AST & Science 完成 1.28 亿美元 B 轮融资
06-18
外界一直有这样的看法，苹果在人工智能领域似乎落后于谷歌、Facebook、甚至百度等公司。
直到雷锋网发表了一篇对苹果人工智能进行深度剖析的文章《苹果人工智能最完整解密，iBrain早已无处不在》，人们才意识到苹果一直在AI路上低调前行，而且过去五年收购了十几家人工智能公司。
这时，人们又有一个疑问：苹果在AI领域的技术积累相当深厚，但为什么它的AI产品却这么少？针对这一问题，雷锋网在硬创新公开课上咨询了业内人士的看法。
总结后，业内人士有以下两种观点：AI只是苹果的一个工具。
苹果更注重加强底层人工智能技术的积累，让其服务于现有产品，而不是频繁推出新的人工智能产品。
10年前，乔布斯就带领苹果涉足人工智能领域。
按照苹果的实力，他们可以更好更快地执行人工智能项目，但他们没有。
苹果只将人工智能视为一种工具，而不是目的。
从苹果收购案例可以得出结论，为了让Siri更加完善，苹果收购了语音识别公司Novauris和VocalIQ，后者基于深度学习来提高人机对话的智能性。
此外，为了让苹果原有的常见应用体验变得更好，苹果近年来收购了近十家公司，将其神经网络和机器学习技术应用到现有的应用中，比如新闻、音乐、餐厅推荐等；识别未知来电；检测用户的运动状态；列出解锁手机后最有可能使用的应用程序；虽然这些功能看似不起眼，但这就是苹果应用人工智能的方式。
苹果利用人工智能技术服务于现有产品，而其他巨头则利用人工智能技术推出新的人工智能产品。
谷歌：利用AI技术开发人工智能手术机器人；推出无人驾驶汽车；开发新版本的聊天机器人；开源第二代深度学习系统TensorFlow。
Facebook：开发了代号M的人工智能助手；发布了聊天机器人；推出图片场景答疑系统：机器根据图片内容提供文字描述；开源 Torch，一个支持机器学习算法的科学计算框架。
百度：推出百度筷子搜索、度自行车、小度机器人、百度读图器、百度无人驾驶汽车、度米等产品。
人工智能应用大致可分为两条路径：一是覆盖更多用户使用场景，如智能家居、自动驾驶、机器人、智能助手、图像娱乐等领域。
通过人工智能产品捕捉更多的信息，就是信息积累和输入的过程。
第二个方面是积累人工智能底层技术，开发更先进的算法，增强图像识别、机器学习、语音识别能力，从现有与人工智能联系不大的产品中收集信息，进行更好的分析。
处理和反馈是信息处理和用户服务输出的过程。
苹果更喜欢后者。
AI产品匮乏的原因是苹果更注重底层技术。
这是否意味着苹果的AI产品创新不如其他公司？外界认为，苹果在AI应用上缺乏成功的原因是数据量不足以及数据使用保守。
针对这个问题，在雷锋网教授公开课的业内人士给出了一个观点：AI可以很难实现，也可以非常简单。
关键是最终产品的质量。
与其等待一个闪亮的AI机器人产品横空出世，不如睁大眼睛打开数据堆，看看程序做了什么，并以更“智能”的方式使用数据。
事实上，苹果、小米、华为面对用户的海量数据是非常痛苦的：需求多，努力少，存储成本高。
苹果在用户数据隐私方面非常谨慎，但使用大量用户数据的公司似乎并没有做出非常好的智能应用程序。
AI圈子里流传着一句话：“人工智能中，得数据者得天下”。
与谷歌和Facebook相比，苹果在数据方面略显弱势。
但我们发现这句话目前来看是一个伪命题。
数据固然重要，但这些数据能发挥多少作用呢？此前，有媒体采访了Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun，询问Facebook在人工智能方向是否取得了重大突破。
Yann LeCun斩钉截铁地回答：“没有进展。
”后来Yann LeCun指出，他们面临的问题是数据量太大而无法入手。
人工智能需要的是真正有用的数据。
抛弃无用数据，有效利用关键数据，是一个难度很大、工程量很大的事情。
前段时间，在雷锋网主办的CCF-GAIR大会上，小米副总裁黄江吉、猎豹CEO傅盛、金山CEO张宏江都提到了这个问题：人工智能最大的问题是如何利用好人工智能有效数据。
小米、猎豹、金山每天都会产生大量的数据，这既令人兴奋又令人烦恼。
因此，数据量的多少决定了AI的成败。
目前来看，这一说法对于苹果等一线科技公司来说似乎并不成立。
苹果在用户数据挖掘方面一向保守。
据悉，苹果仅捕获每个用户的 MB 缓存数据用于机器学习调用，并不使用这些数据直接产生收入。
因此，各方一致认为，如果苹果继续限制用户数据的使用，将严重阻碍苹果的人工智能研究成果。
但从目前的研究结果来看，虽然谷歌、Facebook、百度的数据量比苹果好，人工智能产品也较多，但此类更大数据量支撑的产品并不完善，体验不佳。
远未达到市场预期。
回到苹果，与其说苹果在推出新的AI产品方面没有采取任何行动，不如说苹果还没有开发出令自己满意的产品。
结合业内人士上述的两种观点来看，苹果在人工智能领域的缓慢发展只是表面现象。
苹果依然延续了之前的产品开发风格：先把底层技术做好，提升现有产品的体验，然后内部继续尝试新产品。
研发，但为了保证质量，研发周期和内部淘汰率明显高于谷歌等公司，这导致用户很少在应用层面看到苹果的产品。
相关阅读：最全解密苹果人工智能，iBrain早已无处不在。
苹果人工智能的未来将由这15家被收购的公司支撑。
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