世界上没有绝对的垃圾,只有放错地方的资源。
在数字原住民Z世代的口中,“互联网时代99%的公共信息都是垃圾”的粗略定义早已耳熟能详。
有趣的是,他的砒霜和我的砒霜都是蜂蜜。
以AI为代表的巨头已经开始关注网络上披露的信息。
近日,搜索引擎谷歌更新了隐私政策,将利用互联网上的公开信息来训练AI模型。
隐私政策指出,谷歌现在可以收集互联网上的公共信息或其他公共来源的信息,以帮助训练谷歌的AI模型并创建实用功能,例如谷歌翻译、巴德和谷歌云AI。
此外,谷歌将恢复原来的“语言模型”,改为“AI模型”。
据媒体 OSCHINA 分析,此次政策更新表明,谷歌现在向公众及其用户明确表示,他们在网上公开发布的任何内容都可以与 Bard 及其未来版本以及任何其他生成的人造内容一起使用。
谷歌开发的智能产品。
。
生成式人工智能AIGC系统通常基于互联网上的海量通用数据进行预训练,从而大大提高AI的通用性、通用性和实用性,但这不可避免地会导致版权和隐私纠纷。
可能没有人比 OpenAI 更了解这一困境了。
不久前,人工智能聊天机器人ChatGPT的母公司OpenAI被两名美国作家在旧金山联邦法院起诉,声称OpenAI在未获得版权授权的情况下滥用他们的作品来训练人工智能。
曝光的起诉书显示,OpenAI的训练数据超过30万本书,其中包括本已备受争议的版权归属不明的“影子图书馆”(其中大部分以侵犯版权的形式向公众免费提供书籍和文档内容的在线网站)。
另外,就在昨天,OpenAI宣布暂时禁用ChatGPT的官方网页浏览模式,这可能与ChatGPT能够浏览付费墙并获取隐藏的付费内容有关。
继美国作者遭遇版权诉讼后,OpenAI再次卷入舆论下的版权争议。
因此,根据OpenAI被起诉的教训,谷歌提前更新隐私政策,提前给自己屏蔽也是合理的。
此举虽然有效降低了谷歌的诉讼风险,但也暴露了生成式人工智能使用海量网络数据进行训练的事实,不可避免地引发公众对隐私的担忧。

外媒Gizmodo也评论称,这是一个新的、有趣的隐私问题。
事实上,即使人们普遍理解互联网上公开发布的数据信息是开放、免费的,也有一种数据信息可能被他人获取的心理预期,但如果互联网上的大量数据信息被利用被互联网AI巨头当作自己的后院,他会肆意地用它来训练人工智能,相信很多人都会有一种“别扭的感觉”,觉得自己的个人领域凭空就被侵犯了,于是他们会采用一种更对此持谨慎态度。
被这个问题困扰的不仅仅是普通用户。
埃隆·马斯克最近宣布,Twitter 将“暂时限制”用户每天可以阅读的推文数量:未经验证的帐户每天只能看到一条推文。
对于未经验证的新帐户,一天只能看到一根柱。
经过验证的帐户每天只能阅读帖子。
马斯克表示,这是因为数百家组织(包括一些人工智能公司)正在抓取 Twitter 数据,以至于影响了真实用户的体验。
然而,时代前进的火车的隆隆声有时足以淹没乘客异议的喧嚣。
如果谷歌的举动合法合规,人工智能巨头也效仿,也许有一天我们都会在生成人工智能中找到我们存在的痕迹。
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