据投资界1月4日消息,人工智能初创公司RealAI已完成数千万元融资。
本轮天使轮融资由BV百度创投、中科创兴联合领投,水木清华校友基金跟投。
该笔资金将主要用于平台建设、产品研发、团队拓展等。
据悉,瑞莱智慧成立于今年7月。
公司正在开发无监督学习算法和可解释性算法,希望解决业界标注数据缺失的问题,帮助人们借助算法解释做出更好的决策;目前瑞莱智慧已与工业、金融等领域多家企业合作,开发了工业领域的异常检测和预测性维护、金融领域的反欺诈、金融征信等多种应用产品。

场地。
近期,人工智能赋能产业升级持续升温。
然而,清华大学人工智能研究院的弗拉基米尔·院长和中国科学院院士张钹教授在评价现有的人工智能技术时表示:“机器最大的缺点是,如果它不做小错误,就会犯大错误。
”目前的人工智能技术过于依赖训练数据,这使得算法在工业领域等样本和标注不足的场景下容易出错。
其次,该模型的可解释性不强,难以在医疗、金融决策等敏感领域被广泛接受。
张钹院士曾举个例子:“比如医学图像识别,计算机的识别率可以超过人类,但医生不敢用,因为你判断这张图得了癌症,而医生不知道你是什么”这是一个常见的问题。
” ;此外,该模型的安全性较差。
通过对人类无法区分的输入样本进行简单修改,神经网络可能会被误导而给出错误的结果。
根据年度CSranking全球大学计算机科学领域排名,在人工智能全球排名中,清华大学位列第一。
继卡内基梅隆大学之后排名全球第二的瑞莱智能,源自清华大学人工智能研究院,是推动人工智能技术与产业深度融合的产学研示范企业。
毕业于清华大学。
曾获得清华大学杰出奖学金和西贝尔学者奖的田田博士担任公司首席执行官。
清华大学人工智能研究院首任院长张钹院士与MIT TR35中国选拔朱军教授共同担任公司首席科学家,由张钹院士领衔。
该校AI研究团队一直探索人工智能前沿,致力于通过贝叶斯深度学习、可解释学习、AI对抗攻防等新技术解决当前主流模型的缺陷。
团队近年来开发的“主算”概率编程库,大大降低了开发贝叶斯深度学习算法的技术门槛和成本;并实现了基于贝叶斯深度学习算法的半监督学习和无监督学习,大大提高了减少实际场景中所需标注的数量;该团队在人工智能安全性和可解释性方面也取得了令人瞩目的成果。
通过对模型的可解释性进行建模,可以解释模型决策并使模型更安全。
可靠的。
CEO田甜表示,RealAI的目标是探索新一代安全、可靠、可解释的人工智能,并将这些先进技术成果赋能各行业应用。
天天希望通过RealAI实现技术平台化,让更多人掌握和应用新一代人工智能技术。
同时,他还将与行业专家和客户深度融合,利用新技术解决现有AI难以突破的行业痛点。
RealAI的创始团队不仅包括毕业于清华大学、北京大学、中科院的人工智能专家,还有来自金融、能源等不同领域的行业专家。
他们通过对业务场景的深入分析,提供全套AI赋能解决方案。
目前我们正在招募更多优秀人才加盟。
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