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06-18
编者按：本期我们用简介来介绍加州大学伯克利分校研究团队发布的《Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing》。
无服务器云计算取代了几乎所有所需的系统管理操作，使程序员更容易使用云平台。
它提供的接口极大地简化了云编程，并代表了从汇编语言到高级编程语言的类似过渡和演变。
本文简要介绍了云计算的历史，包括对 2016 年伯克利云计算观点论文中的预测的描述，解释了无服务器计算的动机，描述了突破无服务器当前限制的应用程序，然后列出了行业增长障碍和研究相应的机会以及无服务器计算充分发挥其潜力所需的条件。
正如 2017 年的论文指出了云计算面临的挑战，并预测这些挑战将得到解决，云计算的采用将加速，我们预测这些问题可以得到解决，无服务器计算将成为云计算未来的主导。
无服务器计算简介 无服务器计算的起源 当今无服务器计算平台的局限性 无服务器计算应如何发展 谬误和陷阱 概述与预测 2017 年发表的《云计算的伯克利观点》（伯克利云计算观点）中引用的文章第 1 部分 6 摘要的云计算功能。
这些功能大部分已经实现，但开发者仍然背负着繁重的系统运维工作量，导致第5点和第6点业界的实现进展不理想。
作者指出，在接下来的几年里，云计算形式只是将之前的本地运维服务器概念搬到了云端（远程），开发人员的系统运维压力并没有得到很好的缓解，甚至工作负担也没有得到很好的缓解。
由于这种抽象级别，它更重。
最后列出了开发者在传统云中需要承担的八类繁重的系统运维工作。
文章第二部分以AWS传统云节点计算和无服务器计算为例进行比较，介绍无服务器计算的由来，并分别分析“软件开发”和“系统运维”这两个工作任务的特点。
传统云与无服务器云的开发人员工作内容以及系统运维的对比。
作者将传统云和无服务器云与从汇编语言到高级编程语言的过渡进行了比较。
前者的开发者需要关注太多的底层细节，而用户则可以更多地关注更高层的业务逻辑。
同时，作者进一步提出了传统云与无服务器云之间的三个关键区别： 计算和存储分离，执行代码而不关心资源分配。
分别基于实际“使用情况”而不是“基于资源分配”进行计费和结算 第 2 部分 从下到上，按硬件、基础云平台、Serverless 和 Serverless 的顺序列出了 Serverless 云的核心功能模块应用。
还比较了 Kubernetes 模式计算与理想的 Serverless 的异同，提出 Kubernetes 只是一种简化，没有服务器部署，可以看作是传统云到 Serverless 云的过渡服务形态。
最后对Serverless应用场景进行了分析，引用了2019年行业调查报告得出的结论：2019年Serverless应用场景的受欢迎程度。
第三部分总结了当前（2019年）Serverless平台产品的局限性。
第四部分总结了目前的局限性，并由伯克利大学研究团队针对行业产品未来的发展方向提出了五维发展指标，即无服务器计算应该发展成什么：抽象层、系统层、网络层。
、安全层、架构层。
第 5 部分讨论无服务器计算开发的 3 个谬误和 3 个陷阱。
例如：“无服务器计算的不可预测的运营费用”陷阱，您可以通过管理一组无服务器应用程序的计费历史记录来粗略估计未来的运营预算/成本。
第 6 节总结并展望了无服务器计算的未来。
伯克利研究人员普遍对无服务器计算的未来持乐观态度，并指出了许多行业面临的共同挑战。
最后概述了他们对无服务器计算未来 10 年的预测 ()：我们期望创建新的 BaaS 存储服务，以扩展在无服务器计算上运行良好的应用程序类型。
该存储将与本地块存储的性能相匹配，并具有临时和持久的不同选项。
我们将在用于无服务器计算的计算机硬件中看到比当今为其提供支持的传统 x86 微处理器更多的硬件架构。
我们预计，受益于高级编程抽象和云功能的细粒度隔离，无服务器计算比基于服务器的计算更容易安全地编程。
我们认为无服务器计算的成本应该高于基于服务器的计算的观点是没有根据的，因此我们预测计费模型将不断发展，使几乎任何无服务器应用程序（几乎以任何规模运行）都免费，甚至可能更低。
服务器计算的未来将推动 BaaS 后端即服务。
事实证明难以在无服务器计算之上编写的应用程序（例如 OLTP 数据库或队列等通信基本组件）可能会作为所有云提供商更丰富的服务集的一部分提供。
虽然基于服务器的云计算不会消失，但随着无服务器计算克服其当前的局限性，这部分云的相对重要性将会下降。
无服务器计算将成为云时代默认的计算范式，很大程度上取代服务器计算，从而结束“客户端-服务器”时代。
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