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06-18
干货！ CCF-GAIR 2019首日演讲摘要，了解中国人工智能40年7月12日，中国深圳。
在夏雨的炙手可热和阵阵掌声中，在学术精英和业界领袖的见证和参与下，由中国计算机学会CCF主办、雷锋网、中国大学承办的深圳人工智能与机器人研究院成立。
香港（深圳）研究院协办的CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会在福田香格里拉大酒店正式开幕。
本次峰会得到了深圳市政府的大力指导。
是国内人工智能与机器人、学术界、产业界、投资界三大领域的顶级交流博览会盛会。
旨在打造国内人工智能领域强大的跨境交流与合作。
平台。
作为国内最具影响力和前瞻性的前沿科技盛会，CCF-GAIR大会经历了三段精彩而辉煌的经历。
CCF-GAIR延续以往的强大阵容，设置13个专场（人工智能前沿专场、中国人工智能40周年专场、机器人前沿专场、智能交通专场、5G&AIoT专场、AI芯片专场、AI金融专场） 、类脑计算专场、智慧城市专场、智能商业专场、智慧教育专场、AI医疗专场、智慧城市·视觉智能专场）。
同时，CCF-GAIR旨在将语音、计算机视觉等传统人工智能关键领域的研究与经济学等领域的新应用结合起来，承担历史与未来、学术研究与产业应用、为世界、为中国做出贡献近40年。
对近年来人工智能研究进行系统回顾，展望当前复杂国际形势下我国人工智能的未来发展。
根据会议安排，CCF-GAIR盛大开幕式、学术界和工业界众多大咖出席的AI前沿专场、纪念性中国人工智能大会在大会主会场顺利举行。
7月12日第一天，四十年情报特辑——许多极其重要的时刻，无数思想和观点的碰撞，让这一天绝对是值得回忆的一天。
上午9点左右，在一段极具科技感和未来感的开幕视频中，CCF深圳分会主席、国家超算深圳中心主任冯胜中教授作为开幕式主持人登场，标志着随着CCF-GAIR大幕拉开。
CCF深圳分会会长、国家超级计算深圳中心主任冯胜忠致开幕辞。
深圳市人民政府副市长王立新同志上台讲话。
他代表深圳市政府对本次会议的召开表示祝贺，向出席会议的海内外嘉宾表示感谢。
他对深圳在计算机、人工智能、机器人等前沿科技领域的发展表示欢迎并介绍了深圳的发展情况，期待深圳在推动技术研究、人才引进、平台建设等方面的规划。
他表示，面对新一轮人工智能带来的产业升级机遇和挑战，深圳将抢抓粤港澳大湾区建设重大机遇，增强核心引擎功能，建立常态化合作机制和粤港澳科技湾区合作机制。
科技创新生态系统将继续加大对人工智能和机器人产业发展的支持力度，重点布局和建设一批重大专项，全面推进5G基础设施建设，加快研发、制造人工智能和机器人产业的、服务和国际合作。
根据。
这一过程需要学界、产业界、资本等各方面力量的精诚合作、共同努力。
深圳市政府也将继续做好创新创业服务，提升源头创新能力，布局建设科技基础设施，形成重大源头创新和前沿突破的有力支撑。
深圳市人民政府副市长王立新，CCF-GAIR会议主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授、上台了。
他在简洁的演讲中谈到了对当前人工智能和机器人发展现状的见解，表达了对深圳在人工智能和机器人领域未来发展的信心，并回答了“什么是人工智能和机器人”的问题。
这次峰会的目的？”我自己的回答：我觉得我们主要是给大家提供一个平台，比如科学家、企业家、投资者以及应用落地的各个行业的朋友，来自世界各地和中国，通过这个平台实现新的链接，促进持续不断的应用落地。
发展人工智能、机器人等尖端技术是我们的宗旨。
徐扬生，CCF-GAIR会议主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长。
第三位上台致辞的是中国计算机学会（CCF）秘书长杜子德教授。
他阐述了举办CCF-GAIR的理由，介绍了CCF的发展举措，并总结道：CCF是一个没有官方氛围、没有公共权力、没有资金支持的协会，但却拥有无限的生命力。
。
在座的徐扬生教授、黄凯教授等都是CCF会员；加入后，大家将为IT和人工智能的发展做出贡献，也为学术和产业培养人才。
中国计算机学会（CCF）秘书长杜子德最后，CCF深圳分会主席、国家超级计算深圳中心主任冯胜忠教授也表达了对CCF国际总部落地深圳的期待，并表示他对杜子德教授表示感谢。
至此，本次CCF-GAIR会议开幕式圆满结束。
人工智能前沿专场 随着开幕式的完成，本次大会正式进入第一个专场，即AI前沿专场。
诺贝尔经济学奖获得者詹姆斯·赫克曼：中国测量和培养儿童技能的技术作为本次会议的关键环节，AI前沿专场率先迎来了一位超重量级大师嘉宾——诺贝尔经济学奖获得者詹姆斯·赫克曼 (James Heckman)，芝加哥大学经济学教授；他在经济学领域的研究涉及模型选择的许多方面，如社会计划评估、不连续选择和纵向数据的计量经济模型、劳动力市场经济学、收入分配等，他的主要学术贡献包括劳动力供给和工资决定的研究、研究持续时间，并提出纠正统计数据选择偏差的理论和方法。
诺贝尔经济学奖获得者、芝加哥大学经济学教授詹姆斯·赫克曼特别会议开始。
徐阳生教授对James Heckman教授进行了简要介绍；随后，James Heckman教授上台为会议做了50分钟的演讲。
报告，报告主题是《Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China》。
James Heckman教授在报告中主要从生命成长周期的角度探讨了人应该如何进一步积累和成长技能，并通过大量数据证明童年对于能力的形成具有重要作用，也就是说，在一个人技能的成长过程中，越早投入，未来的成果就越大。
James Heckman教授认为：我们的各种行为，包括与社会的互动，他的健康、收入以及人与人之间的信任，都受到一些低维向量的很大影响，包括人们如何为一些复杂的社会做出贡献。
提供问题解决方案的能力等。
而且，一个人的能力并不是一成不变的，而是在整个生命周期中不断演变的。
显然，环境和学校会起到一定的作用，而且有些因素的影响更大。
在这个过程中，我们可以看到，他年轻时不利环境的影响必须得到补偿。
年龄越大，效果越差。
这个理论非常重要。
这说明我们要尽早保证孩子不处于弱势地位，或者接受更好的教育，才能避免后期花费大量精力而成绩不佳的情况。
因此，James Heckman教授也谈到了人工智能在儿童教育中的作用。
在他看来，人工智能对于促进儿童技能的成长非常重要。
比如，可以通过科技互动关系的监控，促进家长与孩子之间的互动，从而更好地促进孩子的成长；他还强调，孩子要成长，不仅要学好数学、物理等学科，还要学会解决实际问题。
后者也是能力的重要体现。
随后，人工智能前沿专场进入主题演讲环节。
本次会议由CCF-GAIR和哈尔滨工业大学（深圳）项目主席朱晓锐教授主持。
在CCF-GAIR项目主席、哈尔滨工业大学（深圳）教授朱晓锐教授的主持下，三位学术界和工业界重量级人物发表了精彩的主题演讲。
这些大人物针对自己的研究领域或专业方向，对相关问题进行了深入而简单的解释，这是非常有益的。
具体内容如下：加拿大工程院院士、Citadel首席人工智能官、前微软AI首席科学家、IEEE Fellow邓力教授——《AI Models：From Speech and Language to Financial Markets》腾讯AI实验室&Robotics X主任、 CVPR大会，张正友教授——《计算机视觉的三生三世》Mr.戴金泉，英特尔高级总工程师、大数据分析与人工智能创新研究院院长——《统一的数据分析及 AI 驱动大规模业务洞察》加拿大工程院院士邓力：AI模型：从语音和语言到金融市场第一个给出第一人主题演讲为加拿大工程院院士、Citadel首席人工智能官、前微软AI首席科学家、IEEE Fellow邓力教授。
邓力教授在演讲中主要提到了人工智能在两个方面的应用，一是语音识别和语音处理，二是人工智能在金融投资领域的应用。
由此，邓力教授给出了自己的观点：现代人工智能技术面临哪些挑战？需要设计一个正确且合适的架构来实现，包括相应的可以消除的学习障碍，以及足够的数据来训练机器解决问题。
上一轮人工智能技术无法解决的问题，新一轮人工智能技术可以解决。
这个过程是一个非常精彩的应用。
邓力教授随后总结了人工智能技术在现代金融服务业面临的三大挑战。
首先，语音识别的结果无法消除金融相关数据中的噪音。
二是数据共享缺失导致的人工智能建模。
第三个问题是财务数据不规范问题。
最后他表示，面对这些挑战，必须通过人工智能赋能来解决问题。
加拿大工程院院士、Citadel首席人工智能官、前微软AI首席科学家、IEEE Fellow邓力、腾讯AI实验室&机器人总监登台。
作为最早从事计算机视觉研究的专家之一，张正友教授通过简单易懂的演讲生动地介绍了计算机视觉30多年来的发展历程，并强调了我国在计算机领域取得的成就想象。
他说：刚刚过去的CVPR对于中国人来说堪称一场盛典。
主办方中有不少中国面孔，包括会议主席朱松春、程序委员会主席华刚、屠卓文等。
投稿有多份，其中40%来自中国，所以中国的计算机视觉能力还是很强的，最佳论文奖和最佳学生论文奖都是中国人获得的，这是我们中国人可以自豪的。
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