AST & Science 完成 1.28 亿美元 B 轮融资
06-18
玩游戏可以训练大脑。
这看起来像是一句为玩游戏找借口的句子，但却是一个真正的科学发现。
雷锋网注：图片来源innews 近日，《Frontiers in Human Neuroscience》发表的一项研究表明，经常玩游戏的人可以增强视觉选择性注意力（VSA），更好地判断视觉刺激中什么是重要的、什么是不相关的。
信息。
该研究的标题是“与注意力资源增加相关的动作实时策略游戏体验：注意力眨眼研究”。
玩游戏有很多好处。
如今，英雄联盟、魔兽世界等动作即时战略游戏（ARSG）越来越受欢迎。
虽然它只是一种娱乐活动，但从科学的角度来看，此类游戏是一项认知任务，需要注意力、感觉运动技能、团队合作和策略制定能力。
相关研究结果表明，动作视频游戏专家在检测和跟踪快速移动物体、识别中心和外围视觉刺激、特征搜索和连接搜索、侧翼兼容性、枚举和有用视图等方面的表现均优于游戏开始时。
。
学者。
此外，与非游戏专家人群相比，游戏专家具有更好的感知阈值和处理速度、视觉敏感度、视觉短期记忆存储、自上而下的视觉搜索引导、注意力的空间分布和动眼神经控制能力。
。
基于此，之前的行为研究表明，动作视频游戏体验与认知能力的提高相关，而认知能力的提高与视觉选择性注意高度相关。
然而，这些结果都是针对动作视频游戏的。
目前流行的即时策略游戏的长期游戏体验是否与视觉选择性注意有关，目前还没有研究。
针对此，龚坤副教授及其团队开始了研究。
该团队招募了38名志愿者，全部是来自电子科技大学的健康男性。
一半志愿者是英雄联盟高水平玩家（玩家排名前7%），并拥有至少两年的游戏经验；其余的是游戏新手（玩家排名在30-45%之间），玩英雄联盟。
期限不得超过六个月。
志愿者需要执行研究人员布置的注意力眨眼任务。
结合任务执行结果和脑电图数据，分析专家和非专家在英雄联盟比赛中视觉选择性注意的表现。
注意眨眼任务和脑电图记录分析 注意眨眼是一种反映分配选择性注意力的时间成本的现象。
当两个目标刺激快速连续出现时，人类无法在第一个目标出现后的几百毫秒内准确地区分（甚至检测到）第二个目标刺激。
雷锋网注：图为注意力眨眼任务中使用的程序。
志愿者被要求坐在电脑屏幕前完成注意力眨眼任务。
计算机显示器将以毫秒为单位快速显示数字和字母。
当目标物体出现时，志愿者被要求立即按下按钮。
不得不说，这个实验看起来很像金山打字的入门游戏。
一般情况下，由于注意力资源的限制以及资源分布的不均匀，当第一个目标物体出现后的几毫秒内第二个目标物体出现时，人们通常会因注意力瞬脱而错过第二个目标物体。
两个目标物体；即大脑的注意力资源暂时被第一目标物体占据。
两个小时内，志愿者们进行了试验。
在注意眨眼任务中，志愿者错过字母的可能性越大，他们按下正确按钮的频率就越低，这意味着任务完成情况较差。
为了测量和定位实验中的大脑活动，研究人员在志愿者的顶叶上放置了电极，记录事件相关电位（ERP）。
研究指出，最终的焦点将集中在ERP的P3b时段（第二个目标出现后P3的最大值），即刺激开始后1到2毫秒之间达到最大幅度。
P3（反映信息处理速度）的峰值延迟较早，说明信息处理速度较快； P3振幅越强（振幅表示为激发注意力而分配的资源量），则为目标分配的注意力资源就越多，注意力资源的调配也变得更加灵活。
LOL 比赛中的专家在注意力眨眼任务中表现更好行为数据显示，比赛中的专家比非专家志愿者的识别率更高。
脑电图生理数据显示，游戏玩家在注意眨眼任务中具有更早的 P3 峰值潜伏期，这表明游戏玩家能够比非游戏玩家更有效地检测目标。
从lag3阶段的P3峰值来看，比赛专家的P3峰??值比非比赛专家出现得更早，这说明比赛专家拥有更快的信息处理能力。
此外，通过分析志愿者在注意眨眼任务中的表现，比赛中的专家比非专家志愿者分配了更多的注意力资源给目标。
从P3的变化幅度可以看出，在lag3和lag8阶段，比赛专家的P3幅度大于非专家志愿者。
为了探究注意力资源分配差异的原因，研究人员进行了进一步的分析。
结果显示，非专家志愿者为第一个目标分配的注意力资源多于第二个目标；而专家在比赛中则将注意力资源平均分配到了两个进球上。
数据还显示，在lag3阶段，非专家志愿者的第二个目标的识别率有所下降，但专家比赛的识别率却没有下降。
换句话说，比赛中专家不太容易受到注意力瞬脱效应的影响。
因此，通过对注意眨眼任务和脑电图生理数据的分析，研究证实即时策略游戏的体验与视觉选择性注意有关，即时策略游戏可以成为认知训练的有效工具。
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