淘宝饮品直播加“猛将”，拉飞哥首秀实现“一个小目标”
06-17
ChatGPT 创建者，将结束其核心生产！ 最新消息称，OpenAI正在探索自主研发的AI芯片，并开始评估潜在的收购目标。
在其招聘网站上，最近出现了与人工智能硬件联合开发和评估相关的职位。
为了摆脱对 NVIDIA 的过度依赖，OpenAI 将认真对待。
自从ChatGPT掀起最新的AI潮流以来，算力焦虑就笼罩着各大AI厂商。
无论是模型训练、推理还是API调用，都需要算力作为支撑。
卡的数量已经成为衡量AI厂商实力的硬指标之一。
在当前的GPU市场中，NVIDIA占据主导地位，市场份额超过80%。
同时，GPU不仅供不应求而且价格昂贵，而自研AI芯片也意味着算力成本可以大幅降低。
因此，OpenAI开发自己的芯片是完全合理的。
但这已经足够令人震惊了——因为这意味着OpenAI正在变得越来越像一个“科技巨头”。
特别是最近有消息称，OpenAI计划推出一款“人工智能”手机，正在与苹果前首席设计师乔纳森进行谈判，并计划从软银融资10亿美元。
面对如此多的趋势，难怪有人评论道：对于 OpenAI 来说，这是多么激动人心的时刻啊！ 1、奥特曼投资了至少3家芯片公司。
据知情人士透露，OpenAI至少从去年开始就一直在讨论如何应对GPU短缺和昂贵的问题。
自主研发的AI芯片可以从根本上解决问题，但完成之路“艰难而漫长”。
业内人士评价，这是一项重大举措，也是一项每年可能耗资数亿美元的重大投资。
即使 OpenAI 在这项工作上投入了大量资源，也不能保证成功。
路透社消息显示，OpenAI内部尚未决定采取进一步行动。
相比之下，收购一家芯片公司的进度可能会更快。
知情人士表示，OpenAI 已考虑对潜在收购目标进行尽职调查。
但具体是谁还不得而知。
因此，OpenAI核心制造的消息曝光后，各界人士也纷纷猜测OpenAI将聘用谁。
OpenAI和CEO Sam Altman参与投资的芯片公司自然受到关注。
放眼来看，现在至少有3家公司值得关注： Cerebras Rain Neuromorphics Atomic Semi Cerebras是一家美国芯片初创公司，因推出超大型芯片而受到关注。
其AI超级计算处理器Cerebras WSE比iPad还要大。
第二代拥有2.6万亿个晶体管和85万个AI优化核心。
他们还发布了一项大脑规模的技术，可以运行具有超过一万亿个连接的神经网络。
今年Cerebras还一次性开源了7个GPT模型，参数量分别达到1.11亿、2.56亿、5.9亿、13亿、27亿、67亿和1亿。
同时，Cerebras还提供大型模型训练、推理等云服务。
例如，Jasper 是他们的客户。
迄今为止，该公司已筹集 7.2 亿美元。
Rain Neuromorphics 是一家神经形态芯片初创公司。
他们设计的芯片模拟大脑的工作方式，旨在服务人工智能算法的开发。
此次推出的*AI平台可以进行AI推理和训练，据称比现有产品节能一倍。
该公司早期投资者 Sam Altman 曾表示，这种神经拟态方法可以显着降低 AI 开发成本，有望帮助实现真正的 AGI。
去年2月，Rain Neuromorphics获得最新一轮1万美元投资。
此外，Sam还关注着更早的芯片初创公司Atomic Semi。
它由“车库制芯”名人 Sam Zeloof 和行业大亨 Jim Keller 共同创立。
Sam Zeloof 是一位颇受欢迎的 YouTuber 和 Twitter 用户，多年来他一直在记录自己在车库里用手摩擦芯片的情况。
Jim Keller 曾在 AMD 和苹果公司工作。
他是AMD K8的首席架构师，参与了Athlon（K7）和苹果A4/A5芯片的开发。
他还是 x86-64 指令集和 HyperTransport 互连规范的共同作者。
他们两人共同创立的 Atomic Semi 旨在简化芯片生产和加工，以便在几个小时内生产出更便宜的芯片。
OpenAI Venture Fund 参与了其 10,000 美元种子轮融资，公司估值为 1 亿美元。
此外，还有网友列出了更多可能的选择，比如sambanova.ai、Graphcore等。
总之，拥有更加自主的AI芯片是OpenAI未来战略的重要组成部分。
例如，谷歌通过自研TPU，实现了对底层芯片更强的自主控制。
另一方面，与OpenAI关系密切的微软近期也传出了自研芯片的亮相。
2.微软芯片可能在11月亮相。
据magazine消息，微软自研芯片计划于下个月推出，具体时间很可能定在11月14日西雅图举行的微软Ignite大会上。
这款芯片代号为“Athena”，旨在竞争与Nvidia H。
早在2018年就开始了，据说OpenAI已经秘密测试过。
其背后的原因自然是为了减少对Nvidia的依赖。
作为全球领先的云供应商，Azure需要大量的AI处理器。
尤其是与OpenAI合作后，有消息称微软已经订购了至少数十万颗Nvidia芯片。
因此，微软这几年加速了芯片研发。
它首先成立了由英特尔前高管 Rani Borkar 领导的芯片部门；然后它从世界各地招募了人才，其中包括前苹果芯片架构师 Filippo；此外，它还与AMD开始了密切的合作关系。
合作。
一位内部人士透露，微软已经在芯片研发上投入了近20亿美元。
不过值得注意的是，微软和OpenAI都是独立制造核心的。
一旦双方进入芯片市场，其地位也将发生微妙的变化。
也有声音认为，这将进一步扩大两人之间的“不和”。
要知道，表面上微软与OpenAI可谓是珠联璧合、势均力敌，但实际上却暗流涌动。
New Bing与ChatGPT之间的用户之争只是其中之一。
真实情况更为复杂。
例如，大多数微软员工仍然无法访问OpenAI的代码库和模型权重等内部技术。
微软还泄露了内部文件，表示Azure销售人员应该向客户解释微软可以提供比OpenAI更多的服务。
更重要的是，OpenAI 已经预留了一手。
在支付了微软和其他VC的利润上限后，它终于可以拿回%的股份。
但我们现在可以把这些放在一边。
因为至少微软和OpenAI已经同意了一件事——他们不能再让黄赚那么多钱了。
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