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06-18
雷锋网：7月12日-7月14日，第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳正式举行。
本次峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办。
其得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界和产业界的重要论坛。
是产业界和投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域强大的跨境交流合作平台。
7月13日，在“5G+AIoT专场”论坛上，来自学术界和企业界的学者、专家也来就5G、AI、IoT这三大最热门核心技术分享相关观点。
阐述了当前的核心技术点和技术趋势。
其中，香港中文大学（深圳）校长、深圳人工智能与机器人研究院中心主任讲座教授、IEEE Fellow黄铠教授发表主题为《智能云、人工智能及物联网的融合之路》的演讲。
黄铠教授在演讲中提到，AIoT不再只是单一智能，而是需要讲“群体智能”。
相对而言，控制也比较困难，比如SMACT（Social、Mobile、Analytics、Cloud、IoT）融合。
人工智能已有六十年的历史，但从未将这五项技术融合在一起。
这五项技术的融合也将成为现阶段最重要的事情。
教授黄铠也分享了他的团队在相关领域的一些进展。
以下是在黄铠教授会议上的讲话全文。
雷锋网整理编辑，不改变原意：大家好！今天，我为大家带来主题为《智能云、人工智能及物联网的融合之路》的演讲。
首先简单介绍一下AIoT：所谓AIoT就是AI+IoT，即人工智能+物联网，简称人工智能物联网。
我们所说的5G是蜂窝移动网络的延伸，经历了2G、3G、4G。
我们大多数人现在都在使用 4G 网络；不过，中国许多城市已经开始使用5G网络。
目前，5G常与云端连接，实现大数据相关应用；在速度方面，大约是4G的两倍，因为边缘计算可以提供海量数据分析；此外，大家也越来越关注5G数据保护问题。
传统通信与未来6G通信存在一些差异。
从上图可以看出，地球同步卫星（GSO Satellites）距离地面相当远，约为0公里，信号通信的延迟非常长；而低地球轨道卫星（LEO卫星）距离缩短约30倍，传输时延短。
近地轨道卫星的广泛应用对于信号的高速、全球传输将非常有帮助。
目前，我的研究团队正在研究智能云与人工智能物联网的融合。
在AIoT领域，基本上涉及到五种技术，我们称之为SMACT，即Social、Mobile、Analytics、Cloud和IoT。
人工智能已有六十年的历史，从未有人将这五项技术整合在一起。
目前来看，专注于其中一项技术已经不能满足行业的需求。
它们必须是集成的，包括硬件、软件、生态环境建设等等。
然而，集成 SMACT 很困难。
例如，在社交网络中，各类数据开始数字化并在线存储，例如高铁票收据、购物收据、网购收据等。
这些收据以前都是纸质收据，一拿下来就被扔掉了。
现在它们都已数字化。
，并且全部被存储和应用。
现在世界上有70亿人口，但手机却有60亿部。
五年前，这个数字还只有30亿多。
因此，大数据分析也是重要的一部分，云可以提供很多存储、处理和分析服务。
我们都知道云计算和边缘计算，但它们之间还有另一层，称为雾计算。
边缘是底层。
目前，全球边缘约有1亿种传感器和通信计算设备。
过去，云的数量以千为单位，但现在全世界的云数量已超过 100,000 颗。
中间有一个雾节点。
那么，云和雾有什么区别呢？从物理角度看，云水滴较小，飞得较高；雾中的水滴更大，更接近地面。
预计十五、二十年后，全球物联网设备数量将达到一万亿，每个人可能控制不止一台设备。
那么，如何连接这些设备呢？上图中，纵轴为每秒的传输速度，横轴为信号传输距离。
其中，蓝牙速度很慢，传输的数据量也不大。
传输距离一般在人的周围，不能再远了。
相对来说，WiFi的速度非常快，甚至比现在的4G还要快，但是WiFi也有一个问题，那就是它的传输范围最长也只有米左右，最短也只能在30米以内。
因此，我们希望大力开发能够实现远距离、大传输量的方法来驱动物联网和AIoT。
不过，物联网与5G、6G不同，因为数据转换为信号，真正的数据存储在云端。
上图比较了不同网络的覆盖能力和八个功能效率。
绿线是5G网络，红线是4G网络，蓝线是IoT网络。
可以看到，在连接密度方面，蓝线表现最好，优于4G/5G。
这就是为什么我们需要建立物联网网络。
最近人工智能和大数据有了很多新的发展，比如强化学习、联盟学习等，我就不一一阐述了。
我们仍在谈论需要群体智慧的人工智能。
最典型的例子就是无人机。
如果天空中有两千架无人机一起作业，它们如何协调？这涉及到群体智慧。
最后给大家介绍一下我们成立的AIRS（人工智能与机器人学会）。
我们想在最后加上Society，是因为我们希望这个研究机构能够更多地关注民生和社会，而不是军事应用，更不用说它会引领AI往制造武器的方向发展。
我们香港中文大学（深圳）团队目前的工作重点是搭建云平台，利用浪潮服务器，应用浪潮AI芯片，融合边缘计算、消费物联网、工业互联网应用。
整个系统的能力涵盖深度。
学习、人工智能、大数据等。
整个系统结构包括感知层、网络层、应用层。
我们主要工作在应用层，主要用于支撑大湾区的智能制造、产业数据库、人才库、智慧城市。
、车联网和公共卫生云服务等应用。
以上就是我的分享，谢谢大家。
“AI投资研究中心”即将推出CCF GAIR峰会完整视频以及各重大主题分会的白皮书，包括机器人前沿分会、智能交通分会、智慧城市分会、AI芯片分会、 AI金融专场、AI医疗专场、智慧教育专场。
等待。
《AI投资研究国度》会员可免费观看全年峰会视频和研究报告内容，扫描二维码进入会员页面了解更多，或私信助教小木（微信：moocmm）进行咨询。
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