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06-18
4月2日，APUS与战略合作伙伴新丹智能联合训练开发千亿MoE（Mixture of Experts）架构模型，在 GitHub 上正式开源。
从适配低端计算芯片实现行业普惠，到提升国内最开源MoE架构千亿参数大模型模型的质量和效率，APUS-xDAN大模型4.0的应用趋势（教育部）预计会来。
与国内其他大型模特公司相比，此次与APUS联合开大型模特的新丹智能年龄稍显年轻，但其创始团队却相当豪华：这是一支由清华大学、伯克利分校、腾讯、Meta等顶尖学者组成的团队。
与精英在工程界组建的团队包括全球最大开源AI社区的知名开发者以及腾讯云高层架构师。
今年3月初，完成了由APUS和AI行业领投的千万级天使轮融资。
资深投资人周弘扬共同投资。
此次两方强强联手，整合各方优势，让APUS-xDAN Large Model 4.0（MoE）的综合性能在GPT-4等低端计算芯片上达到GPT-4的90%。
这一突破将为中国企业应用大模型技术提供更大价值，并通过算法优化进一步成功解决“算力卡顿”问题。
适配低端算力芯片，开启普惠科技新时代。
面对国内计算资源的限制和国际技术封锁，APUS董事长兼首席执行官李涛表示：“中国必须突破美国设计的‘算力陷阱’。
‘一方面，我们需要进化算法，一方面，我们需要用低端算力构建高端模型；另一方面，我们需要不断推动应用生态的演进，只有坚持双向演进，才能实现突破。
” 。
是的，APUS-xDAN Large Model 4.0（MoE）是一个具有数千亿参数的大型模型，集数据、工程和芯片上的平滑运行于一体。
APUS-xDAN大型模型4.0（MoE）进一步打破美国半导体出口管制，成功帮助中国AI产业在模型应用上实现普惠利益。
实际测试显示，在技术指标方面，APUS-xDAN Large Model 4.0（MoE）的GSM8K数学能力得分为79分，MMLU理解能力为73分，BBH推理能力为66分。
综合性能超过了GPT3.5，接近GPT4，甚至在数学能力上碾压马斯克的开源Grok。
对于政府来说，APUS-xDAN大型模型4.0（MoE）的诞生，意味着我国在国内计算资源有限的情况下，仍然可以独立构建和运行最超大规模的语言模型，大大提高国家水平的技术自我-充足性。
能力和战略安全。
对于企业和个人开发者来说，尤其是资金有限的小创业者，不需要花费巨资购买A、H等高端GPU，只需要使用相对经济的GPU来控制这个强大的AI工具，这大大降低了成本。
实现人工智能技术普及和广泛应??用的创新门槛。
国内千亿参数MoE架构模型开源，重塑性能边界。
不难发现，开源的APUS-xDAN大模型4.0首次引入MoE（Mixture of Experts）架构，成为国内最开源的千亿参数MoE架构大模型。
。
与其他声称拥有MoE架构但未经开源验证的模型相比，APUS-xDAN Large Model 4.0（MoE）真正将MoE架构应用于超大规模模型。
值得一提的是，APUS-xDAN Large Model 4.0（MoE）采用了与GPT4类似的MoE架构。
它的特点是多专家模型的组合。
仅同时激活和使用2个子模块。
实际运行效率相比同尺寸的传统Dense模型有所提升。
%，推理成本降低%。
在实际部署中，通过进一步的高精度微调和量化技术，模型尺寸缩小了10%，形成了可在消费级显卡上运行的最大1000亿MoE的中英文模型。
这些特性赋予了APUS-xDAN Large Model 4.0（MoE）在处理复杂任务时优异的学习效率和模型能力，为人工智能的边界扩展注入澎湃动力，为中国AI产业开辟了新的突破路线，成为先行者在国产大型车型的创新探索中。
此次APUS-xDAN大模型4.0（MoE）拥有令人瞩目的亿参数规模，超越目前国内开源模型——阿里巴巴的钱文72B（亿参数），综合性能达到TOP水平主流大型车型。
。
这一历史性突破不仅见证了我国在超大规模预训练模型研发领域的重大飞跃，也有效展示了我国在人工智能科研实力和技术创新方面的国际地位。
打造AI行业应用生态，赋能千行百业。
“人工智能的发展和应用离不开大模型的支持。
开源大模型的出现，让更多的企业和开发者能够利用这些模型构建更多的人工智能+应用。
”李涛表示，这次开源大模型APUS-xDAN Large Model 4.0（MoE）的源码填补了我国千亿参数模型开源的空白，也为人工智能技术提供了良好的基础。
开发和应用带来更多可能性。
自2007年成立以来，APUS推出了剩余的应用产品，涵盖工具、内容和服务等多个场景。
APUS转型人工智能后，重构原生产品矩阵，以工具+AI、内容+AI、服务+AI三层应用赋能全线产品，探索孵化用户端超级应用。
在行业应用场景方面，从可用于G端网络信息领域智能辟谣的“APUS智能信任模型”，到支持B端智能诊疗的“APUS奇黄大模型”医院、智慧电商营销“APUS小叔大模”、C端具备智能绘画能力的“APUS墨染大模”、国创领域具备AI书写能力的“APUS云梦大模” 、以及文胜视频能力的“APUS莫视大模型”的实现……APUS正在加速实现普惠性大模型，让AI应用变得更加简单。
在APUSAI开放实验室，开发者可以通过API接口快速部署自己的创意应用。
如今，AI开放实验室汇聚了来自世界各地的顶尖AI人才。
他们在APUS算力的支持下，联合开源、开放最新的大型AI模型，从而推动AI产业的健康发展。
据悉，开源APUS-xDAN大模型4.0（MoE）也是APUS继与深圳大学国家工程实验室联合开源APUS大模型3.0（灵力）之后带来的又一重大突破。
大模型标志着APUS在AI通用大模型布局上的进一步推进。
未来，面对人工智能行业的发展和挑战，APUS将通过持续的技术研发和社区共建，积极探索解决方案，不断提高开源大模型的稳定性和泛化能力，确保能够在各类复杂的应用场景中始终保持最佳优势，进一步赋能千行百业。
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