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与 IBM 交谈，Watson Assistant 如何脱颖而出？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

雷锋网出版社：智能助手是AI的热门应用。

它是指支持企业通过文本、语音或网络聊天窗口进行沟通的智能软件。

IBM 表示，企业级人工智能虚拟助手不仅仅是一个聊天机器人。

近日，IBM数据与AI部总经理Rob Thomas接受VentureBeat 创始人的Matt Marshall采访，并预测三年内所有公司都会有一个智能助手。

雷锋网整理了采访内容，没有改变原意。

【图片来源：VentureBeat 所有者：VentureBeat】以下是 VentureBeat 对 Rob Thomas 的采访实录。

问：Watson是IBM面向人工智能业务领域的平台。

但它涉及的范围很广，我们对此还没有一个清晰的认识。

能系统介绍一下吗？答：人们经常误解沃森。

IBM Watson有简单的三点：第一，Watson是为那些想要独立培养AI的公司提供的一套工具。

因为如果您是开发人员，您需要一个地方来构建和部署模型。

您需要构建和管理模型的生命周期并了解决策是如何制定的。

您需要人类特征，包括语言、声音和视觉。

也许最鲜为人知的事实是，Watson 85% 的工作都是开源的。

人们已经在使用 Python 构建模型并将其部署在 TensorFlow 中。

其次，Watson 是一组应用程序。

当我们说要把它打包成一个应用程序以便每个人都可以购买和使用它时，我们看到了一些非常常见的问题。

我想举一个 Watson 客户——苏格兰皇家银行的例子。

我们有一个叫Watson Discovery的东西，它基本上可以理解非结构化或半结构化数据，通过文本索引，理解文档和PDF，然后了解客户、反洗钱和操作风险。

第三，沃森是一个嵌入的AI，我们或者其他公司可以通过沃森轻松地将我们的AI嵌入到他们的产品中。

我们与 LegalMation 公司的合作就是一个很好的例子。

通过将 Watson 嵌入到文档发现应用程序中，他们实现了法律流程的自动化，现在可以在几个小时内完成律师需要 30 天才能完成的工作。

问：智能助手市场现在非常火爆。

您认为 Watson Assistant 是AI所有应用程序中最成功的吗？答：不一定。

Watson Discovery 已经存在好几年了，人们一直希望从数据中获得更多信息。

但 Watson Assistant 可能是最热门的领域。

智能助手可能是大多数企业所没有的，我有信心说，未来三年内，所有企业都会有智能助手。

问：Watson Assistant 与其他聊天机器人应用程序有何不同？答：Watson Assistant 是一个人工智能虚拟助手。

我将其与聊天机器人区分开来，后者主要是基于规则的引擎，但其核心 Watson Assistant 是一个意图分类模型，因此它在理解意图方面做得很好。

只需根据用户提出的问题，您就可以了解他们想要做什么。

Q：您如何看待当前智能助手领域的竞争？ A：这是一个25亿美元的市场，也是大家都在关注的领域。

有趣的是，除了我们之外，没有其他大玩家。

“萤火虫”有成千上万（雷锋网络出版社，开发智能助手的公司），这是一个非常分散的市场。

我可以在两周内创办一家聊天机器人公司，因为基础知识非常简单。

做其他事情要困难得多。

使用 Watson Assistant 的客户中可能有一半以前使用过市场上的聊天机器人。

他们发现聊天机器人不再满足他们的需求：多渠道通信（聊天、语音、电子邮件等）、连接所有数据源或与用户进行即时对话。

正如我所提到的，Watson Assistant 支持意图分类。

另外，我们也会帮助用户解决理解数据的问题。

如果数据存储在不同的云上，则可以跨多个存储库和跨多个云对大量数据进行索引。

还有一点是，所有竞争对手都可以进行超参数优化，但只有我们可以进行特征工程。

通过 AutoAI，我们可以自动化特征工程并减少 80% 的数据科学工作。

数据科学家可以腾出更多时间致力于机器学习模型的设计、测试和部署。

问：用户在什么场景下应该选择 Watson Assistant？答：如果您只想完成一些基本任务（例如重置密码），则实际上不需要 Watson Assistant，因为任何基于规则的引擎都可以执行此操作。

如果您想实现任何级别的交互、决策、理解（或意图），那么用户需要 Watson Assistant。

这么说吧，大多数公司开发的智能助手只能回答10个问题，但如果你想让智能助手回答1个问题，你就需要沃森。

问：亚马逊、谷歌或微软呢？他们是竞争对手吗？答：他们只是为那些已经在开发公共云的公司提供服务，但 IBM 根本不涉足这个市场。

问：IBM 重点关注哪个市场？答：如果用户说，我有一堆来自 AWS、IBM Cloud、Azure 和 Google 的本地数据，我需要一个引擎来整合所有这些不同的数据源。

那么这个问题就是我们要解决的问题。

问：我明白了，所以您认为 IBM 是唯一不强迫用户使用特定云的参与者。

您如何看待 Microsoft 在 Ignite 上发布的 Assistant 和 Arc？微软表示，它允许其Azure云产品和管理应用于多个云。

答：目前任何人都可以在任何云上部署 Watson。

虽然我们看到了其他公司的声明，但我们不知道他们是否有能力在任何云上运行其他公司的AI。

问：您在一月份接管了AI业务，最近又宣布推动 Watson Anywhere。

你认为你最大的动力是什么？答：我们的第一个重大举措是在二月份宣布推出 Watson Anywhere。

需要注意的是，在此之前，用户可以使用Watson的唯一地方是IBM公共云。

因此，我们发布Watson Anywhere意味着无论数据是在AWS、Azure、Google还是阿里云上，Watson都可以应用。

从那时起我们就有了很大的动力。

问：为什么亚马逊、谷歌和微软没有做同样的事情？答：他们受到这方面战略定位的影响。

他们的混合云策略是，只要用户连接到公共云，他们就为用户提供服务。

所以这是一条单行道。

这一点与我们不同。

我们是唯一一家声称独立于云计算的公司。

这就是我们使用红帽所做的事情以及我们如何使用红帽 OpenShift 作为跨云的共同点的全部意义。

这在我们看来是独一无二的。

问：价值主张有多大？从 AWS 迁移到另一个云有多困难？答：这根本不可能。

想一想：如果用户在 AWS 上构建某些东西，他们就是将专有 API 拼接在一起。

用户实际上什么都不拥有，只是租用整个应用程序和数据基础设施。

所以这并不像“这是有成本的，但我们可以转移它”那么简单。

因为这些专有 API 不在另一个云上，所以这纳入了我们的总体策略 - 用户可以做同样的事情，但如果使用红帽完成，那么迁移就变得很容易。

因为用户编写一次，构建通过 Red Hat 提供的二进制文件（根据定义是开放的），然后具有完全的可移植性。

所以这一点非常关键。

问：您认为这种优势什么时候会体现在IBM的财报中？答：上个季度，我们披露红帽的收入从 14% 增长到 20%。

我不认为这是巧合。