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06-17
据投资界3月2日消息，精准医疗智能平台安吉耀明近期完成数十项融资Pre-A轮融资数百万元。
本轮融资由由利沉资本领投，天使轮领投的方丹华资本继续跟投。
今年11月，安吉康尔获得丹华资本、禾盟创投1万元天使轮投资。
据悉，本轮融资后，安吉康尔将继续研发和升级基因智能精准医疗决策辅助AEGIS?系统，并进一步推广和拓展其临床应用。
Aegicare安吉康尔于今年11月成立。
是基于基因大数据的精准医疗智能平台。
专注于遗传疾病领域，致力于遗传智能精准医疗的临床决策辅助。
它将基因组大数据和人工智能引入主流医疗实践。
。
无论是国内还是国外，临床级检测都是NGS行业的“重工”领域。
但与国外不同的是，国内大部分公司都专注于NIPT和肿瘤靶向药物检测，但专注于遗传疾病临床检测的公司却很少。
从样本量来看，国内遗传病检测公司平均每年仅进行数千例遗传病临床检测，但这种小作坊式的服务远远不能满足潜在需求。
以新生儿出生缺陷为例，我国出生缺陷率约为5%-8%。
如果按照万计计算每年的新生儿数量，数百万新生儿患有遗传病的诊断是一个非常大的需求缺口。
于是，安吉康尔创始人李阳博士和他的团队选择从这里开始。
据悉，公司核心团队来自北京大学、清华大学、CMU、UIUC等顶尖学府，以及INVITAE、MYRIAD、COLOR等美国精准医疗公司。
安吉康尔首创了遗传智能的核心概念，利用最基本的数学和人工智能计算模型来解决基因组信息挖掘、翻译、解释和临床决策辅助等问题。
其AEGIS?系统已向部分合作医院和实验室开放试运行，并应用于30余家核心三级医院的遗传病例诊断。
安吉康尔致力于开发高精度、全自动遗传病测序数据分析系统和智能判读系统AEGIS?。
安吉康尔的很多业务也是围绕这个系统展开的，主要分为四个模块。
第一个模块是生物信息学算法模块（WEAVER）。
与国内同行相比，安吉康尔特别关注基因拷贝数变异（CNV）。
第二个模块是测序临床信息系统（HIVE），为临床医生和研究人员提供基因组大数据管理。
临床组学大数据的管理和数据挖掘是实现精准医疗的关键。
随着NGS技术的不断完善，全外显子组测序逐渐成为遗传病诊断领域的主流。
全外显子组测序数据庞大，医生需要可以理解的临床报告，包括患者的临床症状、基因突变对应的综合征以及相应的检测和辅助诊断方案。
安吉康尔利用HIVE系统整合患者的外显子组测序数据、影像数据、生化指标、家族遗传史、环境和生活方式数据等数据，制定个性化、精准的诊疗方案。
第三个模块是知识库（SAKYA）。
该模块包括公共数据库的整合和自有数据的深度挖掘。
该知识库是建立表型、疾病、基因、突变和药物之间联系的关键。
第四个模块是临床决策辅助系统（COSMO）。
该系统当前的任务是通过整合生物信息学数据、临床数据和知识库，半自动出具遗传病检测报告，遗传咨询人员只需进行简单的校对。
未来，COSMO系统将匹配患者的临床信息和基因组信息，对诊疗方案提出智能建议，推动精准医疗实践的落地。
目前，安吉康尔在新生儿内分泌与代谢、神经系统、心血管系统、乳腺癌、胰腺癌、肝癌等领域积累了数十万份以基因测序数据为核心的结构化病历。
字段。
在获取基因组数据方面，安吉康尔采取了与Flatiron Health、零氪科技等医疗大数据公司类似的做法，通过大型科研合作项目积累高质量的临床数据。
安吉康尔与多家核心医院达成科研合作，积累了高质量的电子病历和基因组数据。
同时，安吉与康尔还合作开展了家族性高胆固醇血症、肝豆状核变性等多项公益科研项目，建立高素质的临床研究团队，探索转化价值。
另一方面，我们利用公司生物信息学研究优势，对接国家重大精准医学研究计划，积累生物医学大数据。
博士。
安吉康尔创始人李阳表示，公司采取“基因诊断-基因筛查-基因管理”的发展战略。
目前其系统也主要适用于遗传病诊断领域，低成本、高效率地积累临床数据。
数据，不断打磨遗传信息和智能算法模型，从而实现遗传病筛查和临床智能决策辅助，最终建立基于遗传信息的协作网络，连接患者、医生、制药公司和学术机构，实现遗传病筛查和临床智能决策辅助。
智能健康管理。
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