨大的数据库，标记每张图片中每一个可能的物体。
当时几乎没有人对这样的项目感兴趣。
她首先要求普林斯顿大学的学生兼职构建 ImageNet，但进展缓慢。
后来，她利用众包平台，让世界各地的兼职人员一起做数据标注。
“网络工作者，他们的目标就是用最简单的方式赚钱，对吧？”她在接受《连线》采访时说道。
如果你要求他们从图片中选择一只熊猫，你如何阻止他们随机点击？因此，她嵌入并跟踪了一些图像，例如被正确识别为狗的金毛猎犬的照片，作为对照组。
如果众包工作人员能够正确标记这些图像，则可以认为他们是诚实工作的。
她启动的ImageNet项目最初收集了10,000张图像，后来增加到10,000张图像。
正是在这样的数据库上，研究人员才有机会比较谁的算法更强大。
2016年，AlexNet在ImageNet挑战赛中一举成名。
可以说，ImageNet为深度学习的进步铺平了道路。
自动驾驶汽车、面部识别、物体识别等领域都是从 ImageNet 开始的。
时至今日，当人们提到人工智能某个领域的数据突破时，常常会提到“这就是ImageNet时刻吗？”近年来，除了依然推进科研工作外，李飞飞还着力增加人工智能的多样性和包容性，为人工智能学术界争取资源，不让学术界落后于产业界。
2016年，她出版的书《我眼中的世界：AI 时代黎明时刻的好奇心、探索和发现》讲述了她个人经历的科学故事以及她对本世纪人工智能重大历史时刻的解读。
Niki Parmar，Transformer 架构的八位作者之一。
大模型浪潮出现在公众视野中，或许是在ChatGPT出现之后，但大模型浪潮的起源无疑来自于2008年来自Google的八位工程师的论文《Attention is All You Need》。
本文提出了跨代Transformer架构。
目前我们看到的领先的AI公司，包括OpenAI的ChatGPT，几乎都是基于Transformer架构。
我不知道读者如何，但我曾经被媒体上的《变形金刚八》误导，以为作者都是男性。
不，Transformer 的第三作者 Niki Parmar 是女性研究员。
尼基·帕尔玛的采访 |图片来源：YouTube 频道 IIT Bayarea Niki Parmar 来自印度。
本科就读于印度浦那计算机技术学院，后赴美国南加州大学攻读计算机科学硕士学位。
Niki 在本科时就开始对机器学习感兴趣：“我参加了 Andrew Ng 和 Peter Norvig 教授的机器学习和人工智能 MOOC。
当时，我对数据、模式匹配和机器学习的综合力量感到好奇。
优化。
”她在接受采访时说道。
2011年毕业后，她进入谷歌的研究组织，并对纯粹的研究产生了兴趣。
2006年，她成为Transformer的核心作者之一。
关于研究，她说：“一开始，我经常被周围大量的信息和研究淹没。
专注于一个特定的问题并与同行一起探索可以帮助你提出正确的问题。
” Niki Parmar 也是印度裔 Ashish Vaswani，也是 Transformer 论文的合著者，他共同创立了 Adept AI 和 Essential AI 两家公司。
目前他主要管理后者公司。
去年年底，Essential AI 获得了来自科技巨头 AMD、谷歌和 Nvidia 的新一轮 1 万美元融资。
Adept AI此前已获得3.5亿美元融资。
Daniela Amodei，全球第二大模特公司 Anthropic 联合创始人。
前两天，Anthropic的模型声称超越了OpenAI的GPT-4能力，果然火了。
关于Anthropic的报道通常会提到Anthropic是由7名从OpenAI辞职的研究人员组建的，或者提到Anthropic的CEO来自OpenAI，同时有意无意地淡化Anthropic的总裁和两位联合创始人Daniela Amodei。
创始人之一。
事实上，Anthropic 是由 Daniela Amodei 和 Dario Amodei 兄妹共同创立的。
Anthropic此次发布的新款大模型，是Daniela在多家电视媒体采访中对外发布的。
在谈论Anthropic的差异时，Anthropic经常提到它比OpenAI更专注于将人工智能系统与人类价值观“对齐”，而Daniela Amodei是OpenAI前安全与政策副总裁。
丹妮拉接受采访 |图片来源：YouTube Notion 频道 Dan??iela 具有意大利血统，在旧金山长大。
她的工作经历相对来说比较多元化。
在大学期间，她同时获得了英国文学、政治和音乐学士学位。
早期，她的工作多在政治领域和民间组织领域，具有较强的管理能力。
2016年，她选择加入2008年刚刚成立的Stripe。
当时，Stripe还是一家小公司，但现在估值已经达到1亿美元，估值峰值超过了SpaceX。
从 Stripe 开始，她开始将自己的管理和风险管理技能应用于技术业务。
在Stripe，她不仅负责团队招聘，还负责支付企业最重要的方面之一——风险管理。
她跨职能开展机器学习、数据科学、工程、法律、财务和供应商管理工作，领导三个 26 人团队，分析了 7,000 起潜在的欺诈、信用和政策违规案件，实现损失率较上年下降了 72%并达到公司历史最低水平。
2016年，她再次展现出强大的战略眼光，加入OpenAI，直接领导两个技术团队：OpenAI的自然语言处理和音乐生成团队，同时还管理技术安全团队。
除了这些职位之外，她还担任人事副总裁，负责监督招聘、人员规划、DEI、学习和发展、孵化新业务运营团队等，这使她成为真正的多面手。
2006 年，她与 Dario Amodei 共同创立了 Anthropic。
OpenAI CTO Mira Murati 虽然OpenAI闻名世界，但很多人可能不知道，OpenAI现任CTO不是别人，正是女性人Mira Murati。
Mira Murati 于 2016 年加入 OpenAI，并于 2016 年晋升为研究、产品和合作伙伴高级副总裁。
Mira Murati 于 2016 年晋升为首席技术官，参与了包括 ChatGPT、DALL-E 和 GPT-4 等多个项目的建设。
项目。
在OpenAI法庭之战中，她被短暂提名为新一代OpenAI首席执行官。
米拉·穆拉蒂出生于阿尔巴尼亚，在加拿大读高中。
她的背景是工程学，在达特茅斯大学学习工程学期间，她直接制造了一辆混合动力赛车作为学校项目。
在航空航天领域短暂工作后，米拉加入特斯拉担任 Model X 的高级产品经理。
通过 Autopilot，她对人工智能的兴趣加深了。
她对研究的兴趣一目了然。
在采访中，她曾提到“无聊是追求和探索任何事物前沿的强大动力”。
米拉·穆拉蒂接受采访 |图片来源：YouTube 频道经济时报 OpenAI 最重要的项目，ChatGPT 由 Mira Murati 领导。
她还深度参与了公司的许多重要流程。
2016 年，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 通过穆拉蒂 (Murati) 管理的一个关键合作伙伴关系向 OpenAI 投资了 1 亿美元，他公开表示穆拉蒂“展示了构建技术和团队的专业知识、商业头脑和能力，并深入了解该团队的能力”。
3月8日的最新消息显示，她和Ilya Sutskever都在Sam Altman被OpenAI开除时表达了对Sam Altman的担忧，这对最终决定产生了重大影响。
与Ilya Sutskever不同，目前在OpenAI，看来她并没有被边缘化的倾向，当然这些公开的信息不能代表全部事实，但是看了她，谁能说女性不能做技术，女性不能做政治呢？格布鲁，一个人推翻了谷歌的人工智能伦理团队 最近，谷歌模型因人工智能伦理问题撤回了文森特模型，这让我想起了2016年谷歌人工智能伦理团队的一场大戏。
2016年，谷歌的一位人工智能伦理研究员， Timnit Gebru 公开谈论了被解雇的事情。
她被解雇的原因是什么？ - 正是她批评了大语言模型中存在偏见。
Timnit Gebru ｜ 图片来源：YouTube 频道 Vice News Timnit Gebru 出生于厄立特里亚和埃塞俄比亚。
2008年，她获得斯坦福大学电气工程博士学位，研究计算机视觉和机器学习。
自毕业以来，她一直致力于人工智能领域公平、问责、透明度和道德相关问题的研究。
她最出名的是共同撰写了一篇开创性的论文，该论文表明面部识别在识别女性和有色人种方面不太准确，这意味着使用此类人工智能技术最终可能会导致歧视，她的研究最终导致亚马逊改变了其政策。
2006 年，Gebru 与另一位研究人员共同撰写了一篇论文，批评大型语言模型以及训练它们对环境的影响。
该论文还对人工智能技术的发展缺乏多样性和道德考虑提出了担忧。
这篇论文原定于第二年发表，但谷歌人工智能负责人杰夫·迪恩在一封内部电子邮件（后来他将其发布到网上）中告诉同事，这篇论文“不符合我们的需求”。
“出版标准”，在与公司抗争的过程中，格布鲁发现公司的电子邮件在他休假期间被切断了。
这在当时引起了轰动。
许多著名研究人员、民权领袖和格布鲁在 Google AI 的同事在 Twitter 上公开为她辩护。
支持她的请愿书收到了 1000 多名 Google 员工、学者、非营利组织领袖和业界同行的签名。
然而，最终，蒂姆尼特·格布鲁离开了谷歌。
卸任后，她宣布成立独立的人工智能研究所——“分布式AI研究中心”。
DAIR 旨在对抗大型科技公司在人工智能研究、开发和部署方面的广泛影响力。
作为一名真正的战士，她曾说过：“我迫不及待地希望大型科技公司最终解决人工智能带来的问题。
”结论一个基本事实是：即使有那么多优秀的女性，科技圈、人工智能圈，仍然是男性主导的圈子。
要改变它，涉及到的东西太多了：女性在学术界受到的压力，他在投资界受到的不平等待遇，甚至还有女性从小受到的数理教育的保护和职场上的配套措施。
这些问题不可能在一篇文章中解决。
这就是为什么国际妇女节和许多针对女性的激励计划仍然存在。
事实上，文中最后一位女性蒂姆尼特·格布鲁是文中第一位女性研究者李飞飞的弟子。
有时这可能是一个美丽的循环。
与此同时，在这个特殊的日子里，我们仍然可以从这些激动人心的女士身上汲取力量。
同时，在这个向他们倾斜的媒体资源太少的时代，在这一天，花点时间记住他们。
到期时给予信用。
头图来源：GPT-4生成 #阿里云#创新创业#创业支持#创业资讯我们关注国内外最热门的创新创业动态，提供一站式资讯服务，传递行业热点新闻、资讯实时深度评论和前瞻观点，帮助创业者把握新兴技术趋势和行业变化，洞察未来技术趋势。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-17
06-17
06-18
06-18
06-18
06-18
06-17
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态