半导体激光芯片柠檬光子获5000万元A+轮融资，由德联资本领投
06-18
投资界（ID：pedaily）11月6日消息，筑见智能科技（上海）有限公司公告完成2亿元C轮融资本轮融资由中银国际领投，交银国际、领杰资本跟投。
本次融资后，Takejian也将持续产品平台和业务规模，发展更广泛的合作伙伴生态，深化金融领域和企业服务垂直场景落地，打造更多、更有价值的标准应用场景。
成为NLP赛道的标准，赋能更多企业智能化转型。
筑剑智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2016年创立，五年多来一直致力于自然语言处理（NLP/NLU）技术，并推出了具有自然语言理解能力的企业以情感计算为核心。
世界一流的人工智能平台，引领垂直行业NLP/NLU产品化。
目前产品实施业务范围涵盖金融、企业、互联网、数字政府/城市、智能终端/物联网、能源、运营商、医疗、智能。
在教育等行业，我们服务了多家大型企业，触达数亿客户。
基于高门槛NLP平台，竹间将NLP与金融科技相结合，打造NLP+金融科技产品应用平台。
今年跻身IDC中国金融科技50强。
中银国际和交银国际两大金融机构的注资，正是看中竹间在金融科技领域的成就及其在企业服务方面的广阔应用前景。
自然语言技术正在兴起，将成为未来企业的操作系统。
人工智能具有三大技术领域——语音识别、图像识别、自然语言处理。
与语音识别、图像识别领域的AI科技公司不同，武间是专注于自然语言处理的领先者。
五年多来，竹间将自然语言处理应用于商业和生活的各种场景，开发了自然语言理解和会话交互的平台和产品，并首创了综合自然语言技术（NLT）。
对话机器人对于人们来说已经不再陌生。
智能客服得到广泛应用。
基于人工智能的人工座席传统呼叫中心已在多家企业推出。
企业拥有大量非结构化数据，但不知道如何利用。
对知识图谱的需求已经很明确了。
毫无疑问，自然语言技术的发展空间巨大。
不仅仅是互联网公司，所有公司的竞争力很快都将取决于公司的人工智能化程度。
换句话说，利用自然语言技术实现各种业务场景的业务增长、成本降低、效率提升的企业将拥有更广泛、更深层次的自动化能力。
竞争力更强。
自然语言技术将对企业产生变革性影响，但每个企业的业务都不同。
将自然语言技术落地到企业业务场景中，需要的是降低企业对AI技术的学习成本，减少企业对AI的使用。
试错成本。
这样，企业在人工智能应用上就能看到立竿见影的效果。
AI技术企业需要的是能够理解企业的业务，将常见业务场景所需的自然语言技术场景标准化，并标准化。
该平台为企业提供安全、可靠、可定制、自学习的能力。
自成立以来，筑见一直专注于自然语言技术的产品开发。
它关注客户需要什么以及市场的共同需求是什么。
它挑选了众多各行业的大客户不断验证和打磨，融合了无数的经验和算法。
模型优化、场景沉淀成标准化平台、项目中产品的不断细化和迭代、把项目当产品，成就了武间今天的六大标准化平台的诞生： Bot Factory?：全栈机器人应用开放平台上用户可以用零代码创建机器人应用，从简单的智能问答机器人到复杂的多轮对话、知识推理、语义搜索等。
用户可以构建完全自动化的、更复杂的知识，能够处理更复杂的业务流程等等。
快速响应客户需求的全系列机器人在某些场景下可以节省55%-70%的人力并缩短流程。
今年9月，Takema在新版Bot Factory?中创新性地推出了自动化机器学习平台，可以自动训练模型并选择最优算法模型供机器人使用。
算法模型成为一个可以随时更换的插件，让机器人实现自主化。
学习和自动调优功能可以说是越用越聪明。
AICC+：AI联络与协作（AICC+）颠覆性升级未来客服中心智能系统。
AICC+颠覆了原有的AICC，升级为人工智能+人类智能的AI人机协作。
经过两年半的市场打磨和验证，并收集众多标杆客户的实际需求，我们发现客服中心的真正价值在于打通客服中心的全业务场景，自动识别和发现客户呼叫需求，整合客户服务人员需要完成的多项任务打通，业务数据和服务数据打通。
协助、质检、培训三合一，成为烟蒂伴侣，客服人员的全方位智能伙伴。
可实现业务人员零培训、自动汇总。
能够及时提供帮助，并在服务中提出改进建议，集帮助、品质、陪伴于一体。
它还可以从对话中分析和理解客户意图，并自动构建客户画像。
Gemini：知识工程平台，能够自动构建可解释、可推理的知识图谱，为企业提供解析业务运营中使用的大量文本信息的能力，大大减少业务流程中人工文本处理所需的时间。
Gemini平台拥有NLP和机器学习技术以及完全可视化配置的定制平台，允许客户定制和管理复杂业务流程中需要处理的文档。
目前发布的Gemini应用程序包括机器阅读理解（Emoti-MRC）、语义搜索（Emoti-Search）和客户之声（Emoti-VOC）。
Gemini为客户带来了前所未有的效率和缩短业务流程的跨越式升级。
例如，在大型集团的文本分析应用中，原本需要2人年处理的文档重复检查和解析缩短为2人日。
NLP平台：NLPaaS（NLP-As-A-Service）。
Takema历时5年多开发的27个NLP模块，由合作伙伴授权在PaaS平台上进行二次开发，从而普及高门槛的NLP技术。
对于各行业的企业来说，用户可以用低代码开发任何NLP应用。
经过无数的项目和大量的算法模型迭代，NLPaaS创建了一个可以跨行业使用的通用语义理解模块。
只需少量数据即可完成NLP模型训练和迭代，并自动投入生产。
Takejian现已覆盖上百家金融标杆客户，包括交通银行、中国银联、中国建设银行、中国银行、招商银行、民生银行、光大银行、人保财险、华夏人寿、阳光保险、三井住友、中弘保险、领先的金融公司包括华泰证券、北京银行、上海银行等。
竹间还与企业服务领域的众多巨头公司合作，包括华为、OPPO、优必选、科沃斯、索尼、海康威视、长虹电视、创维、康佳、宝马、赛诺菲、万科、马牌轮胎、恒大地产、同程旅游、唯品会、中国移动、中国电信、天翼视频、中广核、海南核电等。
国际直投董事总经理王立新本轮领投方中国银行系表示：“语义理解是人工智能领域的一条艰难赛道，应用范围广泛，任重而道远，潜力巨大。
筑剑智能专注于基于中文的语义理解领域，创始人团队在该行业深耕多年，掌握并不断开发底层技术和应用，并形成了独特的模式。
凭借研发和工程能力的保证，公司逐渐赢得了各行业大客户的信赖。
认可。
本轮投资方交银国际副首席执行官奚宣华表示：“在新基建的带动下，人工智能产业正在快速发展。
筑见智能坚持以NLP技术为核心，以情感计算为特色，自主研发底层技术。
已推出多种平台产品，公司已在多个行业场景落地，积累了丰富的经验。
交银国际持续关注人工智能行业的投资机会，期待筑见智能未来借助新一轮融资取得更大突破。
“作为B+轮的领投方和本轮的跟投方，领杰资本合伙人舒明博士表示非常高兴能继续支持筑见的发展。
”今年Q3，行业和筑建自身业务的发展印证了领杰的投资逻辑——即NLP/NLU技术日益成为5G和物联网时代支撑人与环境高效交互的核心技术。
自然语言已经成为物联网时代越来越重要的流量入口，其影响力将是跨行业的。
、全面、持续。
在一年的特殊情况下，竹间团队的业绩超出预期，不仅带动各项经营和财务指标持续健康发展，而且展现了团结、灵活、坚韧的特点。
筑剑智能已经从之前定义的竞品中脱颖而出。
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