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06-17
随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数字化已成为各行各业转型升级的必由之路的生活。
作为金融业的重要组成部分，保险业积极拥抱技术变革，以数字化作为行业转型升级的重要引擎，不断深化前沿技术创新应用，加大保险信息化投入，深化结构性改革保险供给侧，持续提升运营效率和客户体验。
根据艾瑞测算，2018年我国保险业信息技术投入约为1亿元，预计我国保险信息技术投入将持续稳定增长，预计2018年将达到1亿元。
驱动保险数字化转型进入更深层次。
近年来，银保监会陆续出台多项监管政策和指导意见，涉及财产保险、健康保险、互联网保险等领域： ? 2020年6月发布的《中国保险服务标准体系监管制度框架（征求意见稿）》中提到，有必要推动保险服务数字化转型升级，加快数字化保险建设，打造以数据为关键要素的数字化保险。
? 2020年5月下发《关于推进财产保险业务线上化的指导意见》提到，到2020年，车险、农业险、意外险、短期健康险、房屋财产险等业务领域上线率达到80%以上，并符合条件鼓励企业探索保险服务，整个流程在线进行。
? 2020 年 1 月发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出了数字化转型目标。
到2020年，银行保险业数字化转型将取得明显成效。
? 2020年1月发布的《金融科技发展规划 》强调：重点加快金融机构数字化转型和加强金融科技审慎监管，将数字化元素注入金融服务全流程，将数字化思维贯穿业务运营全链条，聚焦金融创新和数据赋能的科技驱动。
? 2019年5月，《中国保险业标准化“十四五”规划》提到：推动保险业风险监管基础数据标准建设，完善保险业监管数据体系建设，加强数字化监管和智慧监管能力建设，推动保险业风险监管基础数据标准建设保险业风险监管智能化水平。
…保险行业数字化转型趋势展望在政策支持下，保险公司正根据业务和技术发展的实际需要，加快数字化转型建设，不断将数字化保险高质量发展推向新高度。
展望未来，保险业数字化将呈现以下趋势：①保险公司数字化建设依托外部IT。
到2020年，33%的保险公司将加大对外部应用开发服务的投入，这将对数字业务收入产生积极影响，这将使保险公司数字业务收入占比提高15%。
DevOps给软件开发工作带来的高度敏捷性已经被业界广泛接受并取得了成效。
软件开发和 DevOps 团队现在正在探索如何在预算紧张和技能差距扩大的情况下缩短价值实现时间并提高性能。
生产率。
通过采用基于外部能力的应用开发服务，保险公司将获得多种优势，例如获得专业知识和最先进的技术、稳定的资源以及快速、高质量地开发和部署新的数字产品和服务。
② 生成式人工智能促进销售 到 2020 年，基于生成式人工智能 (GenAI) 的顾问支持工具将通过提供大规模的个性化和同理心参与，将分销销售额提高 15%，并将销售投资回报率提高 20%。
保险行业将生成式人工智能应用于知识管理，可以为代理人提供定制化的洞察和有效的交互策略，直接影响销售效率。
传统上，座席一直在努力应对通用外展、有限的个性化和手动记笔记等挑战。
然而，生成式人工智能即将彻底改变这一领域，因为它为代理配备了从过去的交互中收集到的个性化工具。
借助人工智能生成的解决方案和脚本，准备过程变得精简而精确。
外展工作变得更加精准和定制化，丰富了跨渠道互动。
生成式人工智能和销售活动的融合优化了工作，让专业人员能够优先考虑工作、真诚地参与并提高整体生产力。
③中台驱动保险核心能力的整合与再造。
随着保险机构业务场景不断拓展、业务渠道不断丰富，内部系统独立、重复建设的遗留问题日益凸显，导致保险机构无法凝聚和调动自身优势资源，制约了保险机构的发展。
。
线上渠道多端运营，敏捷响应线上需求。
中台战略为保险机构提供了内部能力共享和外部生态整合的双赢解决方案。
● 文化会议管理：搭建公文管理、会议管理、督导管理、任务管理等多领域协同管理平台，帮助保险公司更高效地开展文艺会议，助力业务高效运营。
● 合规管理：风险管理、内控管理、合规管理、法律管理、审计管理等场景一体化管理，帮助企业加强管理、防范风险、促进发展。
● 智能合同管理：支持OCR识别、本地化电子签名等，提供从合同起草、审批到执行、归档、统计等全生命周期服务。
● 智能知识管理：实现知识采集、处理、管理的智能化支持。
存储、分享等流程，涵盖智能仓储、智能地图、智能搜索、智能问答、智能写作、智能收藏等一系列功能，并构建营销和客服等各种场景驱动的知识应用帮助组织全面提升知识管理水平。
● 系统集成：集成保险公司理赔、财务等常用业务系统，统一消息、身份认证、门户等，实现系统单点登录，大幅提高员工工作效率。
兰陵保险企业信息化创新数字化智能管理解决方案已在中国人寿、华安保险等多家企业成功应用。
未来，兰陵将持续深化和完善数字化智能办公应用，为保险公司数字化转型赋能。
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