蜂巢资本首期投资20亿，致力于打造电池行业生态圈
06-18
当我们谈论5G、AI和云计算时，我们都想知道是否有一条主线可以连接这些技术，并真正实现行业的指数级爆发——现在，边缘计算来了。
边缘计算是指在靠近事物或数据源头的一侧，集成网络、计算、存储、应用核心能力，提供就近服务的开放平台。
其应用在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的基本需求。
边缘计算位于物理实体和工业连接之间或之上。
为什么边缘计算目前有望爆发，它与5G、人工智能和云计算有何关系？ 5G网络架构是面向边缘的。
在最初的愿景中，3GPP定义了5G的三大应用场景，分别是eMBB（增强型移动宽带）、mMTC（海量机器类通信）和uRLLC（超可靠低时延通信）。
eMBB实现了10Gbps的传输速率，为用户提供超高清视频、VR/AR等沉浸式业务体验。
mMTC凭借每平方公里百万设备连接技术，支持以智慧城市、智能建筑为代表的海量设备接入和互联。
uRLLC凭借超低时延、超高可靠性的技术优势，深入车联网、工业互联网等垂直行业应用，大幅提升行业运行效率。
问题就出现了。
现有的网络架构并不是针对5G网络的特点而设计的。
这些高指标要求决定了5G业务无法全部由核心网后端执行，因此部分关键业务应用被移至接入网边缘。
、减少网络传输和多级转发带来的带宽和时延损失，利用统一的边缘计算平台实现本地化管理和运维，已成为5G网络的硬要求。
中国联通相关专家指出，5G核心网控制平面和转发平面分离，网络架构扁平化。
转发面网关可以部署在无线侧，按需分布式部署，由控制面集中调度。
网关锚点与边缘计算技术相结合，实现端到端的低时延、高带宽、海量业务的均匀负载，从根本上解决垂直单一业务带来的传输和核心网的过载和时延瓶颈问题传统移动网络的流量。
。
据公开资料显示，我国5G网络将在2020年进行大规模测试，2020年已经启动5G网络建设，最快2020年将正式推出商用服务。
目前正处于预商用阶段，边缘计算业务雏形的探索已经提上各大厂商的日程。
中间。
AI推动边缘设备中的边缘计算，这意味着计算任务转移到边缘侧。
边缘侧由于环境限制，不具备强大的算力。
适合端侧场景的AI芯片的出现，为边缘计算应用的爆发提供了可能。
清华大学发布的《人工智能芯片技术白皮书()》提到，随着人工智能应用生态的爆发，越来越多的人工智能应用开始在终端设备上开发和部署。
云端AI处理主要强调精度、处理能力、内存容量和带宽，同时追求低延迟和低功耗；边缘设备AI处理主要关注功耗、响应时间、体积、成本和隐私安全等问题。
目前最常见的方式是在云端训练神经网络，然后在云端（边缘设备收集的数据）或边缘设备中进行推理。
未来，云端和边缘设备以及连接它们的网络可能会形成一个巨大的AI处理网络，它们之间的协同训练和推理是一个有待探索的方向。
巨头们更加关注这一点。
Nvidia 刚刚推出了 Nvidia EGX，这是第一个针对边缘设备的人工智能平台。
此前，微软开源了Azure IoT Edge Runtime，AWS早在2018年就退出了Greengrass边缘计算平台，阿里云在2018年推出了IoT边缘计算产品Link Edge……边缘计算是一场没有硝烟的战斗。
边缘和云是互补、协同的。
如今，很少有声音谈论边缘计算取代云计算。
IT变革总是分分合合，从集中式到分布式，一次又一次，边缘计算应运而生。
云计算把握整体，侧重于非实时、长期数据的分析，在定期维护等方面可以发挥其特长。
边缘计算聚焦于本地区域，侧重于实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能处理和执行。
相关研究报告指出，对于数据处理的时效性要求，如果完全依赖云计算，传输时间和反馈时间将大大降低数据处理效率。
如果先通过移动边缘计算进行简单的初步处理，然后将复杂的数据上传到云端，通过云计算进行解决，这样不仅可以解决数据处理的时效性问题，还可以降低传输成本，减轻云端的压力计算。
。
因此，云计算和移动边缘计算的运行模式是这样的：边缘首先对数据进行预处理，提取特征并将其传输到云端进行计算和分析。
边缘计算是万物互联时代的核心技术。
边缘计算具有低功耗、低时延、数据安全、支持本地交互、独立运行等特点，Gartner将其列为年度十大战略技术之一，5G商用。
逐渐清晰的是，人工智能落地已成为大趋势，云计算已进入成熟阶段。
边缘计算从业者如何赢得下一个未来？2020年7月12日至7月14日，CCF-GAIR——2018全球人工智能与机器人大会将在深圳市福田区香格里拉大酒店举行。
由中国计算机学会（CCF）、香港中文大学（深圳）、雷锋网主办，大会将设立“5G+AIoT专场”，邀请国内外知名学者参会。
业界与不同属性的领先边缘计算厂商共同探讨他们对边缘计算当前和未来的看法。
IEEE Fellow刘江川、加拿大工程院院士、小米集团副总裁兼技术委员会主席崔宝秋、京东物联网事业部总经理周炯等嘉宾已确认出席，更多嘉宾将在稍后公布。
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