“失物追踪”专家Tile被收购,曾批评苹果不公平竞争
06-21
投资圈(ID:pedaily)9月29日消息,诺磊科技(南京)有限公司(以下简称:诺磊科技) )近日宣布完成近亿元C+轮融资,由合力资本独家投资。
诺磊科技成立于2016年,专注于边缘人工智能芯片的设计和开发。
是全球第一家将CIS嵌入人工智能边缘计算SOC的芯片公司。
与AI行业的传统算法不同,诺磊的产品结合高度集成的机器图像识别传感器,并使用最精简、实时的内部计算来实现目标,无需连接任何外围组件或互联网,具有极高的性能。
低功耗。
独立运行图像检测、跟踪和识别功能。
为智能门铃、监控系统、无人机、机器视觉、智能家居和智能玩具提供低成本、低功耗的边缘计算解决方案。
诺磊的核心团队来自豪威半导体(现上海威尔半导体)、博通等国际知名半导体公司,在图像传感器(CIS)及相关半导体的设计、开发和制造方面拥有20多年的经验。
经验。
公司创始人吴日正先生曾是豪威科技(OmniVision)的联合创始人。
曾在摩托罗拉从事MCU设计工作。
2001年共同创立OmniVision后,负责产品规划和营销工作。
短短五年时间,他成功带领公司在美国IPO。
,成为纳斯达克的一颗冉冉升起的新星。
先生 Wu 成功地将 CMOS 图像传感器推向市场,以取代传统的耗电 CCD。
它采用了高度集成的设计理念,将多个元件集成到单个低功耗、低成本的图像传感器中,后来成为手机摄像头模组的标准配置。
随着AIoT的发展,边缘计算日益壮大。
之前的云训练+推理的模式已经逐渐演变为云训练。
推理应用一部分发生在云端(如互联网视频评论、广告推荐、搜索引擎等),一部分发生在边缘(如物体识别、人脸识别、语音识别等) 、辅助驾驶等)。
针对日益增长的人工智能需求,我们注意到现有的AI市场仅限于云端或高端AI产品开发,且与同类应用产品领域相比,均偏向于未来的自动驾驶应用或云端大多数AIoT依靠WiFi连接大型数据库或语音助手作为应用技术的延伸,而不是实现本地智能。
与传统设计相比,由于大多数应用和开发需要复杂专业的培训和高成本的开发组件才有机会实现产品设计,因此大多数开发停留在概念阶段,导致无法实现经济规模和实际执行。
诺磊的边缘计算因其实时性高、隐私性强、能够在无网络场景下正常工作等优势,拥有越来越广阔的应用场景。
Tractica/Ovum研究报告显示,今年全球AI边缘设备出货量将从1亿台增至26亿台,年复合增长率达48.7%。
ABI Research研究显示,2020年全球边缘人工智能芯片市场规模将达1亿美元,超越云端人工智能芯片市场,复合增长率达27.8%。
作为全球最大的人工智能芯片市场,2018年中国人工智能芯片占据全球26%的市场份额,预计未来几年中国人工智能芯片市场仍将以50%以上的速度快速增长年。
智能生态系统正在推动新一轮半导体热潮。
随着新技术的成熟,智能应用落地的场景逐渐拓宽,包括智能云台、智能照明等。
智能水龙头、智能玩具、家庭安防等新兴应用将带来千亿市场规模。
这正是诺磊科技的核心技术借助高度集成的设计可以发挥作用的地方。
通过真正满足生活边缘AI应用需求,提供比现有MCU市场应用更高的附加值,为AIoT创造许多新的应用可能性。
诺磊科技首款产品NB集成了CIS、ASIC、NN,功耗仅为0.3W。

是目前市场上唯一一款集成CIS和AI的芯片产品。
具有价格低、功耗低、库存充足等特点。
由于其周期短的特点、产品及应用,已在全球获得27项专利,并已投入量产。
诺磊产品广泛应用于各种跨领域的人工智能升级,满足日常需求。
从手势、人脸、人物形象到动态跟踪检测,它们提供自动化、零接触、无隐私的人工智能传感功能。
无忧无虑地加速智能家居、智能出行、智能玩具、智能监控、智能机器人和水电表的全球普及。
让每个人轻松享受人工智能带来的便利。
“AIoT市场正在快速爆发,诺磊科技的产品对应了真正的边缘端AI应用。
与目前的边缘端AI解决方案相比,该公司的产品提供了更低的成本、低功耗、高集成度的产品,降低了客户上市时间和原材料控制的难度,在市场上具有无可比拟的优势,团队成员具有高度的执行力和可追溯的成功经验,从产品定义、产品开发、到营销都具有卓越的能力。
,芯片已经开始量产,有台积电的产能支撑,在目前产能短缺的情况下,已经形成了非常宽阔的护城河,我们对公司的未来非常看好。
”弘毅资本合伙人唐志华表示。
。
诺磊科技CEO吴日正表示,“纵观过去10年,AIoT一直在不断变化。
从云端到当今最先进的高端计算人工智能,无不追求计算能力和效率上的最佳表现。
在无限循环中,芯片规格被推向纳米技术的极致,这也增加了使用成本和实现难度。
忽视了真正为广大消费群体所用的目的。
真正的人工智能应该符合更多人的需求和设计。
即使在任何没有网络的私人家居空间,您也可以安心、轻松地享受边缘计算智能带来的便利。
诺磊将继续致力于高度集成的人工智能解决方案,为未来的人工智能提供更加多样化和创新的享受。
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