深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
近日，清流资本早期项目——“DataPipeline”宣布完成数十项融资数百万元B轮融资，本轮融资由知名风险投资机构金沙江创投领投，百度创投、清流资本跟投。
作为该领域规模最大、覆盖优质客户最广的领先者，DataPipeline将继续专注于实时数据管理领域，坚持技术驱动发展，深化企业服务，加快建设中国世界一流的数据中间件产品。
耀明资本负责人任晓晨对B领域表示：“在数字化浪潮加速发展的背景下，DataPipeline作为国内绝对领先的标准化产品实时数据融合与服务平台，拥有更广阔的机会成为世界级的数据中间件产品。
目前，DataPipeline已逐步成为功能全面、具有数据、模型、计算三重优势的标准化、一体化的数据中台工具系统。
我们非常看好赛道未来的发展，期待未来有这个行业顶尖的团队为客户服务。
并为行业创造更大的价值。
“四年内四轮融资赢得资本青睐，作为实时数据管理领域最早的先行者之一，DataPipeline凭借稳定的产品性能、领先的技术实力、系统的用户服务以及超过100家的企业。
付费用户的实践经验得到了资本方的高度认可，截至目前，DataPipeline已获得金沙江创投、经纬中国、百度创投、锋锐资本、耀明资本等共计四轮投资。
金沙江创投管理合伙人张宇通表示：“企业数据的实时高效整合、按需服务和精准分析是企业提升效率和竞争力的关键。
以CEO陈诚为核心的DataPipeline团队拥有一流的技术背景和一流的用户口碑，产品和服务深受市场好评，为数据管道提供了必要的基础设施和构筑竞争壁垒的价值。
全球各行业企业信息化转型。
在未来的To B市场中，DataPipeline无疑将成为该领域的领导者。
“后移动互联网时代，产业生态和商业模式正在被大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术自下而上颠覆，市场竞争和用户需求日益凸显。
实时准确感知和洞察业务变化，快速响应业务数字化创新需求，增强核心竞争力，数据管道成为加速企业发展的新引擎。
坚持自主研发，其实时数据融合产品已在对安全性、稳定性、性能有着极高标准的金融行业扎根，并不断在各行业结出硕果。
公司现覆盖金融、零售、能源、制造、房地产、交通、医疗、互联网等重点领域，服务过中国人寿、民生银行、山东城商行联盟、财通证券、中石油、吉利集团、星巴克、顺丰速运等各自行业信息化水平领先的客户。
产品在系统性能指标、架构设计专业性、技术先进性等方面均获得了客户的认可。
为了给客户提供更加优质、全面的服务，DataPipeline与数十家行业上下游合作伙伴建立了战略合作伙伴关系。
DataPipeline坚持技术驱动企业服务发展，通过多种实时数据技术，协助用户构建面向业务目标的数据链路。
产品支持多种数据节点类型，可按需快速定制、部署、执行数据任务，可实现传统数据的转变，应对实时数据应用的各种场景，帮助用户实现价值释放企业级全球实时数据超出了他们的预期。
支持主流关系型数据库、大数据平台及国产数据库。
DataPipeline实时数据融合产品支持数十种主流数据库作为数据节点，打破企业领域各种异构数据技术的壁垒，让数据按需可用。
该产品采用基于日志的增量数据采集技术，为主数据管理、数据仓库、大数据平台提供实时、准确的数据变化，以便客户根据最新数据进行运营管理和决策。
利用分级管理、按需服务的配置平台，提升IT敏捷开发效率，轻松实现零代码交付。
DataPipeline实时数据融合产品采用B/S架构，全页面配置。
数据融合任务开发交付时间低至5分钟。
一方面保证数据节点的安全、稳定、业务连续性；另一方面，它为数据应用提供了更多的自主权，允许用户控制数据采集的范围、数据任务的生命周期以及系统资源投入的多少。
更多的数据交给实际使用数据的业务部门和应用开发人员，以便他们在业务需求变化时能够从容应对，加速数字化转型目标的实现。
使用专门的商业套件来降低基础平台开发成本。
DataPipeline实时数据融合产品是一款专业的商业套件。
通过多年在各行业数据融合领域的经验，根据数据节点、数据链路、融合任务、系统资源四大特点，将各种专业的数据融合技术以专业产品的形式组合在一起。
一个逻辑概念，提供基础配置、限制配置、策略配置三个级别给用户进行配置化建设，大大降低了企业搭建基础平台的研发成本和运维成本，让客户投入时间、能源和优质资源转化为数据价值释放和商业价值实现上升。
通过高度容错的分布式系统和卓越的性能降低风险。
DataPipeline实时数据融合产品的所有组件都支持高可用性。
融合引擎基于容器化分布式集群部署，支持动态扩缩容。
节点管理、链路管理、任务管理等各个层面都有稳定性相关的策略配置；针对数据采集、消息队列、数据加载等各个组件都进行了一系列专门的性能优化，充分满足客户从数据迁移、数据交换到实时数据服务、实时数据分析的各种时间窗口和时效性需求。
打造中国世界一流的数据领域软件产品矩阵DataPipeline基于其在实时数据管理领域的深厚积累。
产品矩阵已扩展到实时数据服务和实时数据质量管理。
DataPipeline实时数据服务产品通过实时数据的标准化封装、资产管理和自动化运维，为企业实时数据应用提供全方位的实时数据服务支撑，帮助企业客户用数据驱动创新并抓住市场机遇。
DataPipeline实时数据质量管理产品通过实时数据与人工智能的结合，解决了传统数据质量监控领域中人工定义阈值、大规模数据实时监控困难的问题。
无监督的自主学习和相关性分析算法可以更加高效和及时。
全面监控实时数据质量的各项指标，提供更准确、更有帮助的预警和业务洞察，从而帮助企业客户有效控制风险，保障业务有序运营。
DataPipeline打通了“实时数据融合-服务质量”的全流程能力，构建了业界最完整的实时数据管理产品矩阵，形成了全链路实时数据资产管理业务体系。
未来，DataPipeline将进一步升级产品技术，深化市场深度和横向拓展，扎实推进组织建设，为全球行业用户提供稳定高效、安全可靠、开放兼容的数字创新基础设施，加速推进企业业务创新和转型升级。
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