Imagination 荣获 HORIBA MIRA 颁发的 ISO 26262 流程一致性认证
06-06
“随着数据集的增长和分析神经网络变得更加复杂，越来越多的用户选择使用 NVIDIA GPU 来加速 AI 推理。
目前，人工智能的应用正在从农业领域扩展到X射线领域，而NVIDIA GPU是AI推理跨行业创新的燃料。
“人工智能的应用正在从农业领域扩展到医学、X射线等领域，因为它们具有基于海量数据快速推断出智能选择的不可思议的能力。
随着数据集的增长和分析神经网络变得更加强大，越来越多的用户选择使用 NVIDIA GPU 来加速 AI 推理，只需看看美国家喻户晓的公司 GE Research 在航空领域部署 GPU 加速的 AI 模型即可了解其实际应用。
这些模型可实现工厂检查自动化、确保智能列车的运行、监控发电站并解释医学图像。
这些 AI 模型在配备 VTensor Core GPU 的 NVIDIA DGX 系统上运行。
配备 Jetson AGX Xavier 模块的边缘计算网络该硬件运行 NVIDIA 的 TensorRT 推理引擎及其用于深度学习的 CUDA/cuDNN 加速库，以及适用于 Jetson 模块的 NVIDIA JetPack 工具套件。
推理为视频应用程序和合同管理提供支持 在消费市场，全球最受欢迎的两种移动视频应用程序在 NVIDIA GPU 上运行 AI 推理。
TikTok 及其在中国的前身“抖音”今年 2 月全球下载量达到 10 亿次。
这两款应用程序的开发商和所有者字节跳动每天为 4 亿活跃用户上传多达 10,000 个新视频。
字节跳动在数千台 NVIDIA T4 和 P4 GPU 服务器上运行 TensorRT，以便用户可以搜索并获得精彩视频的推荐。
该公司估计，NVIDIA 产品已帮助该公司节省了数百万美元，同时将在线服务的延迟减少了一半。
在商业领域，德勤在其 dTrax 软件中使用人工智能推理来帮助公司管理复杂的合同。
例如，当法规发生变化或公司计划进行大型收购时，dTrax 可以找到并更新长期协议中的关键条款。
目前全球有许多公司在使用 dTrax。
该软件运行在数据中心的 NVIDIA DGX-1 系统和云中的 AWS P3 实例上，荣获 2017 年《金融时报》智能商业奖。
GPU加速推理运行速度金融服务公司Square的测试结果表明，一般模型的推理任务在GPU上的运行速度是CPU上的两倍，并且在大型模型（如RoBERTa）上，推理工作的完成速度有所提高10倍。
。
因此，NVIDIA GPU 对于将 Square Assistant 从虚拟调度程序扩展为驱动公司所有产品的对话式 AI 引擎的目标至关重要。
宝马集团近日宣布，将利用 NVIDIA Isaac 机器人平台开发五款新型机器人，以提升其汽车制造工厂的物流水平。
其中一款机器人由 NVIDIA Jetson AGX Xavier 提供支持，每秒可执行高达 32 万亿次操作，以执行感知、姿态估计和路径规划等计算机视觉任务。
人工智能推理也发生在车内。
中国小鹏汽车于 4 月下旬推出了 P7 纯电动轿车，该轿车采用 NVIDIA DRIVE AGX Xavier，通过推断传感器数据来帮助实现 3 级自动驾驶能力。
过去三年来，NVIDIA 数据中心平台的推理性能提高了近 50 倍，这在很大程度上要归功于 Tensor Core 的引入以及 TensorRT 中持续的软件优化以及 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架的加速。
过去三年，NVIDIA数据中心平台的推理性能提升了近50倍，很大程度上得益于Tensor Core的介入以及TensorRT中持续的软件优化以及PyTorch和TensorFlow等AI框架的加速。
来自世界各地的医学专家在2018年GPU技术大会（GTC）上就人工智能在放射学、基因组学、显微镜学和其他医疗保健领域的应用发表了数十场演讲。
美国放射学院院长 Geraldine McGinty 在一次演讲中称人工智能是“千载难逢的机会”，可以同时提高护理质量和降低成本。
在农业领域，越来越多的初创公司正在利用人工智能来提高效率。
例如，NVIDIA 初创加速计划成员 Rabbit Tractors 在多功能机器人上使用 Jetson Nano 模块，根据摄像头和雷达数据推断农作物需要在哪里种植、浇水或收割。
还有其他公司也在使用 GPU 来加速推理，包括用于欺诈检测的美国运通公司、用于工业检查的宝洁公司以及用于搜索引擎的网络巨头。
AI 推理在 NVIDIA DGX AGPU 上提升高达 7 倍 GPU 推理的潜力不断增强，准确性不断提高。
NVIDIA Ampere 架构通过多实例 GPU 功能将推理速度提高高达 7 倍。
AGPU 中支持深度神经网络稀疏性的新方法有望带来更多好处。
这是 AGPU 技术概述中讨论的架构的几个新特性之一。
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