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06-18
今年两会期间《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，迅速成为业界热词并引发广泛讨论。
从2008年首次提及“人工智能”，到7年后将“人工智能”提升为系统性行动，意味着我国正在加强顶层设计，加快形成以人工智能为动力的新生产力。
业内普遍认为，“人工智能+”是基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能与各行业的深度融合，打造新的发展生态。
对于企业来说，谁率先将人工智能技术商业化，谁就率先迈出了“人工智能+”的行动。
作为“人工智能+”的早期制造者，格灵深瞳经过十年自主研发，已成长为人工智能领域的“全能选手”，在大模型、大数据、大算力等方面形成核心优势，并拥有技术在众多应用场景落地，让技术赋能多个行业，成为行业关注的焦点。
前瞻布局，多领域引领“人工智能+” 基于“让人工智能造福人类”的愿景，格灵深瞳正在积极谋划商业落地。
目前，在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨道交通运维、体育健康、元宇宙等领域已形成智能化产品和解决方案。
在金融领域，普金智能硬件产品已覆盖国有银行各省市数万家网点，包括智能安全、智能运营、智能风控等多个金融业务场景；银行垂直大型模式也已实施。
，可以提高一些过去难以识别或准确率较低的复杂行为的识别效果。
在轨道交通运维领域，公司开发的解决方案支持多条高铁、地铁线路的列检业务。
它可以利用点云技术对列车各部件的数据进行高质量采集和智能分析，实现故障或缺陷的自动化检测，有效提高维护效率，保障列车运行安全。
基于3D重建技术，结合动作模型库和人体运动学，格灵深瞳打造了集学习、训练、竞赛、评价于一体的智慧校园体育解决方案，可以实现精准评价、辅助决策，为教师提供分层教学支持。
该产品已服务于北京某中考体育考点，覆盖全国10万余名师生。
为了探索元宇宙领域，公司自主研发了基于三维人体姿态和行为识别技术的大型沉浸式人机交互项目，为空间XR产品提供沉浸式交互体验。
该项目的真人线下运动互动、不晕眩的沉浸式体验、一键式内容投放+切换，为沉浸式互动游戏、赛事、会议、文旅、会展等领域带来新的机遇和前景。
该技术和产品在北京科学中心实施后，有效提高了科普效果，赢得了观众的好评。
巩固底层技术驱动，拓展无限可能。
格灵深瞳在多个领域的成功落地，得益于其自主打造的人工智能底层技术平台——神通大脑。
神通大脑包括数据平台和训练平台，由数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优化、数据管理等模块组成。
目前，神通大脑可支持数十亿训练数据、数亿类别任务、数十亿参数模型的训练；训练平台产出高质量算法并促进应用落地。
数据平台收集应用产生的高质量数据，促进算法的改进。
由此，算法、应用、数据在深圳大脑系统中形成人工智能的良性循环，为公司高效的研发创新和产业应用提供有力支撑。
在不久前举行的华为中国合作伙伴大会上，格灵深瞳展示了该公司自主研发的大型多式联运模型。
模型应用先进的多模态弱监督学习技术，可以大大降低数据标注的成本；在少量样本学习场景下，能够显着提高模型的准确率，并且具有优异的零样本泛化能力，轻松实现模型冷启动；借助自主学习解决方案，用户可以快速利用行业数据微调模型，创建满足特定行业需求的大型垂直行业模型。
这种多模式的大规模模式目前已在智慧金融领域落地，并正在城市管理领域试点。
活动上，格灵深瞳还展示了与华为升腾合作开发的国产一体化训练推机解决方案。
使用一体化解决方案，客户可以在现场实现数据飞轮和模型的迭代训练，不仅提高了算法精度，还缩短了算法生产周期并保证了数据安全。
基于公司“实现通用人工智能”的战略，格灵深瞳不断增加数据和计算能力。
数据方面，基于多年场景深耕积累的优质数据触达和数据积累，我们为客户开发了一系列大数据产品，帮助客户从场景数据中获得更多洞察，从而提升业务质量和效率；计算能力方面，该公司在深度挖掘自身潜力的同时，与外界联手，与华为实现紧密合作。
结合格灵深瞳算法软件优势和升腾全栈基础软硬件平台优势，公司推出基于升腾AI平台的联合解决方案，共同构建人工智能生态。
此外，公司还与国内外多家芯片厂商合作进行适配应用。
随着国家加大对人工智能的支持力度，格灵深瞳加速人工智能技术产业化，拓展更多可能性。
据公开披露的报道，该公司在多个新领域正在进行研究项目，技术涉及可穿戴设备、飞行机器人以及语音和语义的多模态能力建设。
公司创始人赵勇近日在上交所举办的科创板新质生产力产业沙龙上表示：人工智能的落地需要与具体场景紧密结合，深入了解用户需求才能开发真正有价值的产品。
格灵深瞳将不断探索新的应用领域，积累更多专业数据和经验，推动人工智能技术广泛应用和普及。
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