小鹏汽车宣布完成C+轮近5亿美元融资，高瓴、红杉等投资
06-17
雷锋网消息。
近日，Forrester发布了最新的数据库评估报告《The Forrester Wave:Database-As-A-Service,Q2 》。
Oracle和AWS引领第一梯队，分别代表传统商业数据库和云数据库的两个高峰。
、微软、MongoDB和谷歌紧随其后，均属于“领导者”位置。
值得一提的是，阿里云和和腾讯云这两家中国云厂商首次入围Forrester数据库报告，成绩也不错：阿里云跻身“表现强劲”，腾讯云跻身“表现最佳”竞争者”。
雷锋网还就此事咨询了阿里云数据库产品总监周振兴。
Forrester有9个细分指标，涉及性能规模、配置和管理、数据安全、执行、开源、售后支持、综合收入、用户数量、合作伙伴。
。
据阿里云和腾讯云发布的消息，腾讯云在用户数量和合作伙伴数量方面得分满分，而阿里云则在灾备能力、产品形态、应用场景、开发语言支持、安全审计、技术支持等方面得分。
支持与售后 在服务数量、合作伙伴数量、用户数量等八个维度获得满分。
Gartner此前的数据库报告中包括了五家中国数据库厂商，分别是阿里云、华为、红杉数据库、腾讯云和星环科技。
这是中国制造商首次出现在Forrester数据库报告中。
Forrester 和 Gartner 报告对数据库的评估略有不同。
Gartner更注重数据库整体能力，包括数据库核心的深度和整体能力； Forrester更倾向于提供数据库服务能力。
下面，雷锋网通过问答的方式对当前的数据库市场进行了梳理。
为什么云数据库比以往受到更多关注？事实上，数据库一直是基础软件市场中非常大的一部分，只是不为外人所熟知。
Gartner数据显示，2018年，全球企业基础设施软件市场规模为5200万，其中数据库市场规模为1亿，占比近20%，成为企业基础设施软件市场最大组成部分。
首先，从整体背景来看，整个世界都处于数字化的过程中，这就催生了海量数据存储的需求。
过去，一个企业的用户数量可能是几千、几万。
如今，任何企业的数据可能有数百个。
G，甚至达到PB级别。
传统的数据库架构是面向早期的商业模式，包括传统数据库的销售方式、使用方式、服务方式。
在数字化背景下，海量数据存储的需求，已经不能满足大多数企业的需求。
这也是云计算这两年变得越来越流行的原因。
本机数据库因其历史背景而受到特别关注。
从技术角度来看，云计算已经发展到非常成熟的阶段，并得到广泛认可。
云计算从量变到质变的过程给数据库带来了颠覆。
核心是云计算彻底改变了数据库的分布方式。
“原来的数据库分发方式是怎样的？如果一个公司要购买数据库，比如Oracle，首先要购买一年或两年的许可证，其次购买运行数据库的硬件，第三购买数据库相关的服务“包括固件更新、维护和升级等。
传统的数据库购买过程是一个非常繁重的过程，投入会非常大。
”周振兴说，云计算的作用是在没有外部推动的情况下倒逼传统数据库的转型。
，我相信传统的商业数据库仍然会保持缓慢的步伐，毕竟过去几十年来，甲骨文、微软、IBM等厂商一直占据着这个行业的绝对话语权。
另外，开源数据库的发展也非常迅速，这对传统的商业数据库也造成了很大的影响，但是，经过几十年的发展，如今的开源数据库已经逐渐变得更加优秀。
成熟。
典型的例子包括PostgreSQL最新发布的PostgreSQL 11，MySQL也发布了MySQL 8.0。
虽然开源数据库还没有达到商业数据库的成熟程度，但足以支持企业快速构建企业级应用，成本优势显着。
如何定义云原生数据库？云原生数据库目前还没有严格意义上的完整监管，但它们总体上有两个共同特征。
一是存储与计算架构分离下的数据库架构，二是对数据库模块进行解耦，分别提升各个模块的性能。
吞吐量和性能。
传统的数据库架构已经非常成熟，几十年来没有太大变化。
云原生数据库结合了原有耦合的数据库模块，包括数据库的缓存节点、数据库的计算节点、数据库的存储节点、数据库的日志节点。
分布到不同的计算机集群中，提高各个模块的弹性。
此外，各大厂商都在根据自己的产品策略进行创新。
云原生数据库的特点也是难点。
将原来的数据库模块分离出来，跨机器、跨网络进行通信，还是非常困难的。
这就需要厂商在数据库内核层面有相当的积累。
目前比较成熟的云原生数据库产品也不妨。
除了对核心能力要求较高之外，厂商还需要在分布式技术方面有较强的创新能力。
“云原生数据库底层计算和存储分离后，底层存储一般都是分布式架构。
既要保证多个节点之间数据的一致性，又要保证高效率、性能和吞吐量。
并非任何制造商都能做到这一点。
你能表现出这样的力量。
”周振兴说道。
微软正在从传统向云转型，在云数据库层面也展现出了相当的实力。
虽然它在云原生数据库方面起步较晚，但已经取得了成果，比如刚刚发布的 Azure SQL 数据库托管实例。
通过托管实例，该服务可以满足将多个本地SQL Server数据库迁移到云端的需求，让用户能够以低成本、高效的方式将本地SQL Server数据库同时迁移到云端，且不会丢失数据。
部署在云中的 SQL 数据库托管实例同时提供最新版本 SQL Server 的所有功能。
周振兴告诉雷锋网，阿里云的POLARDB做了几大创新。
首先是在存储计算分离架构中引入RDMA网络。
存储计算分离架构相比传统数据库有很多优势，但也带来了很多问题。
“当计算和存储跨机器通信时，延迟和响应时间变得更高，业务时间变得更长。
我们引入了RDMA网络，通过高速网络来解决这个问题。
我们还在软件层面做了适配。
通过创新Polar FS 的特点是，它可以让本地 SQL 查询涉及到的 IO 操作以从 AGT 到 BGT 的最短路径进行读写，基本上远程读写的访问效率可以和本地磁盘访问相差无几。
”。
Polar FS的研究成果已发表在顶级数据库会议VLDB《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》上。
雷锋网此次并未联系腾讯云数据库直接负责人。
从此前腾讯自研云原生数据库CynosDB的内部测试结果来看，CynosDB架构的主要特点是定制内核、计算与存储分离、面向云服务的架构以及软件优化与新硬件相结合（软件为SPDK） & RDMA，腾讯云自研的用户态分布式对象存储系统，硬件为Intel 3D XPoint）。
目前，头部云厂商基本都具备云原生数据库产品能力。
布局和产品路线迟早是有差异化的。
例如，阿里云POLARDB推出了MySQL兼容版本和PostgreSQL兼容版本，与AWS相同。
不过阿里云也推出了Oracle兼容版本，在产品形态上进行了重大创新。
尚未访问云数据库的客户还在等什么？原因复杂多样。
大多数客户不想使用它，但希望保护历史投资，尤其是大型企业客户。
过去购买传统数据库所投入的建设机房成本至今尚未收回。
雷锋网了解到，很多机房建设规划都是以三年、五年为周期。
在周期完成之前，成本尚未收回。
企业目前的商业数据库已经难以应对业务。
为了不浪费成本，他们还没有完全转向云数据库。
传统商业数据库厂商如何逆袭？在全云化发展的趋势下，传统商业数据库厂商也并非没有机会。
一是历史积累的优势。
大多数传统数据库功能丰富，目前云数据库还没有赶上。
二是强化“锁定”优势，让数据库与上层SaaS服务捆绑得更紧密，比如SAP的HANA、微软的SQL Server，让数据库能够被更多SaaS厂商集成，在云计算领域开展业务。
这边走。
。
三是向云转型。
甲骨文就是在这种风波中，裁员也是这个原因。
IBM通过不同的手段，同样的思考，选择了收购Redhat。
最终，他们都在向云转型。
云数据库的发展对服务器和存储行业有何影响？云计算本质上是产业模式的迁移，必然会颠覆现有的市场格局，创造新的市场机会。
从服务器行业来看，承载云原生数据库的服务器正在向更加定制化的方向发展，不同的数据库模块将进一步细分。
由于云厂商想要实现更低成本、更高效的数据库产品，他们会为云数据库定制更多的服务器，这与原来购买标准服务器的模式完全不同。
不同数据库模块的服务器会有不同的定制需求，对计算节点、存储节点、日志节点的要求也不同。
从存储行业来看，存储厂商的空间会不断被压缩，而且会被压缩得很严重。
通用服务器加上分布式软件可以实现IO吞吐量非常强的存储集群，从而不再需要传统的存储服务。
传统厂商会压缩得很小，但是还是有少部分场景会选择传统存储。
这就像X86服务器占据了整个服务器市场的绝大多数，但大型机或小型机在少数业务场景中仍然有市场空间。
此外，围绕云数据库的服务生态正在形成，相关厂商也在转型。
原来的服务生态是围绕传统数据库，现在的生态必须转型为云数据库。
这就是为什么我们目前看到很多生态服务公司正在慢慢转型。
，有的转型快，有的转型慢，但我们已经看到了这种趋势和趋势。
这就是我们看到生态将会带来的变化。
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