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06-17
“快抢快抢”。
午夜刚过，阿里巴巴西溪园区报告厅瞬间变成了大规模抢购现场，媒体中心大屏幕上不断攀升的是实时销售数字，1分钟就达到了1亿。
36秒破亿，12分49秒破亿，1小时3分59秒破亿。
数字追逐数字，陡峭的上升曲线牵动着心跳，主持人的讲话似乎在加速。
在这样的环境下，很难不被周围的情绪所感染。
阿里巴巴西溪公园员工合影打卡五年后，阿里巴巴双十一重返杭州西溪公园主场。
灯光明亮，照耀着整个公园，如同白昼。
到处都是红色元素，来来往往的阿里巴巴服务员都穿着印有“Make 11 Happen”的红色T恤。
今年正好是双十一的第十一年。
全球最大的流量高峰出现在午夜，峰值达到每秒54.4万单，是去年的两倍。
然而，我想象中的阿里巴巴程序员焦急忙碌的场景并没有出现。
随处可见阿里巴巴的人在公园里散步，或拍照打卡，显得相当悠闲和满足。
于是我深入阿里巴巴园区，看望了阿里巴巴的技术人员。
你在干什么？核心系统首次上云。
“在阿里巴巴这么多年，这是我第一次向媒体大家介绍阿里巴巴的技术。
过去20个小时是阿里巴巴技术最经受考验的时间。
”阿里巴巴CTO、阿里云智能总裁张建峰首次作为阿里云代言人亮相双十一现场。
今年双十一，阿里巴巴%的核心系统迁移到云端，承载着阿里巴巴业务的核心命脉，成功顶住了高峰。
能够承受阿里巴巴双十一的业务规模，意味着阿里云几乎可以容纳所有的业务。
张剑峰表示，阿里云是第一个使用公有云来承载如此万亿规模的核心系统的。
“很多云厂商都有自己的业务系统，这些系统并不在自己的云上。
未来阿里巴巴的所有系统都将在阿里云上。
” “进入。
”他的话语中没有一丝自信和骄傲。
回顾去年的双十一，阿里云毫无作为，但今年不同。
阿里云已经成为一个“大宝贝”，支撑着阿里巴巴生态系统中的多种应用。
上任后，张建锋更新了阿里云的定位——阿里云是阿里巴巴经济的技术基础，是阿里巴巴所有技术和产品的输出平台。
今年也是首次核心系统在云上运行的双十一，充分体现了阿里云的新定位。
据了解，双十一开始前几个月，阿里巴巴就已经开始将数十万台物理服务器从线下数据中心迁移到云端，这一过程对业务没有造成影响。
难怪阿里巴巴的现场两人都不着急，都是在平时打发时间。
阿里巴巴CTO、阿里云智能总裁张建锋表示，从去年开始，我们决定把整个阿里巴巴经济体的核心系统全部搬到云端。
其实云迁移有一个定语，就是迁移到“阿里云”，而不是迁移到任何其他云。
朵云可以支持这个流量。
在中国，我们常说中国有两朵云，一朵叫“阿里云”，一朵叫“他云”。
阿里云与其他云有何不同？因为在中国，阿里云是唯一完全从无到有发展起来的云。
我们的云完全是中国制造的。
中国其他很多云都是由开源软件改造而来。
这就是阿里云与其他云的不同之处。
这是一个非常大的区别。
从技术角度来看，阿里云的硬件、数据库、云计算操作系统以及云操作系统上的核心应用都与前几年有所不同。
自研神龙架构服务器：随着通用服务器的压力增大，最终的负载能力会慢慢下降。
神龙服务器在高并发压力下仍能保持线性输出。
飞天操作系统：可对10万台以上服务器进行调度。
具体来说，今天双11的应用很多，但并不是所有应用在每个时间点的负载分布都是一样的。
飞天操作系统将大部分计算资源分配给零时的交易和其他应用程序。
1点后，将数据分配给数据处理系统。
今年双十一的数据处理量也创下了新高，处理了P数据。
相比之下，PB 的数据在同一天被处理，PB 的数据在同一天被处理。
自研数据库：近期在TPC-C测试中名列前茅的OceanBase和PolarDB在本次双11中得到广泛应用，每秒峰值远远超过Oracle传统数据库。
计算和存储分离：现在阿里巴巴预留了一个地方来存储数据，数据可以远程访问，方便扩展。
阿里巴巴已经解决了网络访问速度的问题。
据介绍，阿里巴巴可以实现比本地磁盘读写更快的远程存储。
淘宝总裁蒋凡将双十一描述为商业界的奥运会，所以阿里云一定赢得了技术挑战。
达摩院每天使用次数超过1万亿次的AI走出阿里云，来到达摩院。
没想到，达摩院高级算法专家、达摩院自然语言理解团队成员罗伟华却直截了当地告诉我，这个双鱼在11月1日晚上只做了两件事，第一件事就是清仓购物购物车，第二是准备这次演讲的PPT。
这时，我不禁心里有些羡慕。
阿里的服务员真是“干活、划桨”。
达摩院高级算法专家、达摩院自然语言理解团队成员罗伟华表示，阿里巴巴的全球化愿景是到2020年服务全球20亿消费者和1000万商户，这意味着未来，阿里巴巴大约一半的消费者都来自海外，阿里巴巴需要有更强的翻译能力来支持海外用户的需求。
“我们希望我们的语言能够拓展到不止一种语言，支持任意两种语言的翻译，实现真正的全球购物、全球购物，实现语言无障碍。
同时，图像、语音、视频翻译将在阿里巴巴经济体中全面落地，让你无论是看文字还是图片，都可以毫无语言障碍地理解和阅读。
”罗卫华说。
为了实现这一目标，阿里巴巴机器智能实验室的重点研究方向之一就是自然语言理解，不仅服务于阿里巴巴内部基本所有国际化场景，而且积累了能力并向外界输出，也可以生态合作伙伴使用。
，比如直接放到阿里云上对外输出。
阿里巴巴从2008年开始做翻译，经过五年多的努力，现在已经形成了平台级能力和一些重要的单点技术能力。
简单来说，该平台分为三个部分：机器翻译、人工或众包翻译、数据或语料平台。
“每天都有大量商家在平台上配送商品，更新商品信息。
一款商品需要翻译成几十种语言，每天处理的商品量在千万级。
双11之前，这次是阿里巴巴要应对的高峰期，以我们现在的处理能力，可以翻译数亿个产品，没有问题。
”罗卫华自信地说。
阿里巴巴智能客服机器人阿里小蜜处理淘宝、天猫平台97%的线上服务需求； “图片智能问答”后机器人能够理解图片内容，自动截取能够解答用户问题的图片作为答案；天猫精灵在今年双11期间推出了“语音购物”功能，只要告诉天猫精灵你想买什么，就可以直接下单；阿里巴巴的翻译机器人可以熟练使用20多种语言、60多种语言。
方向，服务全球多个国家和地区的用户。
双11当天，翻译通话量突破16.6亿次，全天翻译量超过1亿字。
雷锋网获悉，目前阿里巴巴人工智能调用日均超过1万亿次，每天处理10亿张图片、1万小时视频、55万小时语音、5000亿句自然语言。
目前，阿里巴巴在人工智能领域已形成完整布局，涵盖AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、工业AI等。
OceanBase数据库再次打破记录。
双十一前夕，阿里巴巴自主研发的分布式数据库OceanBase在TPC-C基准测试成绩上超越Oracle一倍，雷锋网现场获悉，OceanBase今年双十一再次刷新纪录。
数据库处理峰值达到每秒10000次。
传统的企业级数据库是针对单机设计的数据库，没有解决可扩展性的问题。
垂直扩展方式虽然简单稳定，但成本非常高。
后来无论是国外的AWS还是国内的阿里巴巴等厂商，都开始了自研数据库的进程。
OceanBase起步很早。
该项目成立于2007年，由阿里巴巴和蚂蚁金服独立开发。
也是一个具有完全自主知识产权的企业级分布式数据库。
11月11日下午2点21分27秒，天猫双11销售额突破亿大关时，这个千亿项目背后的支付宝第三代技术核心倪行军、程力、胡曦一起亮相媒体第一次住房间。
这种行为本身就体现了技术的进化。
据他们说，往年这样的关键时刻，他们都是坐在作战室里认真等待的。
在支付宝内部，这三人被戏称为“老中少三代程序员”。
作为师徒，他们一起经历了11年的双11。
现“师父”倪行军担任支付宝事业群总裁，“师父”程立担任蚂蚁金服CTO兼国际业务群COO，“徒弟”胡曦担任蚂蚁金服CEO副CTO。
80年代，他也是阿里巴巴最年轻的合伙人之一。
十年前，交易量的爆炸性增长让程序员一屋子都措手不及，他们争先恐后地分配资源，以免服务器宕机。
十年后，在双11被视为“宇宙中心”的技术作战室和“光明顶”会议室里，程序员们除了盯着大屏幕上飞速上涨的数据，无所事事， “因为没有问题。
” 。
阿里巴巴已经从人肉调配计算资源，发展到利用机器智能优化的阶段。
经过这一战，我得到了阿里巴巴多名助理“拿工资上班”的证据。
正是技术的进步，让阿里巴巴能够通过双十一考试进入春节。
先前的恐惧场景已经消失。
飞天云操作系统、人工智能、机器人等等，阿里巴巴反而是一个阿里巴巴经济体，有自己的科技属性。
在西溪公园熬了一天两夜，双十一游客深深感受到了阿里巴巴CEO张勇之前说的那句话“我更关心技术的巅峰，而不是销售数字”。
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