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06-18
作者:德州仪器 (TI) 首席技术官 Ahmad Bahai 博士 当我坐在电动汽车中,踩下油门踏板时,我可以达到速度在3秒以内。
从0到近一公里的飙升——我真的很享受这个过程。
正如我行驶在高速公路的快车道上一样,新一代技术将带我们走上大数据高速公路的快车道。
想象一下新技术将如何影响我们未来的工作和生活:·协作机器人将在汽车装配线上进行重新配置,以组装不同型号的车辆。
这将大大提高生产率,同时降低成本,从而产生竞争优势。
如今,重置这样一座工厂可能需要数年时间。
· 机器视觉技术将使人们即使在夜间、多雾和多尘的环境中驾驶时也能看得清楚。
· 充电器的尺寸将缩小到信用卡大小,因此您可以轻松地将其放入口袋中。
· 人们将欢迎用 3D 打印机制作的新美食,例如美味的意大利面。
你只需将食材放入打印机,它就会自动在线下载食谱,这样你下班回家就可以享受一顿热腾腾的饭菜了。
随着这些颠覆性技术在工业、汽车等行业不断被采用,以及新市场的不断开发,模拟和嵌入式处理半导体技术将为未来生产创新、节能、高性能和低成本的产品奠定基础。
-有效的产品。
让我们仔细看看一些创新技术和未来可能的现实: 在不消耗电池电量的情况下获得电动汽车的扭矩功率 氮化镓 (GaN) 和碳化硅 (SiC) 在高压应用中的优势已经产生了影响在电源行业人们广泛讨论,可靠性问题是阻碍其广泛推广的最后一个障碍。
现在我们已经克服了这个问题,我们正在等待汽车、工业、医疗和消费电子市场令人兴奋的新机遇。
GaN 和 SiC 在高压应用中的优势这些器件的高能效和小尺寸将在电动汽车逆变器、电机驱动、机器人和可再生能源等应用中得到利用。
例如: · 连接到可再生能源电网的逆变器将变得更小、更强大。
· 改进的电源管理效率将显着增加电动汽车的续驶里程,并在不耗尽其动力储备的情况下提供电动汽车快速启动的扭矩——相当于燃气汽车的能耗。
电池技术正在不断进步,成本已达到每千瓦时 1 美元左右,预计将成为电动汽车大规模采用的转折点。
集成时钟:每10年出现1秒误差。
我们生活在大数据时代,5G时代即将到来。
2018年,通过有线和无线系统传输的数据预计将达到2泽字节,即2万亿千兆字节。
千兆位采样数据转换器、高速接口和高性能无线电将是我们高速进入技术的入口。
TI 微机电时钟参考创新设计 这些系统需要极其精确的高性能时钟作为参考。
完全集成的时钟每10年误差仅为1秒,将为大数据提供前所未有的性能支持。
此外,当时钟信号穿过电路板和系统时,需要消除它产生的任何噪声或抖动。
基于晶体的时钟参考设计已在业界使用数十年,创新的MEMS时钟参考设计将提供更高的性能、更低的抖动和更高集成度的解决方案。
透视雾气和灰尘 机器视觉是工业和汽车市场中发展最快的技术之一。
随着智能汽车、协作机器人和工业计量的发展,摄像头、雷达、激光和超声波技术的集成显得尤为重要。
当然,雷达并不是什么新鲜事,多年来已广泛应用于自动巡航控制系统的飞行时间技术中。
但将整个无线电前端、数字信号处理和天线集成到单个芯片上一直是一项艰巨的工程挑战,今天仍然如此。
TI 的 CMOS 雷达技术 - TI 毫米波传感器 来自德州仪器 (TI) 的 CMOS 雷达技术 - 德州仪器 (TI) 毫米波传感器可以解决成本、性能和易用性问题。
这将增强许多新的应用并提高视觉系统的分辨率: · 新的雷达技术可以透过雾和灰尘识别物体,甚至识别道路上危险的结冰区域; · 医院可以利用雷达通过衣服远程监测病人的心跳; · 雷达技术提供的精确操作使自主机器人能够快速有效地在工厂车间或仓库周围移动材料、设备和箱子。
创新公司将继续利用这项技术开发新的应用,为自动驾驶汽车、机器人和智能建筑打开新的大门。
保护传感器和执行器免受破坏工业工厂正在加紧努力,通过使用智能互联机器来提高效率、安全性和生产力。
在一个标准的现代化工厂中,有数千个传感器和网络设备,它们将大量的电机、传感器和执行器连接在一起,并在不同的模块和子系统之间安全可靠地交换数据和电力。
TI Isolation Technology 隔离技术 - 该技术已成为工业 4.0 部署中的关键,以保护控制器免受瞬态和干扰的影响。

隔离技术允许企业在工厂中部署更多的传感器和执行器,这意味着工厂变得更加智能,能够驱动更多的机器人并实现更高的生产力。
通过高度集成的强化隔离栅传输千兆位级数据和电力需要封装、材料和集成电路设计方面的创新。
强大的数字隔离器应用加速了这些技术在工业和汽车应用中的发展。
技术影响着我们日常生活的方方面面,而且变化的步伐只会越来越快。
除了重力感应之外,我的电动汽车现在还可以自动打开车库门,进入车道,并加热或冷却到合适的温度。
当它准备好时它会通知我,然后当它看到我来时会自动打开门。
这些技术——氮化镓和碳化硅、时钟和计时、雷达和隔离——将实现高效率、电源管理、互操作性、连接性和智能。
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