美国创业公司青睐私募融资，IPO受冷
06-17
1.互联网最“体量”行业开始迎来AI变革>>点击查看原文 创业热潮风起云涌。
经过一年的“百模型大战”，行业共识转向“批量应用”，实现大模型的价值。
其中，电商是与大模型结合最快、效率最高的场景之一。
当各电商平台竞相低价、几乎“无法铺开”时，AI的爆发让技术创新为行业带来进步。
。
当一些行业还在寻找大模型落地场景时，大模型能力在电商行业正以极快的速度进入产业链。
在阿里云与天猫举办的“Create@AI创客歌”活动中，来自世界各地的22支团队在48小时内使用了阿里云与天猫生态实验室提供的“云+AI工具箱”。
支持，完成从理念到产品的跨越，快速实现产品功能的迭代和上线。
这些团队的目标是如何利用人工智能和大模型技术，真正实现人工智能对电商行业及上下游环节的变革。
2.人工智能智用学院院长关震应用：真正的智能符合人类需求>>点击查看原文未来五年，人工智能将使建筑具备群体智能的能力，让建筑更懂用户，更体贴用户。
。
但架构的智慧并不只是技术的应用，而是从运营和用户体验两方面出发，以需求为导向的设计和迭代。
无独有偶，人工智能也能在这件事上提供帮助。
在美的TRUE大会黑科技分论坛上，智用人工智能应用研究院院长与微软前首席技术顾问关震以“建筑科技，从智能到智慧”为主题进行了分享。
他表示，从智能到智慧，不仅仅是在机器上，而是必须符合人类的经验，产品必须从用户的角度进行设计。
3、清华大学李一舟博士，AI赚钱第一人>>点击查看原文 近一年多，短视频平台上出现了一股卖AI课程的风潮。
大V、自称清华大学博士的李一洲推出袁氏AI课程，在抖音吸引了数百万粉丝。
近日，李一洲又开始在微信朋友圈投放广告。
这次，他要卖的是一门AI课程，原价1000元，现价1000元。
4、字节跳动推出了最新的懒方法。
连AI绘画提示都不用学>>点击查看原文。
字节跳动最近与中山大学联手推出了一款专门帮助你编写咒语和选择绘画模型的 AI 绘图框架：DiffusionGPT。
简单来说，就是让一个不会念咒的人，只需要说两个字就能得到最满意的结果。
考虑到这个框架，哈利·波特大喊“见鬼去吧！”到伏地魔。
然后钻心咒、钻心咒、夺魂咒开始轮流伺候他，没有尽头。
1、NVIDIA Jim Fan最新TED演讲上线：AI的下一个前沿是“基础智能”>>点击查看原文 等了三个月，NVIDIA资深科学家Jim Fan在TED AI演讲的视频终于上线。
视频中，Jim Fan提出了“Foundation Agent”，一种可以在虚拟世界和现实世界中泛化的通用代理模型。
他详细解释了这项技术将如何从根本上改变我们的生活，渗透到从视频游戏和虚拟宇宙到无人机和人形机器人的一切领域，并探讨了单个模型如何能够掌握跨越这些不同现实的任务。
技能。
2、OpenAI与中东投资者洽谈新芯片项目融资>>点击查看原文 近日，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）正在与包括台积电在内的中东投资者和芯片制造商洽谈建立新的芯片合资企业， OpenAI首席执行官希望满足公司对半导体不断增长的需求，同时减少对Nvidia的依赖。
据直接了解谈判情况的人士透露，奥特曼已与该地区一些最富有的投资者就资助这个雄心勃勃的新项目进行了交谈，该项目旨在开发训练和构建人工智能模型所需的芯片。
，以及制造这些模型所需的工厂。
据知情人士透露，这位 38 岁的企业家正在与阿拉伯联合酋长国的投资者进行谈判，为该合资企业提供资金，其中包括阿布扎比最富有、最有权势的人物之一谢赫·塔努 (Sheikh Tanu)。
·谢赫·塔努·本·扎耶德·阿勒纳哈扬。
他们表示，他还在与台湾芯片制造商台积电就合作制造芯片进行谈判。
OpenAI 和台积电目前拒绝置评。
3、麦肯锡：生成式人工智能将为医疗保健带来1亿美元价值>>点击查看原文 生成式人工智能（Gen AI）正在引领技术创新浪潮，将对各行各业产生深远影响。
近日，麦肯锡报告指出，生成式人工智能驱动的生命科学革命将对人类健康和福祉产生不可量化的影响。
麦肯锡全球研究院（MGI）估计，生成式人工智能每年可为制药和医疗行业带来100至1亿美元的经济价值。
麦肯锡表示，虽然生成式人工智能无法解决所有问题，但该技术可以为制药公司提供百年一遇的机会，帮助行业解决独特的挑战。
4、“哄女友挑战赛”一经推出，立即火爆。
两天烧毁10亿代币，AI过关>>点击查看原文 哄模拟器是国内开发者王登科创作的。
它模拟愤怒的男女朋友，让用户在有限的对话次数内提高哄骗技巧，预设不同难度的场景，目标是将“原谅值”提高到%。
该应用程序是出于生活灵感而开发的，并迅速流行起来，甚至面临着因流量过大而造成的服务器压力。
在《哄模拟器》的五星级难度场景中，作者使用Plug AI进行了对话测试。
虽然最终成功提升了宽恕值，但这也暴露出AI在模拟真实对话时仍然存在局限性，比如陷入循环、内容不足等。
当然等等，但是对于缺乏恋爱经验的用户来说，这样的工具可以提供一定的帮助。
在当前AI模型层创新趋同的情况下，找到适合的场景和用户需求，在应用层面进行创新就显得尤为重要。
5、LLM能写代码≠推理+规划，AAAI董事长透露：代码数据质量太高>>点击查看原文 自ChatGPT发布以来，各种基于大模型的产品迅速融入寻常百姓家但即使不是人工智能从业者，使用几次后也会发现，大型模型经常会编造事实并产生错误的事实。
然而，对于程序员来说，使用 GPT-4 等大型模型作为“代码辅助生成工具”显然比“事实检索工具”好用得多，因为代码生成往往涉及复杂的逻辑分析。
等等，所以有人将这种推理（广义规划）能力归因于大语言模型（LLM）的出现。
学术界也一直在争论“LLM是否可以推理”的问题。
6、扎克伯格花了京东一半的股份来投资AGI。
谷歌和 OpenAI 恐慌了吗？ >>点击查看原文 在OpenAI和谷歌推出大动作之后，扎克伯格也做出了震惊整个科技圈的举动。
在他最新的视频中，扎克伯格毫不掩饰他的野心。
他表示，从今年开始，Meta将不惜一切代价ALL IN AI，特别是在各个领域都能达到甚至超越人类的通用人工智能AGI。
扎克伯格表示，Meta 的长期愿景是打造通用智能，让每个人都能受益。
为了实现这一目标，Meta将在年底前采购约35万颗Nvidia HGPU芯片，以解决全球AI算力供应短缺的问题。
按照目前的市场价格计算，一颗H芯片的售价约为3万美元，35万颗H芯片相当于1亿美元，约合人民币1亿元，几乎相当于京东市值的一半以下。
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从现在开始，你的创造力将不再遥远。
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