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06-17
8月24日至27日，由中国信息学会语言与知识计算专业委员会主办的全国知识图谱与语义计算大会（CCKS）中国，浙江大学主办。
在杭州举行。
CCKS是中国信息学会定期举办的全国性年度学术会议。
致力于推动汉语和知识计算领域的学术研究和产业发展，为从事相关领域理论和应用研究的学者、机构和企业提供广泛交流的平台。
，已成为国内知识图谱、语义技术、语言理解和知识计算领域的核心会议。
今年，平安人寿首次参加CCKS，与阿里巴巴、百度、华为、美团、小米等科技巨头同台展示AI行业前沿创新。
寿险人工智能研发团队凭借在知识图谱领域突出的技术实力和丰富的实践经验，入选题为《基于知识图谱的寿险问答系统》的专业论文。
同时，凭借自主设计的基于知识图谱的问答模型，成功获得本次大会中文知识图谱问答评测任务第三名。
会议现场，团队通过企业展台、行业论坛报告等形式，全面立体地呈现了寿险在AI领域的实践探索以及AI在保险行业的应用，标志着寿险AI团队在保险行业的应用落地。
专业化、品牌化发展。
同时，现场还与顶尖大学和研究机构的学者和人工智能从业者进行了深入交流，通过传播寿险科技的领先布局和技术实力，增强对高端技术人才的吸引力。
力量。
专业论文|基于知识图谱的寿险问答系统 本次会议共收录论文53篇，平安人寿人工智能研发团队刘志辉等人的文章《基于知识图谱的寿险问答系统》入选。
本文主要介绍寿险问答系统如何利用知识图谱的上级关系、实体的并行相似性、推理等特征来实现更好的召回和更准确的排序。
文章具体讲解了如何使用实体链接技术从知识图谱中找到所有相关的三元组。
在召回阶段，使用特定的三元组对原始用户问题进行扩展和重写，以实现更丰富的召回；在排序阶段，使用注意力技术来融合所有相关的三元组。
利用 Triplet 来增强用户和候选问题的表示，并利用 Wide&Deep 技术将一些规则特征融入到文本匹配模型中，共同提高匹配效果，实现更准确的排名。
实验结果表明，与未进行知识图融合的基线相比，效果显着提升。
实力评价|中文知识图谱问答任务排名第三的CCKS每年都会向公众发布评估任务。
今年共设置了6项相关主题评价任务。
其中，中文知识图问答评测任务是基于中文知识图谱的自然语言问答任务，简称CKBQA（中文知识库问答）。
即输入一个中文问题，问答系统从给定的知识库中选择若干个实体或属性值作为问题的答案。
问题以客观事实为依据，不包含主观因素。
理解和回答问题的过程可能需要实体识别、关系提取和语义解析等子任务。
这些子任务的训练可以使用额外的资源，但最终的答案必须来自给定的知识库。
平安人寿的人工智能研发团队人才济济。
应届毕业生和刚加入团队的实习生利用业余时间设计了基于知识图谱的问答模型。
最终，该方案在中文评价语料上获得了 70.45% 的 F1 分数。
高效地获得了本次任务的第三名。
该模型包括三个主要模块：中心实体识别、关系识别和答案选择。
中心实体识别模块：结合中文命名实体识别模型和实体评分模型，找到问题的核心实体。
关系识别模块：基于知识图谱的子图信息，利用BERT文本相似度模型获得关系排序。
答案选择模块：包括简单问题分类模块和复杂问题分类模块以及Sparql查询语句生成模块，并从知识图谱中获取答案。
现场交流 |全面展示寿险AI生态系统。
作为CCKS的首席赞助商，平安人寿占据了本次大会的最佳展位。
清晰的布局和丰富的技术展示吸引了众多参观者，包括自然语言理解、智能问答、知识抽取等。
相关技术领域的AI从业者众多，互动交流热烈、热闹。
基于寿险科技布局，平安人寿人工智能研发团队聚焦深度学习、自然语言处理、知识图谱、智能推荐、计算机视觉五大人工智能核心技术，为五大应用场景提供综合服务招聘、培训、销售、客户服务和风险控制。
AI技术解决方案，致力打造完整的寿险AI生态系统。
现场交流和讨论还重点讨论了人工智能在保险行业的具体应用。
针对相关场景的需求，寿险人工智能研发团队目前已自主研发了智能面试机器人、营业员私人助理机器人、客服机器人、保险客户机器人等，并建立了行业领先的技术平台体系进一步加速技术积累。
，技术突破和应用效果得到了业界的广泛认可。
深度报道 |知识图谱在保险行业的应用研究。
寿险人工智能研发团队AI平台算法领域中级经理李轩博士受邀出席会议，并做了《知识图谱在保险中的应用研究》行业论坛主题报告产业”，并得到热烈反响。
李旋博士根据寿险AI的布局和寿险AI知识的大脑结构推出了本报告。
他讨论了保险场景中基于强化学习的知识图谱构建、知识驱动对话、基于知识图谱的问答等，以及涉及的主要方面。
重点介绍了该模型；同时，结合相关技术模块在寿险中的具体应用案例，深入讲解了平安寿险在知识图谱领域的研究与实践。
尖端产品|金管家机器人 为了帮助大家更直观地了解寿险AI的技术成果，大会上还举行了平安人寿“金管家机器人”产品的演示展示。
平安人寿依托拥有数亿用户的平安金管家APP，基于不断强化在线客服能力、提升客户个性化体验的需要，推出“金管家机器人”，创新在线客户服务。
保险业的服务模式。
该产品定位为“客户金融生活服务AI助手”，是一个以知识驱动的多功能客户服务系统，集成了在线处理复杂业务和服务咨询的客户服务功能，以及专家级的智能保险。
咨询职能。
客户可以通过“金管家机器人”直接在线办理复杂的保险业务（如保单贷款）。
与传统模式相比，业务处理成功率提高3倍，处理时间由传统的3天缩短到最快1分钟，有效实现了降本增效，受到用户广泛好评。
此外，“金管家机器人”近期还推出了AI视频回访功能，主要通过计算机视觉、人机交互、深度学习等技术创新，实现7*24小时在线自助服务，真实图像交互，精准智能。
及时获取核心及政策信息，为客户提供更简单、便捷的服务体验。
结论作为人工智能的重要分支技术，知识图谱正在快速渗透到金融行业。
平安寿险根据业务特点和需求，逐步构建基于保险相关行业知识图谱的知识平台，形成统一的常识、业务和行业知识体系，提供知识挖掘、知识挖掘等平台服务。
存储、计算，提供人机寿险解决方案。
交互、智能营销、智能决策等人工智能应用提供了丰富、准确、实时的知识保障。
参加本次会议将为寿险AI在专业领域的技术突破带来更加开放的思维空间和更广阔的研究视野。
未来，平安人寿人工智能研发团队将继续秉持开放学习、协同创新的理念，积极抓住相关学术和产业交流机会，与各界在人工智能领域进行更广泛、更深入的探讨；同时，将在集团科技赋能战略下进一步发展科技。
扩大AI生态布局，加速AI技术落地，努力为行业带来更高效的智能解决方案。
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