全鹿获近亿元B轮融资，拓展换电领域
06-17
阿里云创新中心致力于打造科技型中小企业首选创新平台，量身定制“成长期”、“孵化期”创业公司的“加速期”和“加速期”三大创新和服务周期体系将创业公司与阿里巴巴的生态资源和风险资本连接起来，帮助他们在整个生命周期中成长。
其中，达摩院作为重要合作部门之一，深度参与初创企业的各个培育阶段，为平台初创企业提供诸多技术信息和资源链接。
新年第一个工作日，《达摩院十大科技趋势》正式发布！这是阿里巴巴达摩院继去年之后第二次预测年度技术趋势。
去年，阿里云达摩院预测的技术趋势正在成为现实：AI芯片的崛起、智慧城市的诞生、5G催生新的应用场景……新的科技十年已经开始，包括AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网。
、量子计算等领域，将会出现许多令人兴奋和颠覆性的技术创新。
世界正在被科技改变，让我们一起来仔细看看： 趋势一：人工智能从感知智能进化到认知智能。
人工智能在“听、说、看”等感知智能领域已达到或超越人类水平。
然而，需要外部知识、逻辑推理或领域迁移的认知智能领域仍处于起步阶段。
认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感，结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，使知识能够被利用通过机器。
理解并应用它，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
趋势二：计算与存储融合，突破AI算力瓶颈。
冯·诺依曼架构中存储与计算的分离已经不再适合数据驱动的人工智能应用的需求。
频繁的数据传输带来的计算瓶颈和功耗瓶颈已经成为探索更先进算法的限制因素。
内存计算架构类似于脑神经的结构，将数据存储单元和计算单元合二为一，可以显着减少数据处理量，大幅提高计算并行度和能源效率。
计算与存储融合的硬件架构创新将突破AI算力瓶颈。
趋势三：工业互联网超融合5G、物联网设备、云计算、边缘计算的快速发展将推动工业互联网超融合，实现工业控制系统、通信系统和信息的智能融合系统。
制造企业将实现设备自动化、运输自动化和生产调度自动化，从而实现柔性制造。
同时，工厂上下游生产线可以实时调整、协作。
这将显着提高工厂生产效率和企业盈利能力。
对于产值数百万亿甚至千亿的工业行业来说，效率提高5%至10%，将产生数万亿元的价值。
趋势四：机器间大规模协作成为可能。
传统的单一智能无法满足大规模智能设备的实时感知和决策。
物联网协同传感技术和5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协作——机器之间相互配合、相互竞争，完成目标任务。
多智能体协作带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能红绿灯调度将实现动态实时调整、仓库机器人协同完成货物分拣的高效协作、无人驾驶车辆可感知全球路况、群体无人机协作将高效打通最后一公里配送。
趋势五：模块化降低芯片设计门槛。
传统的芯片设计模式无法有效应对芯片需求的快速迭代、定制化和碎片化。
以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法和开源芯片生态的快速发展。
此外，基于chiplet的模块化设计方法，采用先进的封装方法，将不同功能的“芯片模块”封装在一起，无需跳过流片即可快速定制出满足应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付速度。
。
趋势六：大规模生产级区块链应用将进入公链BaaS（区块链即服务）服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛。
专为区块链设计的端、云、链、核心算法固化的各类硬件芯片也将涌现，将物理世界的资产与链上资产进行锚定，进一步拓展价值互联网的边界，实现物联网的互联互通。
数千条链条。
未来，将会出现大量创新的区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维度协作，日活用户超过千万的大规模生产级区块链应用将向公众开放。
趋势七：量子计算进入关键期。
“量子霸权”之争再次让量子计算成为世界科技的焦点。
超导量子计算芯片的成果增强了业界对超导路线和实现大规模量子计算步伐的乐观预期。
2020年，量子计算领域将经历投资进一步加大、竞争加剧、产业化加速、生态更加丰富的阶段。
作为最关键的两个技术里程碑，容错量子计算和展示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。
未来几年，真正实现其中任何一个都将是一项非常艰巨的任务，量子计算将进入技术挑战期。
趋势八：新材料推动半导体器件创新。
在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，基于硅的经典晶体管难以维持半导体行业的可持续发展。
主要半导体制造商都将重点放在3纳米以下的产品上。
芯片方向目前还没有明确的答案。
新材料将通过新的物理机制实现新的逻辑、存储和互连概念和器件，推动半导体行业的创新。
例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等可以实现无损电子和自旋输运，可以成为新型高性能逻辑和互连器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料可以带来高性能磁存储器，如SOT-MRAM和阻变存储器。
趋势九：保护数据隐私的AI技术将加速数据流通的落地，导致合规成本增加。
利用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点。
它可以在与用户共同实施具体计算的同时，保证各方数据安全和隐私，解决数据孤岛和数据共享可信度低的问题，实现数据的价值。
。
趋势十：云成为IT技术创新中心。
随着云技术的深入发展，云已经远远超出了IT基础设施的范围，逐渐演变成一切IT技术创新的中心。
云已经渗透到新型芯片、新型数据库、自驱动自适应网络、大数据、人工智能、物联网、区块链、量子计算等整个IT技术链。
同时也催生了无服务器计算、云原生软件架构、软件等。
云以硬件集成设计、智能自动化运维等新技术模式，正在重新定义IT的一切。
广义的云正在不断将新的IT技术转化为可访问的服务，成为整个数字经济的基础设施。
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