紫金矿业作为LP投资CPE源峰
06-18
蒸汽机和电力时代使人类进入第一次和第二次工业革命。
如果说原子能、电子计算机、空间技术、生物工程的发明和应用将人类带入了第三次科技和工业革命，那么当前以人工智能、清洁能源、无人控制等技术为标志的第四次工业革命方兴未艾。
。
如今，数据日益成为新的基础性、战略性资源。
被誉为第四次科技革命的“石油”。
它逐渐被赋予生产要素属性，成为推动经济社会创新发展的重要生产力。
数据已成为新的生产要素。
党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配。
2017年，中央出台政策文件，明确将数据视为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素。
需要加快培育数据元市场。
在第二届数字大会上，海南省大数据管理局局长董学耕表示：“数据是新的生产要素，数据的开放、共享、交易或流通是互联网时代非常重要的元素一切。
”由此可见，数据要素涉及数据生产、采集、存储、加工、分析、服务等多个方面，对生产价值的创造和生产力的发展产生广泛影响。
同时，还必须看到权属清晰、流动有序。
它是生产要素的本质要求和前提。
毫无疑问，数据安全有序流动是激活数据生产要素价值、推动数字经济发展的关键。
对于数字化转型成功的公司来说，核心内部交互是基于数据的。
然而，数据应该如何使用呢？数据在流动，就像水库一样，越积越多。
仅靠积累是不够的。
传统IT建设方式下，企业的各类信息系统大多是自主购买或自主建设，无法实现信息互联互通。
这导致了许多企业内部形成多个数据孤岛。
数据一旦成为新的生产要素，必然会改变各种生产关系。
比如数据与劳动力的关系、数据与资源的关系、数据与资本的关系、数据与技术的关系等等。
数据本身与前面的四种生产要素有着本质的区别。
劳动力会老龄化，各个劳动力会慢慢弱化，新的劳动力会出现，技术会慢慢过时，资本会慢慢枯竭，资源也会慢慢枯竭，只有数据会越来越被利用，但这个数据似乎永不消失并不完美。
数兰科技CEO甘云峰引用了熵增理论。
熵增理论认为，一切事物都会趋于混乱并最终消亡，数据也不例外。
“数据会持续的理论不会有任何区别。
随着数据越来越多，它会变得越来越混乱，直到企业消亡。
因此，企业必须思考如何减少熵，将无序的、有价值的数据转化为数据。
”有序且有价值的数据。
”甘云峰认为。
一切生产要素都有一个共同的特征，那就是交易的特征。
交易的就是价值。
仅在有价值的情况下进行交易。
如果没有价值就不要交易。
数据也不例外。
数据首先要保证数据的价值。
作为一种生产要素，未来5-8年会对整个社会、对科技产生怎样的影响？存储领域的突破需要降低熵，让越来越多的数据以更低的成本存储，更有序地使用，更高效地为企业提供服务。
很多公司在数据存储方面做得非常好，但数据处理目前在全球范围内还是一个空白。
数据处理技术有大量，但数据在业务、形状和形式上却越来越复杂。
展望未来，随着大数据时代的到来，缺少了一件非常重要的事情，特别是在数字化转型方面。
目前全球范围内缺乏用于数据处理的基本软件。
虽然业界正在推广中级软件，但真正实现数据处理的基础软件还很遥远，未来该领域将存在巨大的机会。
甘云峰认为，未来最多5-8年，数据作为生产要素肯定会体现在财务报告中，比如一个企业有多少土地储备、多少技术储备、多少专利、多少员工等。
数据必须转化为数据资产才具有价值。
数据如何转化为数据资产？目前，在全球范围内，一是缺乏方法论，缺乏相应的数据处理基础软件，三是如何利用好这些数据资产。
这个层面更多的数据资产是之前生产关系的不断延伸。
数据应用场景多得数不胜数。
利用数据总能预设未来。
因此，需要真正从时间和空间维度对数据进行全面分析。
价值表达。
一旦数据真正变成了数据资产，通常难以想象的场景就会随之而来。
例如，公司利用数据开展新业务或提高效率。
数据是生产要素。
核心点是如何把生产要素转化为生产关系。
核心结果是将数据转化为数据资产。
数据必须与技术、资本、资源绑定，在生产关系体系重构后价值会特别巨大。
如果你想把数据变成有价值的数据，只需要四个字，让你的数据“看得见”、“可理解”、“可用”、“可操作”。
如果你能做到这一点，数据自然就成为真正的资产。
否则，信息化改造、信息化建设过程乃至数据中心都将没有基础。
企业如何打造良好的中间平台？甘云峰认为，无穷无尽的数据产生后，IT架构、云架构会变得越来越复杂。
在数据不断转化为数据资产的过程中，如何使其真正呈现给企业业务侧，如何为企业提供服务？企业提供服务。
如果把数据作为生产要素，那么对于做基础软件的企业来说，需要一个关键的环节，如何把数据变成真正可交易、可衡量的东西。
劳动力可以交易，资本可以交易，土地资源可以交易。
同样，数据也必须具有交易属性。
加快发展数据赋能产业已成为共识。
“数据不同于传统的生产要素。
它是数字化时代出现的一种新型生产要素。
对于工业发展来说，数据不仅是生产要素，而且不可或缺。
新型基础设施只有充分发挥数据的基础性作用，率先从数据中洞察发展趋势，才能在创新发展中脱颖而出。
”浙江省网信办副主任许庆表示。
对企业和地方政府来说，要紧紧抓住全省互联网发展优势，积极推进上云、用数据、赋能智慧行动，把数据作为配置的重要生产要素。
积极抓住新一轮数字化、网络化、智能化发展，构建经济发展新动能的新格局，数据生产要素的价值利用和开发必然带来安全问题。
妥善处理个人权利保护、产业发展创新、数据安全管理的关系，积极完善数据开发利用相关法律法规，加快探索审慎、包容、规范的数据利用机制，形成良好的数据保护和保障机制。
数据开发利用中的产权和利益保护之间的关系。
良性竞争秩序。
数据要素开发利用的数字基础设施将成为其中的重要组成部分，其重要价值将日益凸显。
只有利用数据、管理数据，数据元素才能在未来更好、更健康地发挥作用。
未来，数据经济将持续发展。
具体来说，最新热门关键词“两新一重”中，一新是加快新型基础设施建设，即新基建、人工智能、5G、工业互联网、物联网；二是新型城镇化建设，一是重大交通水利工程。
新基建本身就是大数据、数字化解决方案的概念、新型城镇化、重大交通水利工程也都离不开大数据和数字经济。
今年，COVID-19疫情对全球经济发展和人类生命健康造成严重影响。
人工智能和数字技术的发展为中国抗击疫情、提振经济发挥了重要作用。
例如，杭州余杭的“余杭绿码”已成为全国多个省份的标准。
、各市、区县普遍认可的健康码。
不难看出，未来几年，政府大力投入，政策大力支持，社会资本和因素也将涌入，这蕴含着巨大的活力和空间，数据的应用也将随之而来。
高度集中注意力。
写在最后，“数字技术与传统基础设施的结合，不仅能够赋能传统经济发展，还能推动数字技术创新和数字价值提升，推动社会整体转型升级迈上新台阶。
”海南省工业和信息化厅党组成员、副厅长崔书田发表了对数字基础设施发展的看法。
加快数字基础设施建设。
以5G、数据中心、人工智能、工业互联网等为代表的数字基础设施不仅是新基建的重要组成部分，也为新基建提供了动力引擎。
它将不断催生技术作为核心驱动力。
新的经济发展模式。
而且，充分发挥金融资本在数字基础设施建设中的作用，需要大量的资金投入，也将带动产业规模的集聚，引导资金更多地投入数字经济，促进可持续发展。
数字产业生态健康发展。
当前，云经济、家居经济逆势崛起。
近期，国家将5G、大数据中心、人工智能、工业互联网纳入数字经济。
因此，数字经济也将成为经济增长的重要引擎。
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