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06-17
去年初,ChatGPT横空出世,瞬间点燃全球科技圈。
今年,科技圈再次传来重磅消息。
OpenAI发布了文生视频模型。
Sora,Sora可以根据文字提示生成长达60秒的视频。
从公开的样张效果来看,该视频令人惊叹。
从文字生成到文字生成视频,只用了一年的时间。
谁也没想到生成式人工智能会在如此短的时间内发展和进化得如此之快。
与ChatGPT不同的是,Sora带来的震撼不仅仅局限于科技领域。
整个内容行业,包括影视制作短视频,也都在密切关注Sora,因为作为文生视频的大模范,Sora的出现似乎确实是“为影视行业而生” ”。
不过,相比长视频,目前的危机显然是短视频,Sora现在可以生成长达60秒的视频并直接发布到短视频平台,随着Sora的出现,内容和平台是否会受到影响。
大洗牌?消除垃圾内容还是垃圾内容爆款?Sora并不是第一个文生视频模型。
此前,AI视频生成赛道的明星公司Runway、Pika等都推出了AI生成视频模型。
然而,这些大模型每次生成的视频最多只能达到10秒以上,而Sora出来后,可以生成的视频长度被延长到了60秒,这对Sora来说是一个重大突破。
这一突破意味着其生成的视频信息具有更强的承载能力和更丰富的内容,完全满足短视频平台的内容发布要求,而且从样本中我们可以看到,无论是镜头移动,构图、场景或广角、中景、近景、特写,Sora都展现出了令专业人士惊讶的水平,他的视觉呈现可能超过了很多普通创作者。
内容。
然而,这对于普通创作者来说是好事还是坏事呢?这取决于内容的类型。
目前,Sora最有可能颠覆的内容有炫技、风景、叙事、热点追踪等类型的内容。
这些内容缺乏明显的个人特色或调性,互动性弱,粉丝粘性低。
使用Sora生成视频不仅会大大节省成本,而且在速度和效率上,人类创作者无论如何努力都无法击败人工智能。
因此,一旦Sora作为工具被大规模使用,这类内容很可能会被人工智能生成的内容所取代。
相比之下,短视频平台上具有个人性、创造性或提供情感价值的内容不仅竞争对手难以模仿,Sora也很难生成这样的内容。
比如情感剧、情感调解、情感关系内容。
尽管这类内容随着传播的日益广泛,逐渐变得血腥、夸张、脚本化,但粉丝和观众投射在这类内容上的自我情感却是真实的。
这是基于他们认为自己观看的内容是真实的、感人的。
如果知道内容是AI生成的,自然就很难吸引他们了。
文生视频模式的出现,不利于低门槛、可复制、火锅式的同质化内容,反而有利于高质量、有调性、不可复制的内容脱颖而出。
但在短视频平台上,前者占据多数,尤其是大量迎合基本需求、容易激发原始欲望的内容。
在不断的复制和模仿下,越来越多的垃圾内容充斥平台。
。
像Sora这样的文生视频模式,一方面可能会给普通创作者提供突破同质化内容的新工具,让那些有创意但跟不上专业技能的人更加专注于创新;另一方面,低质低俗的垃圾内??容也可能借助人工智能的帮助而大规模生产。
这个内容自然承载着巨大的流量。
在利润的驱动下,它爆发得更快、传播得更广。
过去,当图文自媒体诞生的时候,营销号也迅速崛起,大量生产低价低成本的内容,成为瓜分时代红利的主宰。
短视频由于制作成本的限制,很难依靠创建大量的营销号来吸引流量,从而导致了营销号的下降。
如今,随着Sora的诞生,营销账号有了复兴的机会。
一个记账时代似乎即将到来。
MCN被“杀”,内容产业链被重塑? 近年来,随着短视频平台的内容生态逐渐完善,短视频的生产也更加成熟、产业化。
特别是,平台PGC模型补充了从UGC模型开始的短视频。
两种模式的融合共同促进了内容的繁荣。
PGC模式的发展依赖于大量MCN组织的崛起。
平台大力支持MCN机构。
MCN机构深度参与内容生产,以产业化方式维持内容的持续供给。
业内人士透露,抖音视频制作早已产业化。
MCN一个可以商业化的抖音账号的投资成本在20万元左右。
成本包括拍摄、制作、人员费用、流量购买等,主要成本支出是抖音+曝光购买。
MCN 组织在短视频 内容的制作和变现中发挥着关键作用。
然而近两年,MCN机构与头部网红之间的矛盾和冲突日益暴露,给MCN主导的内容产业链带来了不安。
小危机。
这时,以Sora为代表的文生视频模特入侵了短视频平台。
它首先改变的是内容的拍摄和制作门槛,这似乎在一定程度上削弱了MCN机构的价值。
换句话说,如果内容创作者不需要MCN组织就能制作出自己想要的内容效果,那么他们还需要受制于MCN组织吗? 以去年流行的微短剧为例。
目前平台上的微短剧中,能够兼顾制作水平和整体观感的作品屈指可数。
其中大多由豆快、龙头MCN、中小影视公司等领衔,改编自米读、番茄小说IP或有固定编剧的头部作品。
其中,以MCN组织最为突出。
热门短剧快手和抖音的榜单显示,来自世界各地的领先MCN仍然牢牢占据短剧榜单的前10名。
如今Sora突然崛起,引起了热议。
很多人都在想象,未来能否用文生视频模式将小说中的场景视频化,甚至将整部小说转成视频。
虽然这仍然是一个猜想,但Sora的模型已经可以“生成具有多个角色、特定动作类型以及精确的主题和背景细节的复杂场景”,让一个没有影视制作和美术设计经验的普通人直接生成a 符合其描述的视频显然可以辅助微短剧的制作,而不必仅仅依赖MCN机构或影视公司的专业人士。
中小型MCN机构更容易被短视频创作者抛弃。
在短视频平台上,很多中小型MCN机构实际上并不具备孵化顶级网红或账号的能力。
他们只是广撒网捕鱼,靠千方百计的“热点”甚至模仿抄袭来批量孵化账号和产品。
出内容。
现在有了大型文生视频模型,其效率完全可以媲美中小型MCN机构的内容输出效率。
为什么创作者必须与MCN机构签订合同? MCN机构的崛起,提升了短视频平台的专业内容。
但如果一个普通创作者也能通过文生视频模式创作出大量专业内容,MCN机构的生存无疑会受到影响。
届时,或将迎来新一轮的内容迭代,假内容是否要泛滥? 当热门视频出现时,用户会为了争夺流量而争相发布同类型内容,这给平台带来了同质化问题。
一旦用户整天被类似的内容包围,他们对短视频兴趣的反应就会减弱。
这是短视频平台面临的最大问题之一,另一个就是虚假内容。
短视频以及直播内容夹杂表演、夸张甚至直接捏造的风潮在抖音和快手愈演愈烈。
例如,在情感调解的直播中,直播中的“血腥”故事大多是人为编造的剧本。
从编剧、演员,到演员培训服务,背后早已形成完整的产业链。
医疗保健和医学领域的科普是重灾区。
中科院2017年的一项研究显示,超过一半的短视频内容没有权威来源,只有42%的博主能够做到“所有且大部分视频都有权威来源”。

文生视频大模型适用于内容行业。
虽然它会带来内容效率、质量、成本等方面的变化,但它也能快速、廉价地在互联网上制造虚假信息,让用户更难辨别内容的真伪。
尤其是随着Sora这样的大模特的快速进化和升级,人工智能生成的内容将变得越来越真实。
别说是辨别能力差的中老年人,就是年轻人也未必能够区分。
事实上,这种担忧在现实中早已实现。
去年4月,曾有假新闻“今天上午,甘肃一列火车撞上筑路工人,致9人死亡”; 5月,“山东潍坊安丘发生毒饵杀人案,4人因放高利贷中毒死亡”的短视频新闻,以及“发生火灾”的短视频新闻7月份的“浙江绍兴上虞工业园区”,都是涉案人员利用人工智能技术合成的假新闻。
当AI技术展现出更多惊人能力后,造假自然会变得更加“得心应手”。
结果,压力转移到了平台上。
抖音、快手既要在Sora引发的科技浪潮中抓住文生视频模式给短视频内容生产带来的机遇,又要抑制技术的蔓延。
平台的滥用对抖音和快手提出了更高的技术要求。
因为准确识别深度造假最有效的方法可能还是依靠AI,即用人工智能来识别人工智能。
与OpenAI一样,OpenAI表示正在开展相关研究,包括开发可以检测误导性内容的文本分类器、图像分类器等。
不过,字节跳动等国内主要互联网公司的步伐如今已经慢了一步。
从抖音调来的抖音原CEO张楠原本打算推出一款AI生成的照片视频产品,但在产品推出前,Sora的出现和惊艳表现让他的压力瞬间倍增。
当然,中国版Sora何时能够打造出来也是国内互联网厂商共同的压力。
在Sora的突然袭击下,留给字节跳动和快手孵化下一个AI视频一代独角兽的时间变得越来越紧张。
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