无人机送的外卖即将抵达你的后院
06-21
作为国内最具影响力的智能驾驶赛事之一，世界智能驾驶挑战赛于5月15日至18日在天津东丽开发区举行。
国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家新闻出版广电总局、国家互联网信息办公室、中国科学院联合主办由中国工程院、中国科学技术协会和天津市人民政府、中国汽车技术研究中心有限公司、中国人工智能学会智能驾驶专业委员会联合主办。
今年已是第三届。
应主办方中国汽车技术研究中心有限公司的特别邀请，润和软件战略股东AutoCore（奥特库）也派出了自己的无人驾驶汽车作为Autoware基金会全球唯一代表参加本次会议、TierIV、96Boards大赛，也是全部84支参赛队伍中唯一一家基于异构自动驾驶计算平台的参赛队伍。
AutoCore使用比亚迪秦样机充分展示了基于其通用异构平台的技术和功能的完整性、通用性和可靠性，从而受到广泛关注。
图片描述：第三届世界智能驾驶挑战赛现场。
世界智能驾驶挑战赛定位为世界级的行业高端交流平台和技术实践评价尺度。
旨在通过一系列立体、实用、全方位的评价，为全球智能汽车产业科技进步、标准法规交流、公众科普提供权威、公正、第三方的服务。
本次比赛设有自动驾驶挑战赛、信息安全挑战赛、虚拟场景挑战赛三个组别，重点测试参赛车辆的感知、规划、决策和控制功能。
AutoCore：本次大赛唯一基于异构通用计算平台的无人驾驶车队。
作为国际自动驾驶开源联盟Autoware基金会的高级成员，AutoCore是国际自动驾驶行业标准制定的参与者之一。
公司由中国科学院百人计划专家领衔。
作为技术领军人物，专注于智能驾驶相关技术研发，在英国剑桥和中国南京设有研发中心。
2016年，润和软件战略投资AutoCore。
15日，AutoCore参加了本次大赛的智能驾驶技术演示体验项目。
除普金外，还有一汽奔腾、禾多科技、雷神智能、奥特韦尔基金会&香港生产力促进局、中国一汽智能网联发展研究院、TierIV、于五加、京东等15家企业和机构16日，AutoCore参加城市街区街景挑战赛。
本组赛事共有21个自动驾驶场景，基本可以实现城区载人驾驶场景全覆盖。
也是本次挑战组中场景设置最多的赛事。
据悉，本次比赛三个组别共吸引了84支队伍参赛，无人驾驶比赛成为本次挑战赛的最大亮点。
图片描述：AutoCore参加城市街景挑战赛的舱内实景。
作为Autoware基金会的独家全球代表，AutoCore还得到Autoware基金会、Tier IV、96Boards联合赞助参加本次大赛。
与其他使用工业计算机解决方案的参赛队伍不同。
AutoCore是本次大赛唯一一支基于异构芯片计算平台实现自动驾驶功能的参赛队伍，这充分证明AutoCore研发的通用异构计算平台能够充分满足自动驾驶车辆在软件、硬件、功能等方面的需求和性能。
满足规范化、规模化批量生产的需求，能够适应多种场景和工况。
AutoCore自主研发的自动驾驶开发平台采用分布式系统架构和NXP、瑞萨、高通、赛灵思、华为海思等异构芯片，致力于打造低功耗、高性能的通用标准化计算和开发单元。
自动驾驶行业。
;能够提供统一的通信协议和开发工具，可以有效集成来自不同功能单元或不同功能提供商的数据，提供标准I/O接口和传感器数据融合；并还基于开发平台提供端到端的自动驾驶参考设计和辅助工具（如高精度地图制作和仿真），让客户快速建立具有自动驾驶能力的开发和实车测试环境。
附件一：Autoware基金会是什么？今年12月，开源协作组织96Boards、日本智能驾驶技术公司Tier IV、美国自动驾驶移动系统软件公司Apex.AI联合宣布成立Autoware基金会。
Autoware 基金会是一个非营利组织，旨在发起、开发和资助开源协作 Autoware 项目。
该项目创建了三个部分：Autoware.AI、Autoware.Auto 和 Autoware.IO。
这是迄今为止全球自动驾驶领域唯一的项目。
一个真正的全开源组织和平台。
Autoware基金会的高级会员包括Apex.AI、Arm、AutoCore、AutonomouStuff、华为、Linaro 96Boards、LG、Parkopedia、StreetDrone、Tier IV、Velodyne、Kalray等。
作为主要发起人，96Boards全球总监张阳博士是Autoware基金会三位创始董事会成员之一。
润禾软件是96Boards的核心成员。
推出新一代人工智能计算平台HiHope。
基于96Boards，共发布8个高性能AI计算平台，广泛应用于数字标牌、移动POS机、智能机器人、智慧城市、自动驾驶、数字家庭中控、高端智能家居等数十个物联网领域。
-高性能边缘计算处理服务器、高精度安全、智慧能源。
附件2：《城市街区街景挑战赛-规则》城市街区赛参赛车辆平均车速为20km/h~50km/h。
挑战场景一共有21个，分别是：01、起步起步02、路口左转03、施工绕行04、跟车05、前方车道变窄06、在没有信号灯的路口超车07、让路叫救护车 08. 路边临时停车 09. 减速通过学校区域 10. 避开下班人员 11. 通过事故区域 12. 通过公交车站 13. 避开非法穿越行人 14. 接人15. 通过铁路道口 16. 调头 17. 避免在路边启动车辆 18. 通过桥梁 19. 通过拥堵路段 20. 避开非机动车 21. 到达停车场 文章版权归冯所有。
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