智能财税服务品牌“慧算账”获6000万美元C+轮融资
06-17
度过了春节假期，上班第一天，很多朋友一定已经记不清自己以前都??做了什么——除了电商。
过年期间仍有不少电商从业者坚守工作岗位。
今年，京东和小红书作为央视春晚仅有的两大出品方，在全国观众面前强势亮相。
其中，京东是大家熟悉的传统电商巨头，力求通过春晚红包活动激活新增长。
小红书在“大家的春晚”直播期间同步推出“春晚风”，大举进军电商领域。
这种“新旧混战”的局面已经是一年多来电商行业的“主旋律”，并且在2019年将更加激烈。
事实上，早在1月节前，各种促销活动就已开始。
各平台如火如荼，爆发一场关于“新旧电商”的大讨论。
一些消费者、互联网产品经理、行业分析师等认为，阿里巴巴（淘宝、天猫、一淘等）、京东等传统电商企业存在严重的“路径依赖”，延续惯用的营销手法—— “元旦”。
只有拼多多显示“正常发货”，明显抓住了春节期间商家歇业、快递暂停时用户的痛点。
另一方则认为，这一波与拼多多的较量“夸张”、“尴尬”，但宣传文案却不同。
京东、淘宝也有“春节不打烊”的活动，所以没有人会完全信服。
（引发讨论的截图之一）激烈的争吵表明，多个电商平台“卷土重来”，谁也赚不到钱。
消费者乐见其成。
与此同时，公众对传统电商缺乏创新早已心存不满。
这让我想起去年年底，当拼多多市值超越阿里巴巴时，马云在内网上罕见地表示，“AI电商时代刚刚开始，对企业来说是机遇也是挑战”。
每个人。
” 这句话至今仍在我们耳边响起，但问题是，AI对于很多人来说可能是一个陌生的概念，但对于“数字原生”电商企业来说，却并不是什么新鲜事。
早在2000年，淘宝就提出了“千人千面”算法的概念。
拼多多几年前的招股说明书中提到，“拼多多是由分布式智能代理网络（分布式AI）驱动的”。
维新变法后，李鸿章说：“如果旧法能使中国富强，那么中国就会长期强大，何必等到今天呢？”同样的逻辑，如果人工智能能够保持主导地位，那么传统电商在技术上还没有进步。
如果他不弱，为何会被后起之秀追上？ 从“电商+AI”到“AI电商”，在残酷的存量时代，电商行业需要的不仅仅是从机器学习到大模型的技术升级，而是更彻底的“改革”。
电商求变，AI革命开始。
目前，领先的电商平台和AI科技公司正在“AI电商”领域集结重力。
“保守”赛道：阿里巴巴和京东必须保持在电子商务领域的领先地位。
桃天集团刚刚组建了完整的AI团队，将原本负责AI业务的20多个团队聚集成四个团队，分别负责阿里巴巴、C端消费者、B端商家、行业应用。
基于延禧行业模式，京东推出了京东云AIGC内容营销平台、延禧数字人平台以及一系列AI工具，供京东零售和外部客户使用。
“企业”赛道：拼多多、字节跳动、快手、小红书等都有自己的电商业务，也纷纷推出AI工具。
“跨界”赛道：百度、腾讯等基础模型厂商也纷纷入局AI电商大战，并推出针对性的技术解决方案。
总体而言，与之前将机器学习、小模型应用于商业的“电商+AI”不同，本轮由大模型引发的AI热潮对电商行业的影响前所未有，竞争异常激烈。
究其原因，首先是外部危机。
电商行业整体增速放缓，进入现有市场竞争阶段。
传统电商与新平台之间的矛盾也逐步加深。
与此同时，消费者的行为决策习惯也发生了很大的变化，他们追求更高的性价比。
、直播/内容种植等新业态，电商企业到了升级的时候了。
二是内部基础。
电子商务企业从一开始就是建立在互联网和移动互联网之上的。
它是数字化最早、最成熟的行业之一。
大量业务是由数据驱动的，这为人工智能的引入提供了良好的基础。
它还通过人工智能降低成本并增加成本。
它满足了现实条件和对效率的迫切需求，非常适合大模型、AIGC、数字人等新一代人工智能技术的实施。
在内外部因素驱动下，电商行业迎来了蓬勃的人工智能革命。
AI“革新”重塑了电商产业链大模型的强大理解和泛化能力，使其在创建、生成、决策等任务上比以往的机器学习更具颠覆性，可以改造电商产业链的方方面面。
电商产业链。
一条链接。
我们来看看人工智能通过交易的四个核心步骤给电商带来的新思路： 1、店铺建设和运营。
线上生意的前提是要有商品的展示平台和承载流量的渠道。
“网上商店”是一个必要的入口。
对于企业来说，开店、拍摄、美术、文案、新品发布等日常经营活动周期长、琐事多、成本高、大量重复操作，让员工苦不堪言。
大模型生成能力和AIGC工具可以帮助商家快速开店，自动生成产品素材图片，节省模型、摄影、后期制作等成本，编写详细的页面文案，优化标题等。
线上的操作门槛商店数量大幅减少。
对于年轻创业者、农林牧副渔等运营能力较低的传统产业企业来说，人工智能可以让他们快速进入电商行列。
2.创意营销。
有了商店，流量从哪里来？随着消费者年龄的年轻化，购物习惯也发生了很大的变化。
转化率较高的增长方式主要有两种：一是基于内容营销，兴趣决定购买；二是基于内容营销。
另一种是基于主播互动的消费。
决策环节较短。
对于商家来说，内容营销涉及产品选型、文案制作、短视频制作、内容投放。
只有精准做好每一步，才能打造出“爆款”，实现爆款生意。
阿里妈妈将快车、重力魔方、万向泰等多种营销工具整合升级为“万向泰无界版”，根据目标用户智能生成广告内容，然后智能投放。
营销活动结束后，利用AI智能分析进行回顾总结，为新手商家提供决策帮助。
直播流量凶猛，增长强劲。
然而，一支包括主播、运营、中控等专业人才在内的直播团队，却超出了很多中小微企业的承受能力。
数字真人直播成为了更好的选择。
可以全天24小时直播，随时与用户互动，不错过交易机会。
并且只需要一名虚拟数字人和一名操作员，成本大大降低。
目前，数字人是各电商平台和大型AI模型厂商重点升级的能力之一。
据京东战报显示，年内，延禧数播商户数量较去年双十一增长5倍以上。
百度电商的慧播星7*24小时日不落计划，部分优质直播间单场直播GMV高达1万。
3、互动服务。
通过内容培育、数字直播等方式吸引新用户，还需要接待、咨询、导购等一系列服务。
目前，不少电商平台为了提高消费者体验，都规定了客服的响应时间，这也给平台商家和人工客服带来了很大的压力。
基于大模型，AI客服、AI导购可以理解用户的问题，提供问答服务。
这也是AI电商的重点，包括京东的AI智能客服“京小智”、淘宝的“淘宝问”、百度电商的首选智能助手“小友”、小红书的AI智能笔记助手等4。
. 物流履行。
物流履行环节是电商服务链中较为重要的一环，也是直接影响用户体验的关键环节。
配送是否快、好不好，用户的体验将决定品牌的口碑和复购率。
对于一些拥有物流系统的电商平台来说，通过人工智能技术优化供应链管理、提高合同履行效率和质量，可以创造差异化竞争优势。
例如，延禧大模型的AI赋能京东数字供应链，提高商品流通效率；菜鸟官网还显示，其应用了大量阿里巴巴的AI技术，包括智能调度算法、智能地址识别、切盒算法等，提高产品流通效率。
物流运作效率。
总而言之，从新店开业到合同履约完成，AI正在电商上下游产业链中全面开花，展现出全面转型的活力。
革命尚未成功。
AI还需要努力。
总而言之，AI电商充满想象空间。
但就像历史上所有新生事物的成长一样，都要经历漫长的成熟期，并面临保守势力的阻挠，人工智能电商也不例外。
从AI本身来看，技术成熟度仍需打磨。
电商AI内容生成在对细分行业的理解、内容合规性、图像生成效果等方面还有待提高。
一味追求AI降本增效，如果内容效果不佳而仓促上线，很容易引起消费者反感，得不偿失。
目前，“第一批AI电商受害者”已经出现在社交网络上。
一些商家利用AI生成的模型图片与实际产品差异巨大。
它们不能真实反映产品信息。
相反，它们增加了消费者决策的难度，损害了用户体验和信任。
低质量、扭曲的人工智能内容可能会加速用户流失和声誉下降。
因此，电商平台必须谨慎行事，并制定相应的反馈和监管机制进行约束。
智能客服、导购也存在类似问题。
消费者做出消费决定需要的是认真负责的介绍和建议，但大车型的“错觉”问题带来了不可控性。
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏此前对媒体表示，“文心一言或星火给出错误答案时，用户会一笑置之，但在严肃的商业实践中，一个错误就意味着不可估量的损失。
” ” 数字真人主播也存在技术不成熟大规模应用的问题。
必须承认，目前的数字真人主播的交互能力有限。
大多数只能提供简单的解释和产品折扣介绍，无法与用户进行深入沟通。
消费者很难与数字真人主播建立情感联系，看几遍就会产生疲劳。
归根结底，AI用于电商仍然是一个“小伎俩”，需要更新和优化，以及开发更多AI原生应用。
与技术本身相比，来自组织的惯性力可能是电商转型的最大障碍，也更难以触及。
以春节促销为例。
通过数据和竞品分析，AI或许写不出“正常投放”的文案，但相比“元旦”，已经做过很多次了，员工操作熟练，执行效果也不错。
一个方案，一个效果未知、执行难度大、风险成本高的新方案，能否在内部成功推广？多个部门可以合作吗？商家和物流系统呢？ 人工智能的舵最终还是掌握在人类手中。
凡是触及根本的改革，都必须是“自上而下的工程”，自上而下推进。
我们走访了很多数字化转型的零售企业。
例如，国内某羽绒服强势品牌成立了“数字化专班”，由从生产到营销的负责人组成，协调各方利益和积极性，推动数字化、智能化技术全面落地内部。
人工智能电商同样如此，不仅需要技术升级，还需要在组织管理、行业开放、渠道关系等方面进行全面、深入的变革。
比如，AI工具要给商家带来生产力增长，就必须根据行业特点和专有数据进行微调，打磨成产品，让新手商家轻松上手，而AI生成的质量和成本内容可以控制。
。
这种AI工具和开发工作将会非常繁琐，电商平台本身无法全部完成。
这需要一批人工智能开发人员。
那么，电商平台是否有开放的心态去支持AI开发者生态和第三方服务商，能否保持不接触用户数据、不做用户业务的边界感？ 如果所有AI工具和产品都是内部开发，内部开发动力是否充足，团队之间的合作是否高效？技术研发是否与实施紧密结合，解决企业运营中的实际问题？ AI产品推出后，是否为商家提供了足够的平台环境、易用的工具链、存储计算网络资源等支持？ 毫无疑问，电商是人工智能技术最好的练兵场，人工智能是电商行业不可或缺的工具。
两者结合，人工智能电商将成为最值得期待的创新之一。
但最终，新技术将让哪些企业走上时代浪潮的顶端，取决于它们是否被彻底相信并得到有效实施。
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