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06-17
蔡崇信摩根大通中国峰会专访实录2：阿里巴巴AI三大举措 5月31日，第20届摩根大通全球峰会在上海举行的中国峰会上，阿里巴巴集团董事局主席蔡崇信与摩根大通北亚区及大中华区投资银行主席甘成光进行了深入交流，探讨了阿里巴巴的变革、人工智能等问题。
在谈话中，蔡崇信详细讨论了许多话题，包括分析纽约自由人队本赛季的出色开局以及网队在上赛季表现不佳后面临的挑战。
他主张长期的成功比短期的成就更重要，主张在组织中培养灵活、制胜的企业文化。
在谈到领导力和公司战略时，他描述了公司的重组计划，以加快决策过程并赋予业务部门首席执行官更多权力，特别强调了像吴泳铭（EddieWu）这样年轻而有才华的领导人在电子商务中的作用。
商业。
以及云计算等先进领域。
随后讨论转向阿里巴巴对人工智能（AI）的战略运用，通过结合专有技术和开源技术来增强用户体验并提高其平台的运营效率。
面对监管挑战、市场竞争、地缘政治紧张等外部压力，他对公司的创新能力和未来发展保持信心，认为阿里巴巴的优势源于对核心技能的不懈关注。
通过这次交流，蔡崇信表示：我们看到了面对当今不断变化的商业环境和外部挑战，阿里巴巴如何依靠领导层更迭、战略调整和技术创新来保持行业领先地位。
这种注重长期发展和内部文化建设，结合对人工智能等新兴科技领域的深度投入，展现了一家全球科技巨头面对未来挑战和机遇的布局策略。
年轻化领导层的完善和权力的下放，为阿里巴巴注入了新的活力和创新能力，未来发展有望继续引领潮流。
以下为讨论内容翻译及原文第二部分（所有内容均由同易听力、同易前文翻译）： 主持人：真的吗？伟大的。
人工智能无疑将成为未来几天峰会的热门话题。
阿里巴巴作为生成人工智能领域的积极投资者，对此有着深刻的见解。
您能与我们分享一下您认为未来几年人工智能将在全球发挥什么作用吗？更具体地说，阿里巴巴将如何运用人工智能技术？蔡崇信：首先，我来这里谈论人工智能就像一个外行在专家面前炫耀自己的技能。
毕竟，我们的受众包括许多实际从事日常人工智能项目的专业人士。
而对于我们这些领域外的人来说，理解当今的人工智能——尤其是那些专注于大型语言模型的技术——就像培育一个大脑并训练它逐步实现可以接近人类智能的机器智能。
这个过程就像教育孩子一样。
你看着他们从小学到初中，再到大学。
最终他们可能会获得博士学位。
甚至多个博士学位。
蔡崇信：这就是大规模语言模型领域的竞争所在。
当人们互相比较自己的语言模型，争相声称自己的模型比对方更好时，实际上就像是在说自己养育了一个拥有三个博士学位的孩子。
这些“孩子”不仅精通生物、数学、心理学等学科，简直就是全才。
如果你把人工智能、机器智能的培养理解为孩子的教育过程，那么你会发现，送孩子上大学并完成学业通常需要22年的时间，并且可能会继续攻读研究生学位。
而我们只用了三四年的时间，就让我们的大规模语言模型在知识掌握和数学计算方面达到了与人类类似的水平。
他们的智力堪比博士生。
这确实令人震惊。
蔡崇信：阿里巴巴从三个方面参与人工智能工作。
首先，作为一家技术领先的公司，我们坚信机器智能会不断提升，机器会变得更加智能。
很多人都在谈论通用人工智能（AGI）的理想，我确信在未来的某个时候我们会开发出在某种程度上体现AGI特征的机器，但这取决于你如何定义AGI 。
想象一下一个孩子。
他们可能在物理方面非常有天赋，也就是人工智能。
然而，如果你告诉他们一天交10个朋友，他们可能做不到。
因此，机器完全有可能在某些领域变得比人类更聪明。
因此，我们坚信通用人工智能（AGI）的概念以及人工智能的持续发展。
到了现代，我们已经认识到了所谓的“规模法则”，即投入的资源越多——无论是数据量还是计算能力——大型语言模型的性能提升不会达到峰值，而是会增加。
继续增长，并且这种增长通常是以超线性方式完成的。
这其实有点吓人，因为这意味着只要不断地给机器喂数据，机器就可以变得越来越聪明。
在教育孩子时，数据既是他们的食物，也是他们在图书馆翻阅的各种书籍。
这是我们追求的第一个目标。
阿里巴巴追求这一理想，我们开发了自己的大型语言模型“统一钱文”，该模型已成为国内领先的模型之一。
在某些领域，我们甚至在全球范围内具有竞争力。
这是我们的首要目标。
第二点是我们经营云计算业务。
在我看来，阿里巴巴实际上可能是少数几家不仅有能力开发自己的人工智能技术，而且还运营云计算业务的公司之一。
考虑到微软和OpenAI是两个独立的实体，目前保持着良好的合作关系，但未来可能会选择分道扬镳。
微软并不具备独立开发AI的能力，而是选择将这个任务外包给OpenAI。
亚马逊虽然活跃在云计算领域，但尚未开发出自己的大规模语言模型。
尽管Facebook开发了自己的大规模语言模型Lama，并选择开源，但他们并没有涉足云计算业务。
在美国，谷歌是唯一一家同时拥有内部技术研发能力的公司。
尽管谷歌在云计算市场排名第三，但在人工智能领域，有人认为其未能超越OpenAI。
然而，回到中国，阿里巴巴却是独一无二的。
我们不仅在云计算市场占据领先地位，还在人工智能领域展现出强大的竞争力。
人工智能与云计算的融合至关重要。
为什么这么说？因为任何使用我们AI服务的客户，无论是选择我们的开源版本还是通过API访问的专有版本，都不可避免地依赖于云计算强大的计算能力。
我们还建立了最大的开源AI社区ModelScope，聚集了许多其他开源AI资源。
当社区成员使用这些开源人工智能工具时，他们自然需要计算资源。
正因为如此，我们的云计算业务收入上季度实现了大幅增长，尤其是云业务中的AI收入实现了三位数的增长，这给我们带来了巨大的兴奋。
正是人工智能和云计算的这种结合，形成了强大的组合。
所以这是我们参与AI的第二个方面。
第三个也是同样重要的方面是人工智能在多个垂直领域的应用。
以电子商务为例，人工智能在推荐系统中发挥着重要作用，无论是为朋友的生日挑选合适的礼物，还是在虚拟试衣间试穿不同的服装，看看它们是否适合你。
个人助理和客户服务领域有着巨大的需求，而这些领域的服务质量可以通过人工智能得到极大的提高。
当审视我们在电子商务中的用例时，人工智能的可用性和潜力是令人兴奋的。
正是因为我们看到了人工智能在这么多方面的应用前景，所以我们才如此积极地投入人工智能的研发和应用。
undefined蔡崇信：这就是比赛，这就是大型语言模型比赛中正在发生的事情。
所以当人们试图比较大型语言模型并且我的比你的更好时，他们实际上是在说，好吧，我有一个孩子，有大约三个博士学位。
他们精通生物学，数学和心理学，无论是什么，所有学科。
问题是，如果你能理解人工智能和机器智能的训练上下文，在教育孩子的背景下，发生了什么事，送孩子上大学并从大学毕业大约需要 22 年，也许他们会攻读研究生学位。
也许需要三到四年的时间，他们的大型语言模型才能在知识和某些数学计算之类的方面成为聪明的人类，直到他们像博士生一样聪明，那是相当可怕的，那是，那是令人难以置信的。
好吧，这就是背景。
蔡崇信：阿里巴巴以三种不同的方式参与人工智能。
第一，从根本上来说，它只是一家科技公司，作为尖端工程技术，我们相信机器集成的不断进步机器将变得越来越聪明，很多人都在谈论通用人工智能，这是实现通用人工智能的理想，是的，我确信在某个时候，我们将拥有基于无论你如何定义通用人工智能的机器，它们都可以具有通用人工智能的某些方面，就像想想一个孩子，他们在物理学上可能是超级、超级聪明，你知道这可能就是人工智能，但如果你要求他们去交朋友，一天交 10 个朋友，他们可能做不到，对吧？在某些方面，机器可以变得比人类更聪明，对吗？所以我们相信通用人工智能和持续发展的理想，而今天的缩放法则的思想意味着更多的资源，无论是数据，数据资源是你投入的计算能力，就这些大型语言模型的性能而言，它的边际回报并不重要减少。
它继续。
事实上，它实际上以超线性方式增长。
这非常可怕，因为它只是意味着机器可以，你知道，只要你向机器提供数据，数据就会变得越来越聪明，数据就是食物，也是图书馆里的书。
蔡崇信：你用了这个比喻，所以这是第一。
我们只是为了一个纯粹的理想，我们正在追求它，阿里巴巴已经开发了我们专有的大语言模型，叫“统一前文”，它实际上是中国领先的模型之一。
并且某些方面，我们在全球范围内也有竞争力。
这是第一。
蔡崇信：第二是我们有一个云计算业务。
我认为阿里巴巴事实上，你知道，它可能是极少数既拥有专有的内部人工智能能力又拥有云业务的公司之一。
蔡崇信：如果你仔细想想，微软和 OpenAI 是两家独立的公司。
他们现在有非常好的合作伙伴关系，但也许在未来他们会，你知道，也许有其他不同的方式。
所以微软实际上没有自己专有的人工智能开发，他们基本上将其外包给OpenAI。
亚马逊从事云业务，但他们没有专有的人工智能，他们自己开发大语言模型。
Facebook有他们的大语言模型，他们开源了Lama，但他们没有云业务。
蔡崇信：唯一一家同时拥有这两种业务的美国公司纳利尼奥使用的是谷歌。
但谷歌在云领域排名第三。
而人工智能，你知道，有人说他们不如开放人工智能，对吧？但是你来到中国，看看阿里巴巴，我们是唯一一家既领先云业务，又在人工智能方面具有竞争力的公司。
蔡崇信：人工智能和云的结合很重要，为什么？因为任何人都使用你的人工智能。
所以我们既有开源版本的人工智能，也有我们更专有的技术。
蔡崇信：好的，我们还开发了一个大型的开源AI社区，叫ModelScope，里面有很多开源的，别人的开源人工智能就在那个市场。
所以当他们在我们社区内使用开源人工智能时，他们需要计算。
所以需要计算能力。
这表明我们可以在上个季度增加我们的云计算收入，我们在云业务中的人工智能收入增长了三位数。
所以这非常令人兴奋，对吧？所以人工智能和云的结合是一个很棒的组合。
蔡崇信：所以这是第二个方式，第三种方式，我们，我们参与人工智能并且重要的是我们可以在许多垂直应用中应用人工智能，如果你考虑电子商务，在电子商务中推荐买什么的场景，你知道，如果你想给你的朋友买一些东西，你知道，为他们的生日推荐，比方说，你想走进虚拟试衣间看看有些衣服适合你。
你需要的客户服务，很多东西都可以通过人工智能技术得到极大的增强。
当我们看看我们的商业用例时，它是令人难以置信的。
我们只是看到人工智能可以应用的很多好处。
所以通过这些方式，我们参与了人工智能，这就是为什么我们' 真正的。
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